Simon Jackson

@drsimonj

Lead Data Scientist at , empowering people to make good decisions. Love to talk stats, psych, decision making, machine learning, R

مارچ 2015 کو شامل ہوئے

ٹویٹس

آپ نے @drsimonj کو بلاک کردیا

کیا آپ واقعی یہ ٹویٹس دیکھنا چاہتے ہیں؟ ٹویٹس دیکھنے سے @drsimonj ان بلاک نہیں ہوگا

  1. پن کردہ ٹویٹ
    21 اگست

    "Exploring correlations in R with corrr" A blog-post version of my amst-R-dam meetup talk. BONUS: Features DB backend addition by

    منسوخ
  2. نے ریٹویٹ کیا
    8 دسمبر

    🎁 Day 8 👨‍⚕️ Simon Jackson () 💪 {corrr} for tidy correlations 🔧 {twidlr} for tidy model pipelines 📝 Great blog posts

    Exploring correlations in R with corrr
    منسوخ
  3. نے ریٹویٹ کیا
    28 نومبر

    At long last, the parsnip package is on CRAN. parsnip is a unified R interface to models. The first of two blog posts about the package is at

    منسوخ
  4. نے ریٹویٹ کیا
    27 نومبر

    🎞 these are so cool! "causalgraphs: R code to generate animated displays of basic causal inference methods" 👨‍💻

    منسوخ
  5. نے ریٹویٹ کیا
    15 نومبر
    منسوخ
  6. نے ریٹویٹ کیا
    14 نومبر

    🤩 TIL about reticulate::py_install(), meaning I can forget about all these various ways to install 🐍 stuff.

    منسوخ
  7. نے ریٹویٹ کیا
    11 نومبر

    “Any fool can write code that a computer can understand. Good programmers write code that humans can understand.” – Martin Fowler

    منسوخ
  8. نے ریٹویٹ کیا
    9 نومبر

    Hey , want to brush up on your tidyeval? Try this interactive tutorial covering symbols, quosures, !!, !!!, and more: (feedback welcome)

    یہ تھریڈ دکھائیں
    منسوخ
  9. نے ریٹویٹ کیا
    8 نومبر

    Great advice from : if you want to get started with , use a dataset you’re interested in, not mtcare. One possibility - download your social media or gmail data!

    منسوخ
  10. نے ریٹویٹ کیا
    5 نومبر

    I'm starting monthly bite-size data posts on meta! 📊 Check out this first one about how users' actions are correlated.

    یہ تھریڈ دکھائیں
    منسوخ
  11. نے ریٹویٹ کیا
    4 نومبر

    😻 Just saw 's work for the first time, and I'm so in love! 🖍 "Sketchplanations - A weekly explanation in a sketch"

    Mercator Projection
    منسوخ
  12. نے ریٹویٹ کیا
    30 اکتوبر

    Find a typo somewhere in a bookdown book (e.g. ) or in a package readme/docs on github? You can propose the fix yourself! Follow this step-by-step tutorial w/ lots of screenshots . H/t & thank you to .

    منسوخ
  13. نے ریٹویٹ کیا
    17 اکتوبر

    hey! I just gave a talk at on what I've discovered about while hosting , the podcast. Slides are here:

    منسوخ
  14. نے ریٹویٹ کیا
    17 اکتوبر

    Great talk from yesterday on the benefits of coding your data analysis for reproducibility. Bonus: I’ve never related to a speaker more. “All code is collaborative even if it’s just between you and future you”

    منسوخ
  15. نے ریٹویٹ کیا
    17 اکتوبر

    Just like reserving money for unforeseen costs when budgeting, you should set aside time for unforeseen delays when planning for a data science task. Reduces stress when something keeps failing without knowing why or you just don't see the answer right away.

    منسوخ
  16. نے ریٹویٹ کیا
    12 اکتوبر

    Materials from my with are now available in this repo: , Includes code, deck and links to the published work.

    منسوخ
  17. 10 اکتوبر

    "All the right math and data to solve the wrong problem" - sharing that type III errors are at the heart of Decision Intelligence

    منسوخ
  18. 10 اکتوبر

    "Irrationality is an expensive bug" - I love this setup of human decision biases and how / can improve decision making by at

    منسوخ
  19. نے ریٹویٹ کیا
    8 اکتوبر

    Just tinkering… 📊 "Pretty scatter plots w/ ggplot2" 📽 "Decouple Code and Output in xaringan"

    منسوخ
  20. نے ریٹویٹ کیا
    5 اکتوبر

    Running the tests again without saving your changes

    یہ تھریڈ دکھائیں
    منسوخ
  21. 7 اکتوبر

    ICYMI. How and when: ridge regression with glmnet Or, "When does Ridge🥊 OLS?" 🔗

    منسوخ

لوڈنگ میں وقت لگ رہا ہے.

ٹوئٹر گنجائش سے زیادہ بوجھ یا ایک وقتی مشکل سے دوچار ہے۔ دوبارہ کوشش کریں یا مزید معلومات کے لیے ">ٹوئٹر اسٹیٹس پر جائیں۔

    آپ کو بھی پسند ہو

    ·