Simon Jackson

@drsimonj

Lead Data Scientist at , empowering people to make good decisions. Love to talk stats, psych, decision making, machine learning, R

در ۱۳۹۳ اسفند پیوسته است

توييت‌ها

@drsimonj را مسدود کردید

مطمئن اید که می‌خواهید این توییت‌ها را ببینید؟ دیدن توییت‌ها، @drsimonj را از مسدودشدگی در نمی‌آورد.

  1. توییت سنجاق‌شده
    مرداد ۳۰

    "Exploring correlations in R with corrr" A blog-post version of my amst-R-dam meetup talk. BONUS: Features DB backend addition by

    بازگرداندن
  2. بازتوییت کرد
    آذر ۱۷

    🎁 Day 8 👨‍⚕️ Simon Jackson () 💪 {corrr} for tidy correlations 🔧 {twidlr} for tidy model pipelines 📝 Great blog posts

    Exploring correlations in R with corrr
    بازگرداندن
  3. بازتوییت کرد
    آذر ۷

    At long last, the parsnip package is on CRAN. parsnip is a unified R interface to models. The first of two blog posts about the package is at

    بازگرداندن
  4. بازتوییت کرد
    آذر ۶

    🎞 these are so cool! "causalgraphs: R code to generate animated displays of basic causal inference methods" 👨‍💻

    بازگرداندن
  5. بازتوییت کرد
    آبان ۲۴
    بازگرداندن
  6. بازتوییت کرد
    آبان ۲۳

    🤩 TIL about reticulate::py_install(), meaning I can forget about all these various ways to install 🐍 stuff.

    بازگرداندن
  7. بازتوییت کرد
    آبان ۲۰

    “Any fool can write code that a computer can understand. Good programmers write code that humans can understand.” – Martin Fowler

    بازگرداندن
  8. بازتوییت کرد
    آبان ۱۸

    Hey , want to brush up on your tidyeval? Try this interactive tutorial covering symbols, quosures, !!, !!!, and more: (feedback welcome)

    نمایش این رشته‌توییت
    بازگرداندن
  9. بازتوییت کرد
    آبان ۱۷

    Great advice from : if you want to get started with , use a dataset you’re interested in, not mtcare. One possibility - download your social media or gmail data!

    بازگرداندن
  10. بازتوییت کرد
    آبان ۱۴

    I'm starting monthly bite-size data posts on meta! 📊 Check out this first one about how users' actions are correlated.

    نمایش این رشته‌توییت
    بازگرداندن
  11. بازتوییت کرد
    آبان ۱۳

    😻 Just saw 's work for the first time, and I'm so in love! 🖍 "Sketchplanations - A weekly explanation in a sketch"

    Mercator Projection
    بازگرداندن
  12. بازتوییت کرد
    آبان ۸

    Find a typo somewhere in a bookdown book (e.g. ) or in a package readme/docs on github? You can propose the fix yourself! Follow this step-by-step tutorial w/ lots of screenshots . H/t & thank you to .

    بازگرداندن
  13. بازتوییت کرد
    مهر ۲۵

    hey! I just gave a talk at on what I've discovered about while hosting , the podcast. Slides are here:

    بازگرداندن
  14. بازتوییت کرد
    مهر ۲۵

    Great talk from yesterday on the benefits of coding your data analysis for reproducibility. Bonus: I’ve never related to a speaker more. “All code is collaborative even if it’s just between you and future you”

    بازگرداندن
  15. بازتوییت کرد
    مهر ۲۵

    Just like reserving money for unforeseen costs when budgeting, you should set aside time for unforeseen delays when planning for a data science task. Reduces stress when something keeps failing without knowing why or you just don't see the answer right away.

    بازگرداندن
  16. بازتوییت کرد
    مهر ۲۰

    Materials from my with are now available in this repo: , Includes code, deck and links to the published work.

    بازگرداندن
  17. مهر ۱۸

    "All the right math and data to solve the wrong problem" - sharing that type III errors are at the heart of Decision Intelligence

    بازگرداندن
  18. مهر ۱۸

    "Irrationality is an expensive bug" - I love this setup of human decision biases and how / can improve decision making by at

    بازگرداندن
  19. بازتوییت کرد
    مهر ۱۶

    Just tinkering… 📊 "Pretty scatter plots w/ ggplot2" 📽 "Decouple Code and Output in xaringan"

    بازگرداندن
  20. بازتوییت کرد
    مهر ۱۳

    Running the tests again without saving your changes

    نمایش این رشته‌توییت
    بازگرداندن
  21. مهر ۱۵

    ICYMI. How and when: ridge regression with glmnet Or, "When does Ridge🥊 OLS?" 🔗

    بازگرداندن

به‌نظر می‌رسد بارگزاری صفحه طول کشیده است.

ممکن است ظرفیت توییتر پر باشد یا موقتاً دچار مشکلی شده باشد. دوباره امتحان کنید یا برای اطلاعات بیشتر از وضعیت توییتر بازدید کنید.

    ممکن است این را هم بپسندید

    ·