Simon Jackson

@drsimonj

Lead Data Scientist at , empowering people to make good decisions. Love to talk stats, psych, decision making, machine learning, R

Amsterdam, The Netherlands
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  1. 固定されたツイート
    8月21日

    "Exploring correlations in R with corrr" A blog-post version of my amst-R-dam meetup talk. BONUS: Features DB backend addition by

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  2. さんがリツイート
    12月8日

    🎁 Day 8 👨‍⚕️ Simon Jackson () 💪 {corrr} for tidy correlations 🔧 {twidlr} for tidy model pipelines 📝 Great blog posts

    Exploring correlations in R with corrr
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  3. さんがリツイート
    11月28日

    At long last, the parsnip package is on CRAN. parsnip is a unified R interface to models. The first of two blog posts about the package is at

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  4. さんがリツイート
    11月27日

    🎞 these are so cool! "causalgraphs: R code to generate animated displays of basic causal inference methods" 👨‍💻

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  5. さんがリツイート
    11月15日

    Materials from my with and talk at are now available here:

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  6. さんがリツイート
    11月14日

    🤩 TIL about reticulate::py_install(), meaning I can forget about all these various ways to install 🐍 stuff.

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  7. さんがリツイート
    11月11日

    “Any fool can write code that a computer can understand. Good programmers write code that humans can understand.” – Martin Fowler

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  8. さんがリツイート
    11月9日

    Hey , want to brush up on your tidyeval? Try this interactive tutorial covering symbols, quosures, !!, !!!, and more: (feedback welcome)

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  9. さんがリツイート
    11月8日

    Great advice from : if you want to get started with , use a dataset you’re interested in, not mtcare. One possibility - download your social media or gmail data!

    2件の返信 16件のリツイート 59 いいね
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  10. さんがリツイート
    11月5日

    I'm starting monthly bite-size data posts on meta! 📊 Check out this first one about how users' actions are correlated.

    3件の返信 17件のリツイート 58 いいね
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  11. さんがリツイート
    11月4日

    😻 Just saw 's work for the first time, and I'm so in love! 🖍 "Sketchplanations - A weekly explanation in a sketch"

    Mercator Projection
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  12. さんがリツイート
    10月30日

    Find a typo somewhere in a bookdown book (e.g. ) or in a package readme/docs on github? You can propose the fix yourself! Follow this step-by-step tutorial w/ lots of screenshots . H/t & thank you to .

    31件のリツイート 83 いいね
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  13. さんがリツイート
    10月17日

    hey! I just gave a talk at on what I've discovered about while hosting , the podcast. Slides are here:

    5件の返信 27件のリツイート 117 いいね
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  14. さんがリツイート
    10月17日

    Great talk from yesterday on the benefits of coding your data analysis for reproducibility. Bonus: I’ve never related to a speaker more. “All code is collaborative even if it’s just between you and future you”

    4件の返信 63件のリツイート 334 いいね
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  15. さんがリツイート
    10月17日

    Just like reserving money for unforeseen costs when budgeting, you should set aside time for unforeseen delays when planning for a data science task. Reduces stress when something keeps failing without knowing why or you just don't see the answer right away.

    5件の返信 9件のリツイート 31 いいね
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  16. さんがリツイート
    10月12日

    Materials from my with are now available in this repo: , Includes code, deck and links to the published work.

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  17. 10月10日

    "All the right math and data to solve the wrong problem" - sharing that type III errors are at the heart of Decision Intelligence

    11件のリツイート 38 いいね
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  18. 10月10日

    "Irrationality is an expensive bug" - I love this setup of human decision biases and how / can improve decision making by at

    さんと さん
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  19. さんがリツイート
    10月8日

    Just tinkering… 📊 "Pretty scatter plots w/ ggplot2" 📽 "Decouple Code and Output in xaringan"

    2件の返信 40件のリツイート 131 いいね
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  20. さんがリツイート
    10月5日

    Running the tests again without saving your changes

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  21. 10月7日

    ICYMI. How and when: ridge regression with glmnet Or, "When does Ridge🥊 OLS?" 🔗

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