Simon Jackson

@drsimonj

Lead Data Scientist at , empowering people to make good decisions. Love to talk stats, psych, decision making, machine learning, R

માર્ચ 2015 જોડાયા

ટ્વીટ્સ

તમે @drsimonj અવરોધિત કર્યું છે

શું તમે ખરેખર આ ટ્વીટ્સ જોવા માંગો છો? ટ્વીટ્સ જોવાથી @drsimonj અનાવરોધિત કરવામાં નહીં આવે

  1. પિન કરાયેલી ટ્વીટ
    21 ઑગસ્ટ

    "Exploring correlations in R with corrr" A blog-post version of my amst-R-dam meetup talk. BONUS: Features DB backend addition by

    પૂર્વવત્ કરો
  2. એ પુનટ્વીટ કરી
    8 ડિસે

    🎁 Day 8 👨‍⚕️ Simon Jackson () 💪 {corrr} for tidy correlations 🔧 {twidlr} for tidy model pipelines 📝 Great blog posts

    Exploring correlations in R with corrr
    પૂર્વવત્ કરો
  3. એ પુનટ્વીટ કરી
    28 નવે

    At long last, the parsnip package is on CRAN. parsnip is a unified R interface to models. The first of two blog posts about the package is at

    પૂર્વવત્ કરો
  4. એ પુનટ્વીટ કરી
    27 નવે

    🎞 these are so cool! "causalgraphs: R code to generate animated displays of basic causal inference methods" 👨‍💻

    પૂર્વવત્ કરો
  5. એ પુનટ્વીટ કરી
    15 નવે
    પૂર્વવત્ કરો
  6. એ પુનટ્વીટ કરી
    14 નવે

    🤩 TIL about reticulate::py_install(), meaning I can forget about all these various ways to install 🐍 stuff.

    પૂર્વવત્ કરો
  7. એ પુનટ્વીટ કરી
    11 નવે

    “Any fool can write code that a computer can understand. Good programmers write code that humans can understand.” – Martin Fowler

    પૂર્વવત્ કરો
  8. એ પુનટ્વીટ કરી
    9 નવે

    Hey , want to brush up on your tidyeval? Try this interactive tutorial covering symbols, quosures, !!, !!!, and more: (feedback welcome)

    આ થ્રેડ બતાવો
    પૂર્વવત્ કરો
  9. એ પુનટ્વીટ કરી
    8 નવે

    Great advice from : if you want to get started with , use a dataset you’re interested in, not mtcare. One possibility - download your social media or gmail data!

    પૂર્વવત્ કરો
  10. એ પુનટ્વીટ કરી
    5 નવે

    I'm starting monthly bite-size data posts on meta! 📊 Check out this first one about how users' actions are correlated.

    આ થ્રેડ બતાવો
    પૂર્વવત્ કરો
  11. એ પુનટ્વીટ કરી
    4 નવે

    😻 Just saw 's work for the first time, and I'm so in love! 🖍 "Sketchplanations - A weekly explanation in a sketch"

    Mercator Projection
    પૂર્વવત્ કરો
  12. એ પુનટ્વીટ કરી
    30 ઑક્ટો

    Find a typo somewhere in a bookdown book (e.g. ) or in a package readme/docs on github? You can propose the fix yourself! Follow this step-by-step tutorial w/ lots of screenshots . H/t & thank you to .

    પૂર્વવત્ કરો
  13. એ પુનટ્વીટ કરી
    17 ઑક્ટો

    hey! I just gave a talk at on what I've discovered about while hosting , the podcast. Slides are here:

    પૂર્વવત્ કરો
  14. એ પુનટ્વીટ કરી
    17 ઑક્ટો

    Great talk from yesterday on the benefits of coding your data analysis for reproducibility. Bonus: I’ve never related to a speaker more. “All code is collaborative even if it’s just between you and future you”

    પૂર્વવત્ કરો
  15. એ પુનટ્વીટ કરી
    17 ઑક્ટો

    Just like reserving money for unforeseen costs when budgeting, you should set aside time for unforeseen delays when planning for a data science task. Reduces stress when something keeps failing without knowing why or you just don't see the answer right away.

    પૂર્વવત્ કરો
  16. એ પુનટ્વીટ કરી
    12 ઑક્ટો

    Materials from my with are now available in this repo: , Includes code, deck and links to the published work.

    પૂર્વવત્ કરો
  17. 10 ઑક્ટો

    "All the right math and data to solve the wrong problem" - sharing that type III errors are at the heart of Decision Intelligence

    પૂર્વવત્ કરો
  18. 10 ઑક્ટો

    "Irrationality is an expensive bug" - I love this setup of human decision biases and how / can improve decision making by at

    પૂર્વવત્ કરો
  19. એ પુનટ્વીટ કરી
    8 ઑક્ટો

    Just tinkering… 📊 "Pretty scatter plots w/ ggplot2" 📽 "Decouple Code and Output in xaringan"

    પૂર્વવત્ કરો
  20. એ પુનટ્વીટ કરી
    5 ઑક્ટો

    Running the tests again without saving your changes

    આ થ્રેડ બતાવો
    પૂર્વવત્ કરો
  21. 7 ઑક્ટો

    ICYMI. How and when: ridge regression with glmnet Or, "When does Ridge🥊 OLS?" 🔗

    પૂર્વવત્ કરો

લોડ થવામાં થોડોક સમય લાગશે તેમ જણાય છે.

Twitterમાં વધુ કાર્યક્ષમતા હોઈ શકે છે અથવા તો તેને ક્ષણિક વધારાનો અનુભવ થઈ શકે છે. ફરીથી પ્રયાસ કરો અથવા તો વધુ માહિતી માટે Twitter સ્થિતિની મુલાકાત લો.

    તમે પણ લાઈક કરી શકો

    ·