Simon Jackson

@drsimonj

Lead Data Scientist at , empowering people to make good decisions. Love to talk stats, psych, decision making, machine learning, R

Amsterdam, The Netherlands
linkedin.com/in/drsimonj
เข้าร่วมเมื่อ มีนาคม 2558
81 รูปภาพหรือวิดีโอ รูปถ่ายและวิดีโอ

ทวีต

คุณได้บล็อค @drsimonj

คุณแน่ใจหรือไม่ว่าต้องการดูทวีตเหล่านี้ การดูทวีตเหล่านี้ไม่ถือเป็นการยกเลิกการบล็อค @drsimonj

  1. ทวีตปักหมุด
    21 ส.ค.

    "Exploring correlations in R with corrr" A blog-post version of my amst-R-dam meetup talk. BONUS: Features DB backend addition by

    2 ตอบกลับ 34 รีทวีต 120 ชื่นชอบ
    ยกเลิก
  2. ได้รีทวีต
    8 ธ.ค.

    🎁 Day 8 👨‍⚕️ Simon Jackson () 💪 {corrr} for tidy correlations 🔧 {twidlr} for tidy model pipelines 📝 Great blog posts

    Exploring correlations in R with corrr
    2 ตอบกลับ 66 รีทวีต 232 ชื่นชอบ
    ยกเลิก
  3. ได้รีทวีต
    28 พ.ย.

    At long last, the parsnip package is on CRAN. parsnip is a unified R interface to models. The first of two blog posts about the package is at

    15 ตอบกลับ 277 รีทวีต 754 ชื่นชอบ
    ยกเลิก
  4. ได้รีทวีต
    27 พ.ย.

    🎞 these are so cool! "causalgraphs: R code to generate animated displays of basic causal inference methods" 👨‍💻

    2 ตอบกลับ 49 รีทวีต 177 ชื่นชอบ
    ยกเลิก
  5. ได้รีทวีต
    15 พ.ย.

    Materials from my with and talk at are now available here:

    2 ตอบกลับ 29 รีทวีต 80 ชื่นชอบ
    ยกเลิก
  6. ได้รีทวีต
    14 พ.ย.

    🤩 TIL about reticulate::py_install(), meaning I can forget about all these various ways to install 🐍 stuff.

    1 ตอบกลับ 7 รีทวีต 38 ชื่นชอบ
    ยกเลิก
  7. ได้รีทวีต
    11 พ.ย.

    “Any fool can write code that a computer can understand. Good programmers write code that humans can understand.” – Martin Fowler

    12 ตอบกลับ 665 รีทวีต 2,019 ชื่นชอบ
    ยกเลิก
  8. ได้รีทวีต
    9 พ.ย.

    Hey , want to brush up on your tidyeval? Try this interactive tutorial covering symbols, quosures, !!, !!!, and more: (feedback welcome)

    17 ตอบกลับ 175 รีทวีต 686 ชื่นชอบ
    แสดงเธรดนี้
    แสดงเธรดนี้
    ยกเลิก
  9. ได้รีทวีต
    8 พ.ย.

    Great advice from : if you want to get started with , use a dataset you’re interested in, not mtcare. One possibility - download your social media or gmail data!

    2 ตอบกลับ 16 รีทวีต 59 ชื่นชอบ
    ยกเลิก
  10. ได้รีทวีต
    5 พ.ย.

    I'm starting monthly bite-size data posts on meta! 📊 Check out this first one about how users' actions are correlated.

    3 ตอบกลับ 17 รีทวีต 58 ชื่นชอบ
    แสดงเธรดนี้
    แสดงเธรดนี้
    ยกเลิก
  11. ได้รีทวีต
    4 พ.ย.

    😻 Just saw 's work for the first time, and I'm so in love! 🖍 "Sketchplanations - A weekly explanation in a sketch"

    Mercator Projection
    3 ตอบกลับ 50 รีทวีต 178 ชื่นชอบ
    ยกเลิก
  12. ได้รีทวีต
    30 ต.ค.

    Find a typo somewhere in a bookdown book (e.g. ) or in a package readme/docs on github? You can propose the fix yourself! Follow this step-by-step tutorial w/ lots of screenshots . H/t & thank you to .

    31 รีทวีต 83 ชื่นชอบ
    ยกเลิก
  13. ได้รีทวีต
    17 ต.ค.

    hey! I just gave a talk at on what I've discovered about while hosting , the podcast. Slides are here:

    5 ตอบกลับ 27 รีทวีต 117 ชื่นชอบ
    ยกเลิก
  14. ได้รีทวีต
    17 ต.ค.

    Great talk from yesterday on the benefits of coding your data analysis for reproducibility. Bonus: I’ve never related to a speaker more. “All code is collaborative even if it’s just between you and future you”

    4 ตอบกลับ 63 รีทวีต 334 ชื่นชอบ
    ยกเลิก
  15. ได้รีทวีต
    17 ต.ค.

    Just like reserving money for unforeseen costs when budgeting, you should set aside time for unforeseen delays when planning for a data science task. Reduces stress when something keeps failing without knowing why or you just don't see the answer right away.

    5 ตอบกลับ 9 รีทวีต 31 ชื่นชอบ
    ยกเลิก
  16. ได้รีทวีต
    12 ต.ค.

    Materials from my with are now available in this repo: , Includes code, deck and links to the published work.

    15 รีทวีต 56 ชื่นชอบ
    ยกเลิก
  17. 10 ต.ค.

    "All the right math and data to solve the wrong problem" - sharing that type III errors are at the heart of Decision Intelligence

    11 รีทวีต 38 ชื่นชอบ
    ยกเลิก
  18. 10 ต.ค.

    "Irrationality is an expensive bug" - I love this setup of human decision biases and how / can improve decision making by at

    และ
    1 ตอบกลับ 7 รีทวีต 5 ชื่นชอบ
    ยกเลิก
  19. ได้รีทวีต
    8 ต.ค.

    Just tinkering… 📊 "Pretty scatter plots w/ ggplot2" 📽 "Decouple Code and Output in xaringan"

    2 ตอบกลับ 40 รีทวีต 131 ชื่นชอบ
    ยกเลิก
  20. ได้รีทวีต
    5 ต.ค.

    Running the tests again without saving your changes

    147 ตอบกลับ 8,132 รีทวีต 15,867 ชื่นชอบ
    แสดงเธรดนี้
    แสดงเธรดนี้
    ยกเลิก
  21. 7 ต.ค.

    ICYMI. How and when: ridge regression with glmnet Or, "When does Ridge🥊 OLS?" 🔗

    1 ตอบกลับ 7 รีทวีต 56 ชื่นชอบ
    ยกเลิก

@drsimonj ยังไม่ได้เริ่มทวีตเลย

การโหลดข้อมูลอาจต้องใช้เวลาสักครู่

ทวิตเตอร์อาจรองรับปริมาณผู้เข้าใช้ไม่ไหวหรืออาจมีอาการสะดุดนิดหน่อย ลองใหม่อีกครั้ง หรือลองดูที่ สถานะของทวิตเตอร์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม

    คุณยังอาจถูกใจ

    ·