Simon Jackson

@drsimonj

Lead Data Scientist at , empowering people to make good decisions. Love to talk stats, psych, decision making, machine learning, R

Amsterdam, The Netherlands
linkedin.com/in/drsimonj
Dołączył marzec 2015
81 zdjęć lub filmów Zdjęcia i filmy

Tweety

Zablokowano @drsimonj

Czy na pewno chcesz zobaczyć te Tweety? Zobaczenie Tweetów nie odblokuje @drsimonj

  1. Przypięty tweet
    21 sie

    "Exploring correlations in R with corrr" A blog-post version of my amst-R-dam meetup talk. BONUS: Features DB backend addition by

    2 odpowiedzi 34 podane dalej 120 polubionych
    Cofnij
  2. podał/a dalej
    8 gru

    🎁 Day 8 👨‍⚕️ Simon Jackson () 💪 {corrr} for tidy correlations 🔧 {twidlr} for tidy model pipelines 📝 Great blog posts

    Exploring correlations in R with corrr
    2 odpowiedzi 66 podanych dalej 232 polubione
    Cofnij
  3. podał/a dalej
    28 lis

    At long last, the parsnip package is on CRAN. parsnip is a unified R interface to models. The first of two blog posts about the package is at

    15 odpowiedzi 277 podanych dalej 754 polubione
    Cofnij
  4. podał/a dalej
    27 lis

    🎞 these are so cool! "causalgraphs: R code to generate animated displays of basic causal inference methods" 👨‍💻

    2 odpowiedzi 49 podanych dalej 177 polubionych
    Cofnij
  5. podał/a dalej
    15 lis

    Materials from my with and talk at are now available here:

    2 odpowiedzi 29 podanych dalej 80 polubionych
    Cofnij
  6. podał/a dalej
    14 lis

    🤩 TIL about reticulate::py_install(), meaning I can forget about all these various ways to install 🐍 stuff.

    1 odpowiedź 7 podanych dalej 38 polubionych
    Cofnij
  7. podał/a dalej
    11 lis

    “Any fool can write code that a computer can understand. Good programmers write code that humans can understand.” – Martin Fowler

    12 odpowiedzi 665 podanych dalej 2 019 polubionych
    Cofnij
  8. podał/a dalej
    9 lis

    Hey , want to brush up on your tidyeval? Try this interactive tutorial covering symbols, quosures, !!, !!!, and more: (feedback welcome)

    17 odpowiedzi 175 podanych dalej 686 polubionych
    Pokaż ten wątek
    Pokaż ten wątek
    Cofnij
  9. podał/a dalej
    8 lis

    Great advice from : if you want to get started with , use a dataset you’re interested in, not mtcare. One possibility - download your social media or gmail data!

    2 odpowiedzi 16 podanych dalej 59 polubionych
    Cofnij
  10. podał/a dalej
    5 lis

    I'm starting monthly bite-size data posts on meta! 📊 Check out this first one about how users' actions are correlated.

    3 odpowiedzi 17 podanych dalej 58 polubionych
    Pokaż ten wątek
    Pokaż ten wątek
    Cofnij
  11. podał/a dalej
    4 lis

    😻 Just saw 's work for the first time, and I'm so in love! 🖍 "Sketchplanations - A weekly explanation in a sketch"

    Mercator Projection
    3 odpowiedzi 50 podanych dalej 178 polubionych
    Cofnij
  12. podał/a dalej
    30 paź

    Find a typo somewhere in a bookdown book (e.g. ) or in a package readme/docs on github? You can propose the fix yourself! Follow this step-by-step tutorial w/ lots of screenshots . H/t & thank you to .

    31 podanych dalej 83 polubione
    Cofnij
  13. podał/a dalej
    17 paź

    hey! I just gave a talk at on what I've discovered about while hosting , the podcast. Slides are here:

    5 odpowiedzi 27 podanych dalej 117 polubionych
    Cofnij
  14. podał/a dalej
    17 paź

    Great talk from yesterday on the benefits of coding your data analysis for reproducibility. Bonus: I’ve never related to a speaker more. “All code is collaborative even if it’s just between you and future you”

    4 odpowiedzi 63 podane dalej 334 polubione
    Cofnij
  15. podał/a dalej
    17 paź

    Just like reserving money for unforeseen costs when budgeting, you should set aside time for unforeseen delays when planning for a data science task. Reduces stress when something keeps failing without knowing why or you just don't see the answer right away.

    5 odpowiedzi 9 podanych dalej 31 polubionych
    Cofnij
  16. podał/a dalej
    12 paź

    Materials from my with are now available in this repo: , Includes code, deck and links to the published work.

    15 podanych dalej 56 polubionych
    Cofnij
  17. 10 paź

    "All the right math and data to solve the wrong problem" - sharing that type III errors are at the heart of Decision Intelligence

    11 podanych dalej 38 polubionych
    Cofnij
  18. 10 paź

    "Irrationality is an expensive bug" - I love this setup of human decision biases and how / can improve decision making by at

    i
    1 odpowiedź 7 podanych dalej 5 polubionych
    Cofnij
  19. podał/a dalej
    8 paź

    Just tinkering… 📊 "Pretty scatter plots w/ ggplot2" 📽 "Decouple Code and Output in xaringan"

    2 odpowiedzi 40 podanych dalej 131 polubionych
    Cofnij
  20. podał/a dalej
    5 paź

    Running the tests again without saving your changes

    147 odpowiedzi 8 132 podane dalej 15 867 polubionych
    Pokaż ten wątek
    Pokaż ten wątek
    Cofnij
  21. 7 paź

    ICYMI. How and when: ridge regression with glmnet Or, "When does Ridge🥊 OLS?" 🔗

    1 odpowiedź 7 podanych dalej 56 polubionych
    Cofnij

@drsimonj nie wysyłał/a jeszcze żadnego Tweeta.

Wydaje się, że ładowanie zajmuje dużo czasu.

Twitter jest przeciążony lub wystąpił chwilowy problem. Spróbuj ponownie lub sprawdź status Twittera, aby uzyskać więcej informacji.

    Może Ci się też spodobać

    ·