Mike Love

@mikelove

Assist. Prof, Biostat, Genetics @ UNC-Chapel Hill, Member of LCCC. Biostatistics, Computational Biology,

Chapel Hill, NC
mikelove.github.io
انضم في ديسمبر ٢٠٠٦
١٩٢ صور أو مقاطع فيديو الصور والفيديو

التغريدات

قمت بحظر @mikelove

هل أنت متأكّد أنك تريد عرض هذه التغريدات؟ عرض التغريدات لن يلغي حظر @mikelove

  1. تم إعادة تغريدها بواسطة
    قبل ١١ ساعة

    Our new paper: Using Equivalent Class counts directly for testing differential transcript usage. Nice work from

    ٤ ردود ٢٧ إعادات تغريد ٦٦ إعجاب
    تراجع عن
  2. تم إعادة تغريدها بواسطة
    ١٨ ديسمبر

    The decontam method introduced in our new paper is available as an R package via Bioconductor and has an annotated tutorial. Bioconductor: Tutorial: Manuscript:

    ٤ ردود ٨٦ إعادات تغريد ١٤٤ إعجاب
    عرض هذه السلسلة
    عرض هذه السلسلة
    تراجع عن
  3. تم إعادة تغريدها بواسطة
    ١٨ ديسمبر

    Our intensely collaborative (5/6 authors are PIs!) review article *for biologists* about theory / mathematical modeling is out in JCS: Unite to divide – how models and biological experimentation have come together to reveal mechanisms of cytokinesis

    ٦ ردود ٣٨ إعادات تغريد ١٤٢ إعجاب
    عرض هذه السلسلة
    عرض هذه السلسلة
    تراجع عن
  4. تم إعادة تغريدها بواسطة
    ١٧ ديسمبر

    Congrats and Nicole Davis: really useful piece of work: Simple statistical identification and removal of contaminant sequences in marker-gene and metagenomics data

    ١ ردّ ٢٢ إعادات تغريد ٤٣ إعجاب
    تراجع عن
  5. تم إعادة تغريدها بواسطة
    ١٧ ديسمبر

    PSA: The incoming CRAN submission queue will be closed from Dec 21 to Jan 2 (assumedly for a well deserved break for the volunteer team). Get your new packages and updates in before the 21st or wait until the new year.

    ٩ إعادات تغريد ٢٣ إعجاب
    تراجع عن
  6. تم إعادة تغريدها بواسطة
    ١٧ ديسمبر

    Alevin efficiently estimates accurate gene abundances from dscRNA-seq data I was pleased to see this! Nicely solves an unsightly hack in UMI-based scRNAseq.

    ٨ إعادات تغريد ١٥ إعجاب
    تراجع عن
  7. تم إعادة تغريدها بواسطة
    ١٧ ديسمبر
    ردًا على

    In stat method life and then in R pkg life, I had to intentionally cultivate a neutral-to-positive attitude re: what others were doing — especially if the work is adjacent to mine. We’re embarked on a collective effort! This makes me much happier and more productive too.

    ١ ردّ ٣ إعادات تغريد ٣٨ إعجاب
    تراجع عن
  8. تم إعادة تغريدها بواسطة
    ١٦ ديسمبر

    Our integrative study on dozens of in vivo RNA-binding protein datasets is out! A long standing collaboration with Tom Tuschl and fantastic work led by . I think of it as renegade inofficial companion paper 😇

    ٣ ردود ٦٦ إعادات تغريد ١٤٥ إعجاب
    تراجع عن
  9. تم إعادة تغريدها بواسطة
    ١٥ ديسمبر

    Very excited to be leading our new Translational Integrated Research Center at So many opportunities in this space bridging many disciplines with terrific computational/experimental investigators. Stay tuned!

    The aim of our new Translational Data Science IRC is to bring scientific discoveries to the bedside sooner using data-driven approaches. Meet the computational biologist who was tapped to head the cross-disciplinary effort: Dr. Raphael Gottardo.
    ١ ردّ ٧ إعادات تغريد ٤٤ إعجاب
    تراجع عن
  10. تم إعادة تغريدها بواسطة
    ١٥ ديسمبر

    CancerInSilico: An R/Bioconductor package for combining mathematical and statistical modeling to simulate time course bulk and single cell gene expression data in cancer | bioRxiv

    ٢ ردّان ٤٣ إعادات تغريد ١١٥ إعجاب
    عرض هذه السلسلة
    عرض هذه السلسلة
    تراجع عن
  11. تم إعادة تغريدها بواسطة
    ١٤ ديسمبر

    Polygenic risk scores for breast cancer and estrogen-receptor subtypes, developed using individual-level data on 170,000 cases and controls from the Breast Cancer Association Consortium. 313 SNPs can identify 1% of women at 4.3-fold increased risk of ER+ disease.

    New today! Mavaddat et al. develop & validate polygenic risk scores for breast cancer
    عرض هذه السلسلة
    ٢ ردّان ٢٠ إعادات تغريد ٥١ إعجاب
    عرض هذه السلسلة
    عرض هذه السلسلة
    تراجع عن
  12. ١٤ ديسمبر

    if you use NNLS for deconvolution, you should be adding expression profiles on the raw expression scale, not log scale. we have a helper function unmix() for making comparisons in log-like scale while doing the NNLS on the raw, easy to copy the code and modify

    ١ ردّ ٥ إعادات تغريد ٢٨ إعجاب
    تراجع عن
  13. تم إعادة تغريدها بواسطة
    ١٤ ديسمبر

    Breast cancer screening is one of the most tractable uses of risk scoring. Improved predictions, with 32% BC risk in highest 1% PRS.

    ١ ردّ ٤١ إعادات تغريد ١٠٠ إعجابات ١٠٠ إعجابات ١٠٠ إعجابان ١٠٠ إعجابات ١٠٠ إعجابات
    تراجع عن
  14. تم إعادة تغريدها بواسطة
    ١٣ ديسمبر

    Wow. PsychEncode just flooded the science publication group with 10 manuscripts revealing a significant progress made towards understanding the brain's molecular architecture. They dedicate this release to

    ٩ إعادات تغريد ٣٥ إعجاب
    تراجع عن
  15. تم إعادة تغريدها بواسطة
    ١٤ ديسمبر

    Random thoughts about confidence intervals: When we teach precision & accuracy, we often use images of a target, like these from the Wikipedia article: But I think this analogy leads to confusion about the interpretation of the confidence interval. 1/4

    ٦ ردود ٩٣ إعادات تغريد ٢٣٤ إعجاب
    عرض هذه السلسلة
    عرض هذه السلسلة
    تراجع عن
  16. تم إعادة تغريدها بواسطة
    ١٣ ديسمبر

    Using multiple measurements of tissue to estimate cell-type-specific gene expression via deconvolution

    ٨ إعادات تغريد ٢٠ إعجاب
    تراجع عن
  17. تم إعادة تغريدها بواسطة
    ١٣ ديسمبر

    Our study with on pup recognition just out! Check it out in the following links: or

    ٥ ردود ٢٢ إعادات تغريد ٨٣ إعجاب
    تراجع عن
  18. تم إعادة تغريدها بواسطة
    ٣ سبتمبر

    Check out our new ENIGMA GWAS: Common genetic variants impacting the structure of the human cerebral cortex, measured with MRI, in 35k humans, ~200 loci:

    ٢ ردّان ١٠ إعادات تغريد ٣٣ إعجاب
    عرض هذه السلسلة
    عرض هذه السلسلة
    تراجع عن
  19. تم إعادة تغريدها بواسطة
    ١٤ ديسمبر

    The Brain Transcriptome maps are finally out! This includes some of the RNA-seq data back from my post-doc in 2008 with ! Revealing the brain's molecular architecture, one transcript at a time - see here

    ١ ردّ ١٦ إعادات تغريد ٤٣ إعجاب
    تراجع عن
  20. تم إعادة تغريدها بواسطة
    ١٣ ديسمبر

    Important session at this morning - a discussion of the need for greater diversity in human genetics, led by . She leads off with a pretty astonishing statistic: Europeans are 80% of samples in genetic studies, vs 16% of the global population.

    ١٣ ردود ١٢٩ إعادات تغريد ٢٣٦ إعجاب
    تراجع عن

@mikelove لم يغرّد حتى الآن.

يبدو أن التحميل يستغرق بعض الوقت.

ربّما يعاني تويتر من الحمل الزائد أو يواجه عطلًا مؤقّتًا. حاول مجدّدًا أو تفقّد حالة تويتر لمزيد من المعلومات.

    قد يعجبك أيضًا

    ·