Courses at EPITA

Tronc-commun

• Algorithmique (ALGO) - Alexandre Duret-Lutz
• Atelier algorithmique fondamentale (ALGO-TDTP) - Alexandre Duret-Lutz
• Parallèlisme de calcul (CAPA) - Olivier Ricou
• Construction des compilateurs 1 (CMP1) - Etienne Renault
• Construction des Compilateurs 2 (CMP2) - Etienne Renault
• Compression de données (CODO) - Guillaume Tochon
• Atelier C++ (CPP) - Thierry Geraud
• C++ Avancé (CXXA) - Thierry Geraud
• Géopolitique de l'Internet (EGEO) - Olivier Ricou
• Eléments finis (ELFI) - Olivier Ricou
• Logique formelle (LOFO) - Maximilien Colange
• Mathématiques du signal (MASI) - Guillaume Tochon
• Modélisation objets 1 (MOB1) - Didier Verna
• Modélisation objets 2 (MOB2) - Didier Verna
• Introduction à la Programmation Fonctionnelle (PFON) - Didier Verna
• SGBD Relationnel (RELA) - Reda Dehak
• SGBD Relationnel (Travaux Dirigés) (RELATD) - Reda Dehak
• Systèmes d'Exploitation (SEXP) -
• Introduction à Scala (Scala) - Maximilien Colange
• Théorie des Graphes (THEG) - Alexandre Duret-Lutz
• Théorie des Langages (THL) - Jonathan Fabrizio
• Typologie des Langages (TYLA) - Etienne Renault

CSI

• Champs de Markov (CMKV) - Thierry Geraud
• Introduction au Model checking (IMC) - Alexandre Duret-Lutz
• Classifieurs "Machine Learning" niveau-1 (MLEA1) - Reda Dehak
• Classifieurs "Machine Learning" niveau-2 (MLEA2) - Reda Dehak
• Réseaux de Neurones (introduction) (RNEU) - Reda Dehak
• Synthèse d'images (SYNT) - Jonathan Fabrizio
• Traitement d'images et Reconnaissance des Formes (TIRF) - Jonathan Fabrizio
• Outils mathématiques (statistiques) pour la reconnaissance des formes (TRPA1) - Reda Dehak
• Mise en pratique de TRPA1 pour la reconnaissance de la parole (TRPA2) - Reda Dehak

Majeure

• Champs de Markov (CMKV) - Thierry Geraud
• Introduction au Model checking (IMC) - Alexandre Duret-Lutz
• Classifieurs "Machine Learning" niveau-1 (MLEA1) - Reda Dehak
• Classifieurs "Machine Learning" niveau-2 (MLEA2) - Reda Dehak
• Réseaux de Neurones (introduction) (RNEU) - Reda Dehak
• Synthèse d'images (SYNT) - Jonathan Fabrizio
• Traitement d'images et Reconnaissance des Formes (TIRF) - Jonathan Fabrizio
• Outils mathématiques (statistiques) pour la reconnaissance des formes (TRPA1) - Reda Dehak
• Mise en pratique de TRPA1 pour la reconnaissance de la parole (TRPA2) - Reda Dehak

Apprentis

• Algorithmique Avancée (ALGA) - Etienne Renault
• Algorithmique et Structure de Données (ALSD) - Etienne Renault
• Atelier C++ (CPP) - Thierry Geraud
• J2EE (J2EE) - Ala-Eddine Ben-Salem
• Modélisation objets 1 (MOB1) - Didier Verna
• Modélisation objets 2 (MOB2) - Didier Verna
• Introduction à la Programmation Fonctionnelle (PFON) - Didier Verna
• Typologie des Langages (TYLA) - Etienne Renault

SCIA

• Classifieurs "Machine Learning" niveau-1 (MLEA1) - Reda Dehak
• Classifieurs "Machine Learning" niveau-2 (MLEA2) - Reda Dehak
• Réseaux de Neurones (introduction) (RNEU) - Reda Dehak
• Synthèse d'images (SYNT) - Jonathan Fabrizio
• Traitement d'images et Reconnaissance des Formes (TIRF) - Jonathan Fabrizio
• Outils mathématiques (statistiques) pour la reconnaissance des formes (TRPA1) - Reda Dehak
• Mise en pratique de TRPA1 pour la reconnaissance de la parole (TRPA2) - Reda Dehak

InfoSpé

• Théorie des Langages Rationnels (THLR) - Jonathan Fabrizio

Tiger Compiler

The Tiger Compiler project is a C++ implementation of a Tiger compiler written in C++ 2011. The Tiger language is described by Andrew Appel in his "Modern Compiler Implementation" books, and constitutes an important project in the EPITA curriculum in relation with the following courses: CMP1,CMP2, TYLA.