Что представляет собой Streaming Analytics?
IBM Stream Computing анализирует широкий спектр потоковых данных, таких как неструктурированный текст, видео, аудио, геопространственные данные и показания датчиков, помогая организациям выявлять возможности, оценивать риски и принимать решения в режиме реального времени.
Возможности Streaming Analytics
Поддержка разработки
Многофункциональная визуальная среда разработки на основе Eclipse позволяет архитекторам решений собирать приложения в визуальной среде и пользоваться знакомыми языками программирования, например Java, Scala или Python.
Обширный набор соединений для обработки данных
Специалисты по проектированию и хранению данных могут подключиться практически к любому источнику данных (структурированных, неструктурированных или потоковых) и интегрировать его с Hadoop, Spark или другой инфраструктурой данных.
Анализ и визуализация
Возможна интеграция с бизнес-решениями. Встроенные средства анализа, такие как машинное обучение, анализ естественного языка, пространственно-временной анализ, анализ текста, анализ звука и др., позволяют создавать адаптивные приложения для работы с потоками данных.
Версии Streaming Analytics
IBM Streams
IBM Streams предоставляет язык программирования и IDE для приложений, среду выполнения и аналитические инструменты для ускорения разработки
Streaming Analytics on IBM Cloud
Streaming Analytics on IBM Cloud предлагает большинство возможностей IBM на динамичной облачной платформе.
Опыт клиентов
