¿Qué es Streaming Analytics?
IBM Stream Computing analiza una amplia variedad de datos de streaming, texto no estructurado, vídeo, audio, geoespaciales y de sensores, ayudando a las empresas a detectar oportunidades y riesgos, y tomar decisiones en tiempo real.
Características de Streaming Analytics
Soporte al desarrollo
El IDE visual y enriquecido basado en Eclipse permite a los arquitectos de soluciones crear visualmente aplicaciones o utilizar lenguajes de programación conocidos como Java, Scala o Python.
Conexiones de datos enriquecidos
Los ingenieros de datos pueden conectarse con virtualmente cualquier origen de datos, ya sea estructurados, no estructurados o en streaming, e integrarse con Hadoop, Spark y otras infraestructuras de datos.
Análisis y visualización
Integre con soluciones de negocios. Analítica de dominio incorporada, como machine learning, lenguaje natural, temporal espacial, texto, acústico y más, para crear aplicaciones de streams adaptables.
Versiones de Streaming Analytics
IBM Streams
IBM Streams proporciona un lenguaje de programación y un IDE para aplicaciones, un sistema de tiempo de ejecución y kits de herramientas analíticas para acelerar el desarrollo
Streaming Analytics on IBM Cloud
Streaming Analytics on IBM Cloud ofrece la mayoría de las características de IBM Streams en una plataforma ágil y basada en nube.
Casos de éxito de clientes
