IBM Watson Machine Learning

IBM Watson Studio

IBM Watson® Studio는 규모에 맞게 모델을 구축하고 트레이닝할 수 있도록 데이터에 대해 보다 손쉽게 협업하여 작업할 수 있는 툴을 제공합니다. 이는 데이터가 상주하는 모델을 구축하고 하이브리드 환경의 모든 위치에 배치할 수 있는 유연성을 제공하므로, 사용자는 데이터를 보다 빠르게 운용할 수 있습니다.

IBM Watson Visual Recognition

IBM Watson Visual Recognition은 딥 러닝 알고리즘을 사용함으로써 Watson API를 사용하여 장면, 물체 및 얼굴에 대한 비디오와 이미지를 분석합니다. 이는 비주얼 콘텐츠의 사전 트레이닝된 모델을 사용하여 결과를 얻기까지 소요되는 시간을 줄여줍니다.

IBM Cloud Pak for Data

IBM Cloud Pak™ for Data는 멀티클라우드 플랫폼을 사용하여 데이터를 수집, 구성 및 분석할 수 있도록 지원합니다. 이는 데이터에 보다 쉽게 액세스하도록 해주는 신뢰할 수 있는 분석 기반을 구축하며 AI를 사용하여 요청 시 인사이트를 확장할 수 있도록 지원합니다.

IBM Decision Optimization

IBM Decision Optimization은 수학 및 컴퓨팅 사이언스를 사용하여 데이터 사이언티스트가 머신 러닝 의사결정을 최적화할 수 있도록 지원하는 툴을 제공합니다. 이제 Watson Machine Learning 내에서 서비스로서 의사결정 최적화 모델을 보다 쉽게 배치할 수 있습니다.

IBM Watson Openscale

IBM Watson Openscal은 라이프사이클 중에 AI의 결과를 추적 및 측정하고 어디에서나 구축되어 실행 중인 모델에 대해 변화하는 비즈니스 상황에 맞게 AI를 적용하고 이를 관리합니다.

Deep learning

IBM Watson Studio 내에서 딥 러닝 서비스를 사용하여 데이터 사이언티스트는 신경망을 시각적으로 설계하고 활용된 리소스에 대해서만 비용을 지불하면서 트레이닝 실행을 확장할 수 있습니다.

IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler는 드래그앤드롭 데이터 사이언스를 사용하여 프로덕션급 모델의 가치 창출 시간을 단축할 수 있는 역량을 기업들에게 제공합니다.

IBM Watson Studio Desktop

Watson Studio Desktop을 사용하면 누구든지 언제 어디서나 데스크탑에서 모델 구축과 배치를 시작할 수 있습니다.

Watson Machine Learning Accelerator

Watson Machine Learning은 멀티 테넌트, 분산 환경에서 머신 러닝과 딥 러닝 모델 배치를 확장합니다.