Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) は、大量のデータを迅速、容易に、かつコスト効果よく処理するためのウェブサービスです。
Amazon EMR は、ビッグデータ処理を簡略化し、動的にスケーラブルな Amazon EC2 インスタンス間の莫大な量のデータを処理し、配信するための、簡単、迅速、費用対効果が高い、マネージド型 Hadoop フレームワークを提供します。また、Apache Spark や Presto などの一般的な他のフレームワークを Amazon EMR で実行することや、Amazon S3 や Amazon DynamoDB などの他の AWS データストア内でデータを操作することができます。
Amazon EMR は、ログの分析、ウェブインデックス、データウェアハウジング、機械学習、財務分析、科学シミュレーション、生物情報科学研究を含む、お客様のビッグデータを確実かつ安全に処理します。
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Combine NoSQL and Massively Parallel Analytics Using Apache HBase and Apache Hive on Amazon EMR
Anomaly Detection Using PySpark, Hive, and Hue on Amazon EMR
Optimize Spark-Streaming to Efficiently Process Amazon Kinesis Streams
Submitting User Applications with spark-submit
Turning Amazon EMR into a Massive Amazon S3 Processing Engine with Campanile
Amazon EMR リリース速度
Amazon EMR のバージョニングリリースにより、EMR cluster で Apache Hadoop および Spark エコシステムのアプリケーションを含む最新のオープンソースプロジェクトを簡単に選択して使用できます。ソフトウェアは Amazon EMR によってインストールおよび設定されるので、管理タスクに費やす時間を短縮してデータの値を増やすことに集中できます。
Amazon EMR は、コンピューティングインスタンスを 1 つでも数百、数千でもプロビジョニングできるため、あらゆる規模のデータ処理に対応します。インスタンス数は簡単に増減でき、お支払いは使った分のみの従量料金制です。
Amazon EMR は Amazon EC2 インスタンスへのネットワークアクセスを制御するファイアウォールの各種設定を自動的に構成します。また、お客様が定義する論理的に隔離されたネットワークである Amazon Virtual Private Cloud（VPC）内にクラスターを起動することも可能です。Amazon S3 に保存されたオブジェクトの場合、AWS Key Management Service またはカスタマー管理型のキーを使用して Amazon S3 サーバー側の暗号化または Amazon S3 クライアント側の暗号化と EMRFS を使用できます。
Amazon EMR はクリックストリームデータを分析して、ユーザーを区分したりユーザーの好みを理解したりする目的にも使用できます。広告主もクリックストリームや宣伝のインプレッションログを分析することで、より効果的な宣伝の配信に活用できます。
Amazon EMR では、膨大な量のゲノミクスデータや、その他の大量の科学データセットをすばやく効率的に処理することもできます。研究者は AWS で無料でホストされているゲノミクスデータにアクセスできます。
Amazon EMR はウェブやモバイルアプリケーションで生成されたログの処理にも使用できます。Amazon EMR は、ペタバイト級の非構造化データや半構造化データからアプリケーションやユーザーに関する有益な洞察を得るのに役立ちます。
サンプルクラスターを起動してみましょう。ここをクリックして入門ガイドのチュートリアルをご覧ください。チュートリアルでは、サンプルテキストファイルの単語の頻度をカウントするクラスターを作成します。数分でクラスターが稼働します。
