Lynn Cherny

@arnicas

Data analysis/mining, Datavis, Python, R, Javascript/D3, NLP, Gender, Science Fiction, TV, ex-researcher/academic with Stanford PhD.

Lyon, France
ghostweather.com/bio.html
ಮೇ 2007 ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸೇರಿದ್ದಾರೆ
1,202 ಫೋಟೋಗಳು ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೋಗಳು ಫೋಟೋಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೋಗಳು

ಟ್ವೀಟ್‌ಗಳು

ನೀವು @arnicas ಅವರನ್ನು ತಡೆಹಿಡಿದಿರುವಿರಿ

ಈ ಟ್ವೀಟ್‌ಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ನೀವು ಖಚಿತವಾಗಿ ಬಯಸುವಿರಾ? ಟ್ವೀಟ್ ವೀಕ್ಷಣೆಯು @arnicas ಅವರ ತಡೆತೆರವುಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ

  1. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    7 ಗಂಟೆಗಳ ಹಿಂದೆ

    We’ve got $40K to give away to the best visualisations of these datasets for the . Get to it! Closing date: 15th Jan 2019

    26 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 51ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  2. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    16 ಗಂಟೆಗಳ ಹಿಂದೆ

    Excited about ‘s new book! Great learning to dig into as you dig into data.

    4 replies 12 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 88ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  3. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    23 ಗಂಟೆಗಳ ಹಿಂದೆ

    Tired of the same old KPI visualizations? This by shows 20 KPI options listed with pros and cons. Download the viz and learn how to recreate each one:

    3 replies 51 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 194ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  4. 10 ಗಂಟೆಗಳ ಹಿಂದೆ

    Lol chart names here. “All I want for Christmas… is data” - Flourish via thanks

    1 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆ 3ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  5. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    23 ಗಂಟೆಗಳ ಹಿಂದೆ

    10 Exciting Ideas of 2018 in NLP: A collection of 10 ideas that I found exciting and impactful this year—and that we'll likely see more of in the future.

    8 replies 380 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 961ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  6. ಡಿಸೆಂ 19

    Finding out the thing you were counting carefully isn’t an accurate countable thing :( Real world DS.

    3 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 16ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  7. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 19

    Seeds Issue #3 is OUT - a zine packed with writing about generating things with computers, including postmortems, tutorials, essays, image spreads and lots more! 🌱 Read our NEW HTML version: 🌱 Or flip through on Issuu:

    ಮತ್ತು
    3 replies 57 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 104ಇಷ್ಟಗಳು
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  8. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 18

    What goes on in the mind of BERT? Using an interactive visualization tool, we uncovered some surprisingly intuitive patterns. Article: Colab: Github: Play with it and share what you find!

    4 replies 205 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 636ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  9. ಡಿಸೆಂ 19

    R textrecipes package from

    1 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆ 2ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  10. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 19

    “Twitter is a place where racism, misogyny, and homophobia are allowed to flourish basically unchecked.” Amnesty International quantifies how women, especially those of colour, are especially subject to harassment and abuse on Twitter.

    16 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 22ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  11. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 18

    Adversarial examples make their way to NLP, using to identify important words, then generate semantically similar examples that break Azure/AWS NLP systems w 100% accuracy "TextBugger: Generating Adversarial Text Against Real-world Applications"

    1 reply 41 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 158ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  12. ಡಿಸೆಂ 18

    Very good industry read. “Data Science vs Engineering: Tension Points” - Rev via thanks

    4 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 21ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  13. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 17

    From the replies: if you're going to start a ML services startup, make it about data collection and labelling. This is main pain point, and where the most value can be unlocked.

    What's the hardest part of ML? The most expensive? The most time-consuming? Choosing from: - data collection & labelling - data cleaning - modelling / science - implementation - infrastructure / cloud SysOps - deployment - maintenance
    30 replies 256 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 931ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  14. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 16

    NEW POST: Word associations from the Small World of Words 📜

    3 replies 36 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 110ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  15. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 14

    1/5 Interested in learning how to collect and analyze social media data using topic models, text networks, or word2vec? I'm pleased to announce I am releasing an open source version of my "Text as Data" class from Duke's Data Science program:

    20 replies 452 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 1,109ಇಷ್ಟಗಳು
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  16. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 15

    8509: Migrants experience crippling sadness because of separation from loved ones

    4 replies 24 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 87ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  17. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 14

    PyText from : A set of NLP models that are highly configurable, that have been shipping at scale, along with efficient inference engine that runs them. Aimed at product developers rather than researchers.

    2 replies 77 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 288ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  18. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 14

    this repo lets you implant random things into paintings

    36 replies 739 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 2,478ಇಷ್ಟಗಳು
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  19. ಡಿಸೆಂ 14

    RT - cc do you have any friends who might want to help build ML infra/pipelines?

    My super client is hiring for data science positions including an ML Data Engineer job, either Boston or London area!
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    1 reply
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  20. ಡಿಸೆಂ 13

    Following up on what “area” means - you can work from home quite a lot, but those time zones and locations match DS/eng colleagues.

    2ಇಷ್ಟಗಳು
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು

@arnicas ಅವರು ಇನ್ನೂ ಟ್ವೀಟ್ ಮಾಡಿಲ್ಲ.

ಲೋಡಿಂಗ್ ಸಮಯ ಸ್ವಲ್ಪ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವಂತೆನಿಸುತ್ತದೆ.

Twitter ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮೀರಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಕ್ಷಣಿಕವಾದ ತೊಂದರೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಿರಬಹುದು. ಮತ್ತೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗೆ Twitter ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ.

    ಇದನ್ನೂ ಸಹ ನೀವು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದು

    ·