電商為何玩不贏中國?PayEasy 副總:台灣有技術、人才,輸的是資料量體
對於 PayEasy 而言,利用數據做出精準的行銷、管理分析,正是電商在面對新零售挑戰的利器。在新零售時代中,數據是優化售價、物流運送、倉儲管理、客戶服務、行銷策略的重要決策關鍵。甚至,業者可以利用數據創造購物趨勢,而不是被動得追著潮流跑。
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對於 PayEasy 而言,利用數據做出精準的行銷、管理分析,正是電商在面對新零售挑戰的利器。在新零售時代中,數據是優化售價、物流運送、倉儲管理、客戶服務、行銷策略的重要決策關鍵。甚至,業者可以利用數據創造購物趨勢,而不是被動得追著潮流跑。
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台灣微軟企業服務部門副總經理洪志賢認為,傳統零售業者更應該思考潮流下的技術、趨勢演變中,什麼才是對產業運營最核心的影響要素,「 對於零售業來說,數據是關鍵,著眼消費者需求,進而推出運用大數據、零庫存的現代物流,結合線上線下資訊整合的手段,逐步進行數位轉型以實現消費者服務體驗為中心的新商業模式。」
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工業 4.0 的核心作法,就是賦予機器「智慧」,透過在機器上裝設感測器收集數據,達到提高整體效率的目的。比如說,作業員的觸摸時間佔了整體工作時間的 30%~50%,但他們在等待機器每次生產週期的過程中,都是空閒的。這就是一種勞力浪費。在有感測器幫助的狀況下, 工程師可以據此數據調整工業參數,提高整體工作效益 。
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根據分析, 過去 2016 年因資安問題外洩的資料筆數較 2015 年多上整整 9 倍 。其中以「金融業」資料外洩的情況最為嚴重,試想,未來許許多多的金融服務,包含 App 轉帳、行動支付、線上網路銀行等 …… 都是必須仰賴銀行企業的「資訊安全」來作為保護使用者資料的城牆。
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