CAMDA 2018

@CAMDA_conf

International Conference on Critical Assessment of Massive Data Analysis

ಜುಲೈ 2014 ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸೇರಿದ್ದಾರೆ

ಟ್ವೀಟ್‌ಗಳು

ನೀವು @CAMDA_conf ಅವರನ್ನು ತಡೆಹಿಡಿದಿರುವಿರಿ

ಈ ಟ್ವೀಟ್‌ಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ನೀವು ಖಚಿತವಾಗಿ ಬಯಸುವಿರಾ? ಟ್ವೀಟ್ ವೀಕ್ಷಣೆಯು @CAMDA_conf ಅವರ ತಡೆತೆರವುಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ

  1. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಜುಲೈ 9
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  2. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಜುಲೈ 8

    “Wedding cake” plot shows % of drugs with predicted effect vs. accuracy of prediction for a variety of models, based on data from data at . Many models get some things right at low levels, but few models get it right for many drugs at right effect.

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  3. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಜುಲೈ 8

    Shraddha Thakkar from NCTR/FDA provides summary and metanalysis of submissions for CAMDA18 CMAP drug safety challenge and outlook about CAMDA19 challenge.

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  4. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಜುಲೈ 8

    So Yeon Kim presents robust pathway-based multiomics data integration using directed random walk and a denoising autoencoder for survival prediction in cancer studies Cancer Data Integration Challenge

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  5. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಜುಲೈ 8

    Ben Lengerich shows that personalised regression enables sample specific pan-cancer analysis

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  6. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಜುಲೈ 8

    Maarten Larmuseau introduces pair-based integration approach for gene expression and CNV data in Cancer Data Integration Challenge

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  7. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಜುಲೈ 8

    Tyler Grimes presents meta-analysis of Breast Cancer and Neuroblastoma through the integration of RNA-Seq network analysis, clinical data, and known signaling pathways

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  8. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಜುಲೈ 8

    In remote talk presents application of ML techniques for creating urban microbiome fingerprints for forensics challenge

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  9. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಜುಲೈ 8

    Co-Meta as a new tool that assigns a query read (a DNA fragment) into groups previously prepared by the user: phylum, genus, species,or various functions.

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  10. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಜುಲೈ 8

    Jolanta Kawulok presents reference free approach, CoMeta, for metagenomic data classification in forensics challenge

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  11. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಜುಲೈ 8

    Chengsheng Zhu from lab presenting “mi-Faser” for functional analysis of metagenomics samples. Faser (functional annotation of sequencing reads) maps reads to molecular functions encoded by the read-correspondent genes.

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  12. ಜುಲೈ 8

    MEGAN-LR debuted at in Prague! Check out for past and current advanced analyses and method development.

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  13. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಜುಲೈ 8

    Opening keynote talk by on challenges in analysis of short and long microbiome sequencing reads. Great kick off for forensics challenge session.

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  14. ಜುಲೈ 8

    Daniel Huson kicks off the session of with a brilliant keynote showing tremendous advance of metagenomic alignment and analysis tools for short and long sequencing reads

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  15. ಜುಲೈ 8

    delegates streaming back in on a Sunday morning for the beginning of the session

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  16. ಜುಲೈ 8

    Most of the 70 delegates found Ditka's for informal scientific exchange over a lively dinner at one of Chicago's hallmark restaurants...

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  17. ಜುಲೈ 7

    Still over 100 delegates in the last session of flash highlight talks leading into the discussion over posters and wine - check / Go grab one of the few remaining last-minute tickets for the CAMDA dinner, cash only,

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  18. ಜುಲೈ 7

    Maciej Kańduła gives an update on cancer data integration, introducing a novel metric for a clinically relevant characterization of algorithms for patient stratification

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  19. ಜುಲೈ 7

    Highly unbalanced data prove challenging even for modern ensemble learning approaches

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  20. ಜುಲೈ 7

    Glen presents the joint results of a group of 20 students from Brigham Young University

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು

ಲೋಡಿಂಗ್ ಸಮಯ ಸ್ವಲ್ಪ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವಂತೆನಿಸುತ್ತದೆ.

Twitter ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮೀರಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಕ್ಷಣಿಕವಾದ ತೊಂದರೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಿರಬಹುದು. ಮತ್ತೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗೆ Twitter ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ.

    ಇದನ್ನೂ ಸಹ ನೀವು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದು

    ·