BigQuery
Schnelles, kostengünstiges und vollständig verwaltetes Data Warehouse für Unternehmen für umfangreiche Datenanalysen
Kostenlos testenCloud-Data Warehouse für Unternehmen
BigQuery ist das vollständig verwaltete, kostengünstige Data Warehouse für Unternehmen für Analysen im Petabyte-Bereich von Google. BigQuery ist serverlos. Es muss keine Infrastruktur verwaltet werden und Sie brauchen keinen Datenbankadministrator, sodass Sie sich ganz auf die Analyse der Daten konzentrieren können, um über vertrautes SQL hilfreiche Einblicke zu erhalten. BigQuery ist eine leistungsfähige Big-Data-Analyseplattform, die von den unterschiedlichsten Unternehmen verwendet wird, von Start-ups bis zu Fortune 500-Unternehmen.
Schnell und skalierbar
BigQuery kann mehrere Terabyte in Sekunden und mehrere Petabyte in Minuten scannen. Laden Sie die Daten aus Google Cloud Storage oder Google Cloud Datastore oder streamen Sie sie in BigQuery, um die Daten in Echtzeit analysieren zu können. Mit BigQuery können Sie die Datenbank ganz einfach von Gigabyte auf Petabyte skalieren.
Unschlagbare Preise
BigQuery trennt Speicherung und Computing, sodass Sie skalieren und beides unabhängig voneinander bezahlen können. Außerdem bietet es flexible Preismodelle, die an die jeweiligen Anforderungen angepasst sind. Sie können ein Pay-As-You-Go-Modell oder einen monatlichen Pauschalpreis wählen, wenn die Kosten vorhersehbar sein müssen.
Sicher und zuverlässig
BigQuery verschlüsselt und repliziert die Daten automatisch, um Sicherheit, Verfügbarkeit und Langlebigkeit sicherzustellen. Sie können die Daten außerdem mit starken, rollenbasierten ACLs schützen, die Sie mit dem Identitäts- und Zugriffsverwaltungssystem von Google Cloud konfigurieren und steuern können.
Partnerschaften und Integrationen
Google Cloud Platform-Partner und externe Entwickler haben verschiedene Integrationen für BigQuery entwickelt, sodass Sie Ihre Daten problemlos laden, verarbeiten und interaktiv darstellen können. Zu unseren Partnern gehören unter anderem Looker, Tableau, Qlik, Talend, Google Analytics und SnapLogic. BigQuery Data Transfer Service automatisiert das Verschieben von Daten aus Partner-SaaS-Anwendungen in Google BigQuery.
Vorteile von BigQuery
Schnelles, kostengünstiges und vollständig verwaltetes Data Warehouse für umfangreiche Datenanalysen
- Flexible Datenerfassung
- Laden Sie Daten aus Google Cloud Storage oder Google Cloud Datastore oder streamen Sie sie in BigQuery mit 100.000 Zeilen pro Sekunde, um ein Echtzeitanalyse der Daten zu ermöglichen.
- Globale Verfügbarkeit
- Sie können die BigQuery-Daten in europäischen Zonen laden und weiter einen vollständig verwalteten Dienst nutzen – jetzt mit der Option einer geografischen Datenkontrolle, ohne sich um die Clusterverwaltung auf unterer Ebene kümmern zu müssen.
- Sicherheit und Berechtigungen
- Sie haben volle Kontrolle darüber, wer auf die in Google BigQuery gespeicherten Daten zugreifen kann. Freigegebene Datasets wirken sich nicht auf Ihre Kosten oder die Leistung aus. Nutzer, für die Sie die Datasets freigeben, bezahlen für ihre eigenen Abfragen.
- Kostenkontrollen
- BigQuery stellt Mechanismen zur Kostenkontrolle bereit, mit denen Sie die täglichen Kosten auf einen bestimmten Betrag begrenzen können. Weitere Informationen finden Sie unter Kostenkontrollen.
- Hochverfügbar
- Transparente Datenreplikation in mehreren Regionen bedeutet, dass die Daten selbst extreme Fehlersituationen überstehen und immer verfügbar sind.
- Vollständig integriert
- Neben SQL-Abfragen können Sie jederzeit Daten über Cloud Dataflow, Spark und Hadoop in BigQuery lesen und schreiben.
- Mit Google-Produkten verbinden
- Sie können Daten automatisch aus Google Analytics Premium in BigQuery exportieren, sie mit Google Data Studio darstellen und in Google Cloud Storage gespeicherte Datasets analysieren.
- Automatischer Datenübertragungsdienst
- BigQuery Data Transfer Service überträgt Daten automatisch nach einem festgelegten Zeitplan aus Partner-SaaS-Anwendungen in Google BigQuery.
" Spotify hat sich unter anderem deshalb für Google entschieden, weil seine Dienste zum Analysieren großer Datenmengen, also Tools wie BigQuery, wesentlich weiterentwickelt sind als die Datendienste anderer Cloudanbieter."
– Nicholas Harteau, VP of Infrastructure, Spotify
BigQuery-Preise
Bei BigQuery sind die Speicherung, das Streaming von Insert-Anweisungen und die Abfrage von Daten kostenpflichtig. Das Laden und Exportieren von Daten ist hingegen kostenlos. Ausführliche Preisinformationen finden Sie in unserer Preisübersicht.
| Dienstleistung | Preis |
|---|---|
| Speicherung | 0,02 $ pro GB pro Monat 0,01 $ pro GB pro Monat für langfristige Speicherung |
| Streaming von Insert-Anweisungen | 0,01 $ pro 200 MB |
| Laden, Kopieren oder Exportieren von Daten Metadatenvorgänge |
Kostenlos |
Bei der Abfrage von Daten können Sie unter zwei verschiedenen Preisoptionen wählen:
| Option | Preis |
|---|---|
| Pay-As-You-Go | 5 $ pro TB Erstes Terabyte (1 TB) pro Monat ist kostenlos* |
| Pauschalpreise | Ab 40.000 $/Monat für eine dedizierte Reservierung von 2.000 Zeitfenstern. Weitere Informationen finden Sie unter Pauschalpreise. |
* Das erste Terabyte (1 TB) an Daten, die in einem Monat mit Google BigQuery verarbeitet werden, ist kostenlos.
Hinweis: Für diese Vorgänge gelten die BigQuery-Kontingentrichtlinien.