David Koes

@david_koes

Assistant Professor at University of Pittsburgh. Removing barriers to computational drug discovery one bit at a time.

ಆಗಸ್ಟ್ 2015 ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸೇರಿದ್ದಾರೆ

ಟ್ವೀಟ್‌ಗಳು

ನೀವು @david_koes ಅವರನ್ನು ತಡೆಹಿಡಿದಿರುವಿರಿ

ಈ ಟ್ವೀಟ್‌ಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ನೀವು ಖಚಿತವಾಗಿ ಬಯಸುವಿರಾ? ಟ್ವೀಟ್ ವೀಕ್ಷಣೆಯು @david_koes ಅವರ ತಡೆತೆರವುಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ

  1. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 9

    Some thoughts on ’s entry in , after being there and chatting with the AlphaFold team and many others: . Warning: long, technical (in parts), and vicious! (but not toward DM :-)

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  2. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 4

    David Sehnal and Alexander Rose, respectivelly from PDBe and RCSB PDB, are presenting a new molecular web viewer: Mol*

    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  3. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 2

    Impact of machine learning at

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  4. ಡಿಸೆಂ 2

    Remarkably, it looks like they can use standard gradient descent to "fold" a protein using DNN predicted distance potentials. The landscape induced by these potentials is apparently not very frustrated (few local minima) even for large (800 residue) proteins.

    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  5. ಡಿಸೆಂ 2

    John Jumper presenting Google’s top A7D submission

    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  6. ಡಿಸೆಂ 2

    It was a privilege to present a keynote talk on deep and generative modeling for computational drug discovery at Full talk:

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  7. ಡಿಸೆಂ 2
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  8. ನವೆಂ 17
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  9. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ನವೆಂ 7
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  10. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ನವೆಂ 2

    PotentialNet: a designed to share information among atoms in the same system and predict protein−ligand binding by and co-workers

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  11. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಅಕ್ಟೋ 19

    Multiple open positions available in our Molecular Design group at with focus on . If you're really excited about fighting diseases with code and data, please check us out and spread the news. Thanks!!

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  12. ಅಕ್ಟೋ 18
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  13. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಅಕ್ಟೋ 1

    Accurate and Transferable Multitask Prediction of Chemical Properties with an Atoms-in-Molecule Neural Network by Olexandr Isayev () & co-workers

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  14. ಸೆಪ್ಟೆಂ 28
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  15. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಸೆಪ್ಟೆಂ 28

    Weren’t able to make it to for ? Well you’re in luck, the talks will be live streamed and posted online! Check it out starting at 9:00 AM EST.

    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  16. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಸೆಪ್ಟೆಂ 28

    The Durrant Lab is looking to hire a programmer! More details here:

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  17. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಸೆಪ್ಟೆಂ 20

    Next up is Jacob Spiegel from Pittsburgh talking about more de novo design. This time with genetic algorithms.

    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  18. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಸೆಪ್ಟೆಂ 20
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  19. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಸೆಪ್ಟೆಂ 19

    Using , and 3dmol.js to analyse results of Smina () virtual screenings and to create HTML reports containing the binding modes as interactive widgets: . Love

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  20. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಆಗ 25

    Join us on Aug 29 for a webinar to learn how we collaborate with academic researchers. We'll be talking about how you can receive *free* virtual screening and 72 small molecules for testing! Register today:

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು

ಲೋಡಿಂಗ್ ಸಮಯ ಸ್ವಲ್ಪ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವಂತೆನಿಸುತ್ತದೆ.

Twitter ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮೀರಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಕ್ಷಣಿಕವಾದ ತೊಂದರೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಿರಬಹುದು. ಮತ್ತೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗೆ Twitter ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ.

    ಇದನ್ನೂ ಸಹ ನೀವು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದು

    ·