Tìm hiểu cách công ty công nghệ tài chính Intuit sử dụng Amazon SageMaker để huấn luyện những mô hình machine learning của họ một cách nhanh chóng ở quy mô lớn, giảm tới 90 phần trăm thời gian cần thiết để triển khai các mô hình.
Intuit dốc toàn lực vào AWS và sử dụng nhiều dịch vụ AWS để có sự linh hoạt khi xử lý những mẫu lưu lượng luôn biến thiên theo tùy thời điểm. Từ năm 2013, Intuit đã di chuyển cơ sở hạ tầng, ứng dụng, dữ liệu và khả năng machine learning của họ sang AWS.
Cải tiến sản phẩm thông qua khoa học dữ liệu
Intuit khai phá machine learning để biến những công việc nhàm chán như kê khai thuế trở nên đơn giản, thậm chí thú vị cho các khách hàng của họ.
Amazon SageMaker cho machine learning
Bằng việc sử dụng Amazon SageMaker, Intuit đã giảm thiểu được chi phí và thời gian cần có để triển khai những mô hình machine learning. Giờ đây, các nhà khoa học dữ liệu đã có thể tạo một mô hình và mở rộng quy mô lên nhiều máy chủ, thay vì mất sáu tháng để làm, giờ đây họ chỉ mất có một tuần.
Đem lại thịnh vượng
Bằng cách hỗ trợ các nhà khoa học dữ liệu, Intuit tiếp tục phát triển và nâng cao những sản phẩm của họ để phục vụ một sứ mệnh: đó là đem lại sự thịnh vượng cho các khách hàng của họ trên toàn thế giới.
Phân tích
MLB Statcast sử dụng AWS để xử lý Dữ liệu lớn và Sự thú vị
Tìm hiểu cách MLB xây dựng một giải pháp để nhanh chóng thu thập nhiều điểm dữ liệu từ các sân bóng tại Bắc Mỹ và thực hiện phân tích gần thời gian thực.
Các camera 3D thu thập dữ liệu về các cầu thủ trên sân với tần suất 30 lần trong một giây, còn hệ thống radar Doppler sẽ thu thập dữ liệu về quả bóng với tần suất 2.000 lần trong một giây.
Tương quan dữ liệu
Là "Hộp đen" của MLB, Amazon EC2 lấy dữ liệu từ cả hai hệ thống thu thập dữ liệu trên sân bóng (Radar Doppler để theo dõi quả bóng, camera 3D để theo dõi cầu thủ) và tính toán độ tương quan.
Lưu trữ dữ liệu
Các dữ liệu phối hợp của mỗi trận đấu được lưu trữ trên Amazon S3.
Truy xuất dữ liệu
Amazon DynamoDB đem lại các phép truy vấn và cho phép truy xuất dữ liệu tốc độ nhanh, rất cần thiết cho việc phân tích gần thời gian thực.
Cung cấp API
Amazon CloudFront cung cấp giải pháp quy mô linh hoạt để phục vụ các API.
Phân tích trận đấu
MLB Statcast cung cấp phân tích chi tiết cho kết quả trận đấu, bao gồm tốc độ bay của bóng khi bị đánh, thời gian phản ứng của cầu thủ và tốc độ chạy tối đa.
SERVERLESS
Matson sử dụng AWS để điều hành công việc giao nhận và vận chuyển hàng toàn cầu
Tìm hiểu cách Matson sử dụng AWS để thúc đẩy đột phá và dịch vụ chăm sóc khách hàng tiêu chuẩn thế giới, mà vẫn có thể hoạt động ổn định, bảo mật cao và tiết kiệm chi phí cơ sở hạ tầng.
Matson xây dựng một ứng dụng di động chủ lực để theo dõi container trên toàn cầu, cho phép khách hàng theo dõi quá trình vận chuyển hàng của họ theo thời gian thực. Các tính năng hữu ích khác của ứng dụng là tương tác tìm lịch tàu, tra bản đồ cảng theo vị trí và hình ảnh camera trực tiếp quay cổng.
Truy cập từ thiết bị di động
Tất cả các thiết bị di động truy cập AWS thông qua Amazon API Gateway. API này cho phép các thiết bị điểm cuối nằm ngoài biên có độ khả dụng cao truy cập vào các tài nguyên trong đám mây riêng ảo có sẵn của Matson.
Điện toán serverless
Các chức năng của AWS Lambda được thiết kế bằng mẫu các vi dịch vụ và dựa theo các tình huống kinh doanh dựa trên điều kiện hàng hải cụ thể, ví dụ như theo dõi vận chuyển và lịch tàu thuyền.
Cấu hình cơ sở dữ liệu và lưu trữ
Amazon DynamoDB quản lý cấu hình cũng như cấu hình phản hồi của người dùng và thông báo phản hồi của người dùng được gửi từ các thiết bị di động. DynamoDB Streams cung cấp thông báo thời gian thực tới đội ngũ chăm sóc khách hàng của Matson.
Giám sát dữ liệu và cảnh báo
Các khách hàng của Matson trông cậy vào thông tin tình trạng tàu thuyền và thông tin theo dõi container chính xác, cập nhật liên tục sau mỗi phút. Chức năng giám sát và cảnh báo của các sự kiện hệ thống được xây dựng từ Amazon CloudWatch, Amazon SNS, Amazon SES, AWS Lambda và CloudWatch Logs.
Ứng dụng Serverless End-to-End
Hiện tại Matson có thể cung cấp cho khách hàng ứng dụng serverless end-to-end để trợ giúp theo dõi tiến độ vận chuyển hàng và ứng dụng này không có cơ sở hạ tầng để duy trì.
IoT
iRobot thực hiện lời hứa về robot trong căn nhà thông minh nhờ AWS
Tìm hiểu cách iRobot xử lý IoT của khách hàng trên quy mô lớn bằng công nghệ serverless.
Roomba 900 series hoàn thành nhiệm vụ dọn dẹp nhà và quay trở lại đế để sạc.
Xử lý dữ liệu
iRobot xử lý bản đồ của căn nhà, tính toán tổng diện tích mặt sàn đã lau dọn và mã trạng thái của nhiệm vụ dọn dẹp, rồi gửi các siêu dữ liệu tới AWS IoT.
Sẵn có các luồng dữ liệu
iRobot dùng một quy tắc của AWS IoT để đưa tin thông điệp vào một luồng Amazon Kinesis. Từ Kinesis, iRobot có thể xử lý dữ liệu nhiệm vụ dọn dẹp. Kinesis cho phép nhiều đội có thể cùng nhận luồng dữ liệu về.
Lưu trữ dữ liệu và phân tích
AWS Lambda nhận siêu dữ liệu nhiệm vụ dọn dẹp và phân tách định dạng sang Amazon DynamoDB. Amazon Kinesis sắp xếp các dữ liệu nhiệm vụ thành các gói và lưu trữ trên Amazon S3. Amazon S3 được iRobot tận dụng làm kho dữ liệu, nơi nén và lưu trữ các dữ liệu tin thông điệp, để thực hiện phân tích. Khi dữ liệu đã có trên Amazon S3, iRobot sẽ sử dụng bộ công cụ AWS Analytics. Amazon Athena cho phép iRobot khám phá và phát hiện ra những quy luật trong dữ liệu mà không cần phải chạy các tài nguyên điện toán cả ngày.
Tương quan dữ liệu
Dữ liệu nhiệm vụ dọn dẹp được lưu trên Amazon DynamoDB và được kết nối tới robot và người tiêu dùng cụ thể.
Thông báo khách hàng
Người tiêu dùng sẽ được nhận một thông báo sau khi Roomba 900 series hoàn thành nhiệm vụ dọn dẹp.
ỨNG DỤNG DÀNH CHO DOANH NGHIỆP
BP cải thiện hiệu quả và cung cấp cho các ứng dụng kinh doanh quan trọng của họ sự linh hoạt trong giá thành cùng tốc độ nhanh.
Tìm hiểu cách BP đơn giản hóa và hiện đại hóa bộ ứng dụng SAP của họ, cải thiện trải nghiệm người dùng mà vẫn đạt được sự linh hoạt trong giá thành cũng như nâng cao hiệu năng.
Đội ngũ CNTT của BP quản lý các ứng dụng SAP đang được sử dụng bởi hàng nghìn nhân viên trên toàn thế giới trong chuỗi cung ứng, thu mua, tài chính, v.v.
Cải thiện tốc độ và linh hoạt về giá
Để cải thiện tốc độ và nâng cao sự linh hoạt về giá thành, BP sử dụng Amazon EC2 để di chuyển những ứng dụng kinh doanh cốt lõi lên đám mây. Thêm vào đó, đội ngũ CNTT cũng đã xây dựng các phiên bản X1 EC2 để mở rộng quy mô và củng cố những phân tích thời gian thực của họ.
Tăng hiệu suất
Giờ đây, đội ngũ CNTT có thể cung cấp hệ thống theo nhu cầu chỉ trong vài giờ, thay vì phải mất nhiều tuần hoặc nhiều tháng. BP đang được chứng kiến sự tăng trưởng về hiệu suất trên mọi mặt, bao gồm cả sự cải thiện tốc độ tới 40% cho hệ thống Lubricants ERP của họ.
AWS Marketplace là danh mục kỹ thuật số với danh sách hàng nghìn sản phẩm từ các nhà cung cấp phần mềm độc lập để giúp dễ dàng tìm kiếm, thử nghiệm, mua sắm và triển khai phần mềm chạy trên AWS.
Đóng gói và triển khai ứng dụng hạng nhẹ và cung cấp môi trường phần mềm ổn định, di động để có thể chạy ứng dụng một cách dễ dàng và với quy mô lớn ở bất cứ nơi nào.
Xây dựng bằng một tập hợp các dịch vụ hoàn thiện được thiết kế riêng cho các yêu cầu bảo mật, tuân thủ, riêng tư và quản trị đặc thù của các tổ chức lớn.
AWS Cloud trải rộng trên 55 Vùng sẵn sàng trong 18 Khu vực địa lý và 1 Khu vực địa phương trên khắp thế giới, với các kế hoạch đã thông báo thêm 12 Vùng sẵn sàng và thêm bốn Khu vực tại Bahrain, Đặc khu hành chính Hồng Kông, Thụy Điển và một Khu vực AWS GovCloud thứ hai tại Hoa Kỳ.
Khu vực và số lượng vùng sẵn sàng
Miền Đông Hoa Kỳ Bắc Virginia (6), Ohio (3)
Miền Tây Hoa Kỳ Phía Bắc Virginia (3), Ohio (3)
Châu Á Thái Bình Dương Mumbai (2), Seoul (2), Singapore (3), Sydney (3), Tokyo (4), Osaka-Địa phương (1)
