Vitalii Kleshchevnikov

@vitaliikl

Genomics and systems biology PhD student . Trying to understand gene expression states of cells and how those evolved. Views my own.

Cambridge, England
ಮಾರ್ಚ್ 2017 ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸೇರಿದ್ದಾರೆ
50 ಫೋಟೋಗಳು ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೋಗಳು ಫೋಟೋಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೋಗಳು

ಟ್ವೀಟ್‌ಗಳು

ನೀವು @vitaliikl ಅವರನ್ನು ತಡೆಹಿಡಿದಿರುವಿರಿ

ಈ ಟ್ವೀಟ್‌ಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ನೀವು ಖಚಿತವಾಗಿ ಬಯಸುವಿರಾ? ಟ್ವೀಟ್ ವೀಕ್ಷಣೆಯು @vitaliikl ಅವರ ತಡೆತೆರವುಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ

  1. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 17

    Our method (with and ) describing a simple way of performing scATAC-seq is finally published in . If you have bulk ATAC-seq experience, it will work smoothly. Just try it :-)

    2 replies 58 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 98ಇಷ್ಟಗಳು
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  2. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಜನವರಿ 26

    Statistical Rethinking (a Bayesian Course) 2017/2018 Lectures are complete — 19 lectures, 19 hours, countless bad jokes

    19 replies 308 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 917ಇಷ್ಟಗಳು
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  3. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 13

    On my blog: Yet another visualisation of the Bayesian Beta-Binomial model

    5 replies 17 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 56ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  4. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 14

    Today’s gene is a giant! TTN (Titin) is the biggest gene in the human genome

    11 replies 131 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 307ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  5. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 11

    An insight into the weird world of transmissible and the stray dogs of the Chernobyl nuclear exclusion zone from at day 🐕

    2 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 9ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  6. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 9

    World-leading research doesn't happen in isolation - it depends on relationships sustained over decades. must not leave a void on: Funding, Regulation & Migration 🌍

    Brexit
    3 replies 123 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 181ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  7. ಡಿಸೆಂ 9

    Latent variable model for the rate of ageing. take a look.

    The aging paper (), which we'll be giving a spotlight talk on, is joint work with Pang Wei Koh, Tatsunori Hashimoto, Daphne Koller, Jure Leskovec, Nick Eriksson and Percy Liang. 2/
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    2ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  8. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 3

    Predicting (>1 billion!) mutations generated by repair of induced double-strand breaks

    2 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 5ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  9. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 3

    and are looking for bioinformaticians, software engineers, developers and Postdoctoral Fellows to work on the : . Two developer positions at will be within my group. Please apply before 2nd January.

    41 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 29ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  10. ಡಿಸೆಂ 2

    Code from our recent paper -induced is on . You can view and edit code, predict mutations and figures. Though it may be easier to try our web tool for :

    code for Predicting the mutations generated by repair of Cas9-induced DSBs, combining & languages
    1 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆ 5ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  11. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ನವೆಂ 29

    Happy to share our new paper on beta cell heterogeneity . Great work from , Matan Golan,, . (1/6)

    8 replies 49 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 121ಇಷ್ಟಗಳು
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  12. ಡಿಸೆಂ 1

    Very exciting indeed! It is interesting what the structure of this model and the learned features can tell about gene regulation networks.

    Exciting work led by and : We show feasibility of in silico predictions of cell-type specific perturbation response, out of sample, across cell types, studies and species.
    1 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆ 3ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  13. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ನವೆಂ 30

    Great work from the Dor lab, identifying which cells are dying in the body by the methylation pattern of circulating cell free DNA.

    29 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 73ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  14. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ನವೆಂ 29

    Really novel and exciting results! We may have to rethink how lineage specification works in the cortex.

    Fate progression ≠ fate restiction: In neocortex, apical progenitors can re-enter past molecular states to generate normally earlier-born neurons. Preprint now online, from the lab.
    2 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 5ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  15. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ನವೆಂ 28

    Super thrilled this story is finally published in . Thanks to several reviewers, the manuscript really improved since we first published the preprint a bit over a year ago.

    4 replies 23 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 65ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  16. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ನವೆಂ 27

    Predicting the mutations generated by repair of Cas9-induced double-strand breaks

    , , ಮತ್ತು 2 ಇತರರು
    2 replies 78 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 150ಇಷ್ಟಗಳು
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  17. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ನವೆಂ 28

    Just posted: Most trans-eQTLs from naive analysis of RNA-seq could be false positives from alignment error. Affects FDR, characterization, and replication of trans-eQTLs and potentially co-expression. Data and code to help filter. Led by

    6 replies 92 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 175ಇಷ್ಟಗಳು
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  18. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ನವೆಂ 28

    Now available from : and with colleagues including and measured over 1,000,000,000 Cas9 editing outcomes, and thoroughly dissected the data. 1/

    5 replies 49 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 94ಇಷ್ಟಗಳು
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  19. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ನವೆಂ 26

    New lab paper is up. StructLMM is a method to jointly test for genotype-environment interactions using tens or hundreds of exposures. Yields new GxE signals for BMI and gene expression traits. By and ⁦⁩ with Barroso lab at Sanger.

    29 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 51ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  20. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ನವೆಂ 27

    Sign ups are now open for 2019! Come along for a free, student-led life sciences symposium at with great keynote speakers, free lunch, and prizes for best student speaker and posters! . Sign up here!

    7 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 8ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು

@vitaliikl ಅವರು ಇನ್ನೂ ಟ್ವೀಟ್ ಮಾಡಿಲ್ಲ.

ಲೋಡಿಂಗ್ ಸಮಯ ಸ್ವಲ್ಪ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವಂತೆನಿಸುತ್ತದೆ.

Twitter ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮೀರಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಕ್ಷಣಿಕವಾದ ತೊಂದರೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಿರಬಹುದು. ಮತ್ತೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗೆ Twitter ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ.

    ಇದನ್ನೂ ಸಹ ನೀವು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದು

    ·