Yonatan Grad

@yhgrad

Assistant Prof of Immunology & Infectious Diseases at Harvard TH Chan School of Public Health. Studying infectious diseases & how pathogens evolve and spread.

ಆಗಸ್ಟ್ 2012 ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸೇರಿದ್ದಾರೆ

ಟ್ವೀಟ್‌ಗಳು

ನೀವು @yhgrad ಅವರನ್ನು ತಡೆಹಿಡಿದಿರುವಿರಿ

ಈ ಟ್ವೀಟ್‌ಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ನೀವು ಖಚಿತವಾಗಿ ಬಯಸುವಿರಾ? ಟ್ವೀಟ್ ವೀಕ್ಷಣೆಯು @yhgrad ಅವರ ತಡೆತೆರವುಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ

  1. ಡಿಸೆಂ 18

    Our newest work in : Widespread, occasional use of antibiotics in U.S. linked with resistance

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  2. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 18

    Take away points: 1) More antibiotics generally equals more resistance, but it's more complicated than that 2) Repeat use may not be as big of a problem for resistance as one-time use This is an ecological study of course. More robust data and approaches in progress!

    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  3. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 18

    New paper with in out today! The question: everyone thinks more antibiotics = more resistance. Does that really hold up across the wide range of diversity in abx use and bug/drug combinations? /1

    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  4. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 17

    Estimating the proportion of bystander selection for antibiotic resistance among potentially pathogenic bacterial flora with

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  5. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 12
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  6. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 11

    This is why gender-based violence prevention is as important as preventing juuling or limiting screen time. Daughters are being *killed.* “Mishawaka high school football player accused of killing Breana Rouhselang and leaving her body in a dumpster” -CNN

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  7. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 10

    Hello Twitter, I’m a doctor and scientist from KZN introducing Vukuzazi (“Wake up and know ourselves!”in isiZulu). We’re trying to combine population science, precise phenotyping, biobanking and NGS to beat and .

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  8. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 4

    In our group meetings this fall, we've had a series of workshops on How to Science Better. In case they're useful elsewhere, here are annotated slides from Workshop #4: Giving a Talk. h/t also to wonderful notes from and :)

    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  9. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 5

    Application deadline the end of the year : software developer to work with us on new data structures for pattern matching and inference in genomics. C++ experience, scientific curiosity, like working with people

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  10. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 1

    Recently under a microscope, I captured the moment tiny parasites erupt out of a red blood cell, and swim out to find a new cell to invade. This cycle of infection and bursting of cells causes the symptoms of the disease known as . . .

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  11. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ನವೆಂ 29
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  12. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ನವೆಂ 29

    from : Produced a GWAS model that accounts for population structure AND known resistance loci to look for unknown mechanisms of Azithromycin resistance in Neisseria gonorrhoeae Found a mutation RpiD G70D that is associated with intermediate MICs

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  13. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ನವೆಂ 27

    New paper on the w/Ski Krieger: "Long-term coexistence and regional heterogeneity of antibiotic-resistant infections reproduced by a simple spatial model".

    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  14. ನವೆಂ 27

    Two PhD students giving talks at the Wellcome Genome campus AMR meeting -- Allison Hicks spoke earlier today on challenges in machine learning prediction of AMR, speaking Thurs on GWAS for resistance and compensatory mutations. Very proud of them!

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  15. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ನವೆಂ 27

    Allison Hicks (Harvard) on the difficulty of predicting resistance for some abx: across studied,ML-based models work great for some, poorly for others... major challenge for genotypic AMR Dx! Opp for improved ML techniques?

    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  16. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ನವೆಂ 27

    Allison Hicks, Harvard Machine learning (SCM and Random Forest) applied to CIP and AZM resistance in gonococcus. Predicts CIP resistance well (encoded mostly by SNPs in a single locus). Performs less well for AZM, particularly for low level resistance

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  17. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ನವೆಂ 21

    Please RT: Clinical Investigator job posted for Brigham & Women's Hospital (⁦⁩), at our Division of Infectious Diseases. See link below for details.

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  18. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ನವೆಂ 16

    Please RT! I'm recruiting a C++ software developer to work on genome graphs (see ). Primarily on gramtools (), reimplemented completely since publication () (indexing is 50000x faster, mapping 100x faster) 1/3

    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  19. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ನವೆಂ 13

    It's not too late! Open rank search, Ecology & Evolution . One week before we start reviewing applications (no letters needed now).

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  20. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ನವೆಂ 2

    Please retweet: My department at Northwestern is hiring! Great colleagues and a fantastic place to live and work! Those taking quantitative approaches are especially encouraged to apply.

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು

ಲೋಡಿಂಗ್ ಸಮಯ ಸ್ವಲ್ಪ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವಂತೆನಿಸುತ್ತದೆ.

Twitter ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮೀರಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಕ್ಷಣಿಕವಾದ ತೊಂದರೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಿರಬಹುದು. ಮತ್ತೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗೆ Twitter ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ.

    ಇದನ್ನೂ ಸಹ ನೀವು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದು

    ·