Cloud Bigtable
可擴充的全代管 NoSQL 資料庫服務,適合處理大型分析和作業工作負載,可用性高達 99.999%。適用於 Apache HBase 和 Cassandra 工作負載。
新客戶可以獲得價值 $300 美元的免費抵免額,盡情體驗 Bigtable。
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建構反應迅速的應用程式,延遲時間一律維持在 10 毫秒以內
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可配合儲存空間與處理量需求順暢調度資源,重新設定期間不會停止運作
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透過無停機時間的即時遷移功能,輕鬆從 Apache HBase 遷移至 Bigtable
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非常適合個人化服務、詐欺偵測、即時分析與 IoT 等用途
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最多可在 8 個區域進行多重主要版本複製作業,能確保高可用性
優點
兼具速度與效能
Cloud Bigtable 可用來當做儲存引擎,無論您的應用程式為 GB 或 PB 規模,這項服務都能提供低延遲的優勢、總處理量相當高的資料處理與分析功能。
順暢調度資源及複製資料
從每個叢集一個節點擴充為數百個節點,以便動態支援尖峰時段需求,同時維持低延遲狀態。另外,複製功能為即時提供服務的應用程式帶來了高可用性和工作負載區隔。
主要功能與特色
主要功能與特色
低延遲,總處理量高
如要在鍵/值儲存庫中存放非常大量的資料,Bigtable 會是您的絕佳選擇。另外,Bigtable 具備低延遲的特性,也支援高總處理量讀寫作業,可讓您快速存取大量資料。總處理量是以線性模式擴充,您可以新增 Bigtable 節點來提高 QPS (每秒查詢次數)。Bigtable 也採用和 Google 產品 (例如搜尋、地圖等) 同樣確實有效的基礎架構。
無須停機即可調整叢集大小
可順暢從每秒數千次讀寫作業擴充至每秒數百萬次。您完全不需要關閉 Bigtable,就能透過增減叢集節點數量來動態調整 Bigtable 的處理量。Bigtable 也能根據需求變化自動調度叢集資源,讓您以最具成本效益的方式維持優異的效能。
提供富有彈性的自動化複製功能,任何工作負載都能最佳化
您只需要寫入資料一次,系統即會自動複製所需部分來達到最終一致性,讓您輕鬆控管讀寫工作負載的高可用性與區隔設定。您無須執行任何手動步驟即可確保一致性、修復資料,或是同步處理寫入與刪除作業。我們針對橫跨 3 個以上區域且具備多叢集轉送功能的執行個體提供高達 99.999% 的可用性服務水準協議 (單一叢集執行個體則為 99.9%),讓您享有多項優勢。
從 Apache HBase 和 Cassandra 輕鬆遷移至 Bigtable
即時遷移功能可確保資料遷移正確無誤、減少遷移時須執行的工作,並且提供更優異的整體開發人員體驗,讓您以更快、更簡單的方式從 HBase 遷移至 Bigtable。HBase Bigtable 複製程式庫可讓您不需要停機,就能展開即時遷移、匯入工具能輕鬆地將 HBase 快照匯入 Bigtable,驗證工具則可確保資料遷移正確無誤。 Dataflow 範本可簡化從 Cassandra 遷移至 Bigtable 的作業。
企業級的安全性和控管措施
客戶自行管理的加密金鑰 (CMEK) 結合外部金鑰管理工具支援功能、專為存取權限和控管機制設計的 IAM 功能整合、VPC-SC 支援與全方位的稽核記錄功能,可協助您確保資料受到妥善保護且符合法規。
說明文件
說明文件
程式碼研究室:Cloud Bigtable 簡介
逐步完成 Cloud Bigtable 程式碼研究室,瞭解如何防範設計結構定義時的常見錯誤,以及如何匯入、查詢及使用資料。
建立 Cloud Bigtable 執行個體
使用指令列工具或 Cloud 控制台建立 Cloud Bigtable 執行個體。
快速入門導覽課程:使用 cbt 工具
透過實作課程瞭解如何使用 cbt 指令列來連結 Cloud Bigtable 執行個體、執行基本管理工作,以及在資料表中讀寫資料。
在最短停機時間內從 HBase 遷移至 Cloud Bigtable
使用專用工具從 HBase 資料表結構定義建立 Cloud Bigtable 資料表、匯入 HBase 資料表的快照,以及驗證已遷移資料的完整性。
自動配置
Cloud Bigtable 會在用量有變化時,自動新增或移除節點,因此大幅降低資源過度佈建或佈建不足的風險。
適用於 Cassandra 使用者的 Cloud BigTable
瞭解 Cloud Bigtable 和 Apache Cassandra 之間的相似與不同之處,以便遷移現有應用程式或使用 Bigtable 建構新的應用程式。
Cloud Bigtable 用戶端程式庫
Google Cloud 用戶端程式庫支援多種程式設計語言,您可以選用慣用的語言版本來使用 Cloud Bigtable。
利用 Key Visualizer 提高 Cloud Bigtable 的結構定義成效
Key Visualizer 會以熱視圖格式呈現重要的存取模式,以便調整 Cloud Bigtable 的結構定義來提高效能。
用途
用途
依據過往行為建立模型。持續更新詐欺活動模式,並與即時交易相互比對。儲存並整合市場資料、貿易活動,以及社交與交易等其他資料。
即時擷取及分析感應器產生的大量時間序列資料,並配合 IoT 資料的飛快速度追蹤正常和異常行為。客戶可以建立資訊主頁,即時使用資料取得深入分析結果。
整合多個來源提供的大量原始資料,通常可讓不同通路中的客戶活動趨於一致。收集及比較大量客戶行為資料並找出共同模式,藉此提高商品推薦成效和銷售量。
合作夥伴
與具備 Bigtable 專業知識的合作夥伴合作
利用我們不斷成長茁壯的合作夥伴生態系統,充分發揮 Bigtable 的價值。