554 MScs i Informatikk 2023

La Maestría de Ciencia en Ingeniería de Software Informático ofrece una cobertura completa de la teoría y la práctica del diseño y desarrollo de software en un entorno basado en proyectos. Proporciona una comprensión del proceso de desarrollo, incluidos el concepto, el diseño, las pruebas, la garantía de calidad y la ejecución. -

Syracuse University online MS i informatikk kan fullføres på 15 måneder og forbereder studentene på sikkerhet og sikkerhetskunnskap som trengs for å løse komplekse teknologiske utfordringer. -

Med en master i informatikk fra IU International University of Applied Sciences, vil du bygge på grunnlaget for din eksisterende tekniske og teoretiske kunnskap, og utvikle nye måter å bruke dem på i profesjonelle omgivelser. Dykk inn i bransjeledende felt som AI, datavitenskap og cybersikkerhet, og bruk den internasjonale innstillingen til IU International University of Applied Sciences og dets online studieinnstillinger for å bygge nettverket ditt og starte din karriere som en etterspurt datavitenskapelig profesjonell . Med myStudies -modellen IU International University of Applied Sciences, kan du kombinere å studere online med å studere i Tyskland, på en av våre campus. Samhandle med andre studenter og delta på direkte forelesninger, enten online eller personlig. Studenter i dette studiet er kvalifisert for en dobbel grad fra LSBU (London South Bank University) uten ytterligere akademiske krav eller gebyrer. -

Den elektroniske Master of Science in Computer Information Systems er en tverrfaglig grad som tilbys i fellesskap av Institutt for bedriftsadministrasjon og Institutt for matematikk og informatikk ved Rivier University. Dette programmet vil hjelpe deg med å utvikle en unik kombinasjon av forretningsekspertise og teknisk kompetanse, og posisjonere deg for lederroller i nesten enhver organisasjon. Kurser hjelper deg å bygge bro mellom informasjonsteknologi og forretningsfolk. Du får et godt grep om gjeldende forretningstrender og nye teknologier mens du jobber med å utvikle et felles språk for å kommunisere og samarbeide. Kursene våre ledes av eksperter på feltet som jobber i globale selskaper, dataforskningslaboratorier og teknologiindustri. Deres forskning og arbeidserfaring sikrer at utdanningen din er på toppen av gjeldende industritrender og nye teknologier. Du vil engasjere deg med dem og dine jevnaldrende i kurs som med vilje holdes små, slik at du kan fokusere på kraftig dialog som utvider kursinnholdet og beriker læringsopplevelsen din. Graduate klar for en rekke senior-nivå roller som en ledelsesinformasjon systemdirektør, IT-prosjektleder, systemarkitekt, integrerte systemdesigner og kvalitetssikringsanalytiker. Hos Rivier er vi forpliktet til å gi deg en rimelig utdanning du kan bruke. Skolepengene våre er blant de rimeligste i regionen, og læring på nett betyr å studere hvor og når det passer best for deg, så du trenger ikke forlate din nåværende stilling. Vi starter et nytt semester hver syvende uke, slik at du kan melde deg på studiet ditt raskere og avansere karrieren raskere. -

Online Master of Science in Computer Science fra University of West Florida gir studentene en dyp forståelse av anvendte og teoretiske emner i grunnleggende og moderne programmering og databehandling. Om bare 24 måneder vil kandidatene være forberedt på å løse komplekse databehandlingsproblemer. -

IU online Master Data Science -programmet gir deg all den teoretiske kunnskapen du trenger for å være ekspert på feltet. Fra maskinlæring til store datasystemer, dekker du et bredt spekter av emner som vil hjelpe deg med å presse ethvert selskap fremover. Din drømmedatavitenskapjobb venter på deg - invester i fremtiden din og høst gevinstene. Og du trenger ikke engang å forlate sofaen for det! Studenter i dette studiet er kvalifisert for en dobbel grad fra LSBU (London South Bank University) uten ekstra akademiske krav, uten ekstra kostnad. -

Forbered deg på å utvikle programvareløsninger for fremtiden i Mason's online MS in Computer Science -program. Lær når og hvor det er best for deg når du studerer dype konsepter innen kunstig intelligens, databaser, programmeringsspråk, programvareteknikk, systemer og nettverk, teoretisk informatikk og visuell databehandling. Uteksaminerte på 18 måneder med topp ferdigheter i avansert programmering, modellkonstruksjon og analyse, og analyse av algoritmer med en utmerket evne til å løse problemer. -

MSc Artificial Intelligence (AI) with a Human Face er et godt integrert studieprogram med et målrettet fokus både i teori og anvendelse. Forutsatt ingen bakgrunn i databehandling, er studentene utstyrt med relevant kunnskap og dataprogrammeringsferdigheter, og dekker ikke bare nyere teknisk utvikling, men også bredere etiske og teoretiske betraktninger. -

MSc i kunstig intelligens -

Hva du vil lære Lær det grunnleggende med vårt obligatoriske Management Foundation-kurs, og studer emner som er skreddersydd for dine spesifikke interesser og behov gjennom din valgte spesialisering, Data & Business Analytics. Forvaltningsstiftelsen Ledelse og entreprenørskap Ledelse Administrere prosjekter Markedsføring og forbrukeratferd Økonomi, politikk og samfunn Finansiere Forskning, vitenskap og kvantitative metoder Avansert statistikk Spesialisering i data- og forretningsanalyse Denne mastergraden i Business Management med spesialisering i Data & Business Analytics vil lære deg å kombinere data med handlingskraftig forretningsinnsikt. Du vil få sterk kunnskap innen datateknologi, dataapplikasjoner, datastrategier og datadrevet beslutningstaking og vil utforske potensialet til dataapplikasjoner innenfor en forretningskontekst - både når det gjelder operasjonell analyse og strategisk beslutningstaking. I løpet av dette programmet vil du også få en dyp forståelse av alle bedriftsfunksjoner, lære hvordan du bruker og implementerer et bredt spekter av verktøy for å løse komplekse ledelsesutfordringer, og læres ferdighetene som trengs for å ta gode ledelsesbeslutninger. Forbedre din profesjonelle profil fra dag én av denne Steinbeis-masteren. Få de etterspurte ferdighetene som er nødvendige for det moderne forretningsmiljøet – der behovet for å stole på nøyaktig datastøttet innsikt er stadig økende – og føl deg trygg på å fortsette din karriere innen forretningsintelligens, dataanalyse, forretningstransformasjon, rådgivning og drift ledelse og markedsføringsinformasjon. Hvorfor velge SMI? Steinbeis Master of Science in Business Management er designet for fremtidens ledere, ledere og innovatører og er et kurs som vil utstyre deg med ferdighetene og ekspertisen du trenger for å ta karrieren din til neste nivå. Dette individualiserte programmet gir deg et valg mellom fire spesialiseringer, og gir deg sjansen til å optimalisere graden din på en måte som passer best for dine mål og karrierevei. Dette utfordrende programmet dekker den siste utviklingen innen områder som innovasjon av forretningsmodeller, digital markedsføring, datavitenskap, innovasjonsledelse og tingenes internett (IoT), og vil gi deg en dyp kunnskap om problemene og fremskritt som endrer arbeidets ansikt. -

Jacobs University Bremen (JUB) og Schaffhausen Institute of Technology (SIT) er stolte av å tilby et masterprogram for å svare på de mest etterspurte jobbene innen teknologi, vitenskap og forretningsvitenskap. Studer og jobb sammen med et nettverk av verdens ledende forskere, forskere og gründere. Få banebrytende kunnskap og oppgrader med de mest oppdaterte tekniske ferdighetene som trengs for å drive innovasjon i industri og akademia, eller gjennom din egen oppstart. Studer sammen med verdens ledende forskere, forskere og entreprenører Å lære og jobbe sammen med et nettverk av eksperter i verdensklasse vil hjelpe deg med å få banebrytende kunnskap og utstyre deg med de mest oppdaterte tekniske ferdighetene. Studentene har mulighet til å delta i forskning, sommerpraksisplasser og industriprosjekter, som alle forbereder dem for internasjonale karrierer. Hvorfor studere hos oss? Den eneste MSc i informatikk og programvareteknikk og digitalt lederskap Program – Moderne unike avanserte kurs; forbereder studenter til sentrale lederstillinger Mennesker – Tilgang til forskning og bedriftsledere Fellesskap – Skap varige forbindelser over hele verden som vil følge deg gjennom hele karrieren Forsknings- og industripartnerskap – Mulighet for å gå inn i både industrielle og akademiske karrierer Studer i Sveits og Tyskland - Få en tysk grad fra et akkreditert universitet Økonomisk støtte - Stipend og utsettelse av undervisning Et spennende program for fremtidens digitale ledere En unik blanding av: Tekniske ferdigheter Lederegenskaper Lederegenskaper Praktisk øvelse Capstone-prosjekt for å oppleve ferdigheter i industrielle prosjekter - for å anvende kunnskapen og ekspertisen innen tekniske, ledelses- og lederegenskaper oppnådd gjennom hele programmet er et "virkelig" prosjekt som går over 3 semestre Summer Internship for full fordypning i industrien Masteroppgave – Forsknings-, industri- og oppstartsoppgave for bedriftserfaring -

Målet med dette programmet er å trene datavitenskapsmann med en fagkunnskap basert på solid teoretisk bakgrunnskunnskap. De har ferdighetene til å ta del i programutvikling, i å utvikle informasjonssystemer og systemadministrasjon på forskjellige områder. Dataforskeren fungerer ofte som en mekler mellom kundene til informasjonssystemer og produsenter. På denne måten syntetiserer jobben til en datamaskinforsker den konstruktive aktiviteten til ingeniører med matematikernes generelle problemløsende holdning mens de deltar i team med store prosjekter. -

Hovedmålet for alle bilindustrier er å oppnå autonom kjøring ved å designe komplekse programvaresystemer. Målet vårt er å gi studentene den nyeste teknologien som gjør dem i stand til å jobbe og innovere innen bilområdet og ethvert annet forretningsdomene som er tilgjengelig i markedet i dag. I dette programvareteknologiprogrammet lærer studentene ikke bare de nåværende utfordringene innen programvaredesign og arkitektur, men de læres også å utvikle løsninger på disse utfordringene. De vil også lære om de nye trendene innen mønstergjenkjenning og kjøretøyteknologi. Studentene skal lære å bygge programvare og designe og implementere smart programvare ved hjelp av cloud computing og maskinlæring. -

Datavitenskap spiller en avgjørende rolle i teknologisk forskning og utvikling på blant annet datavitenskap eller teknologi, programvareutvikling, augmented og virtual reality, nettverkssikkerhet eller kunstig intelligens (AI). (M.Sc) Master in Computing Sciences er designet for å gi studentene de ferdighetene de trenger for å implementere effektive og praktiske løsninger innen datasyn, datasystemer, datavitenskap og relaterte applikasjoner. Dette programmet reagerer på etterspørsel fra studenter og arbeidsgivere etter en dyktig arbeidsstyrke innen informatikk som kjenner utviklingen av dataprogrammering og programvareutviklingsverktøy. I tillegg kan studentene også få forskning og analytiske ferdigheter under gjennomføringen av et prosjekt- eller forskningsbaserte moduler som programmet vårt tilbyr. For de som allerede jobber i informasjonsteknologisektoren, kan dette masterstudiet gi et karriereløft ved å gjøre det mulig for fagfolk å utvide sin kompetanse på feltet. Minimumskrav for opptak for dette programmet Søkere må ha en fullstendig kvalifikasjon på MQF nivå 6 i informasjonsteknologi/datavitenskap/ingeniørstudium eller en tilhørende disiplin (f.eks. Anvendt fysikk eller matematikk). Studentene forventes å ha bacheloropplæring i dataprogrammering, programvareutvikling, det grunnleggende konseptet med algoritme eller matematisk modellering. Spesielt forventes det at alle innkommende studenter oppfyller følgende grunnleggende krav: Generell kunnskap om realfag, ingeniørvitenskap ved bachelorgraden, Fullfør minst ett kurs i databehandling/programmering (f.eks. En introduksjonsmodul som bruker et språk på høyt nivå, for eksempel Java, C ++, C#, Visual Basic, C eller Python) på lavere grad. De fleste bachelorprogrammer innen vitenskap og ingeniørfag gir den nødvendige bakgrunnen. Studenter med mangel på ett eller flere av disse områdene kan bli tatt opp i MS -programmet om foreløpig status. Avansement til vanlig utdannet status vil ikke bli vurdert før alle mangler er utbedret. Opptak er basert på evaluering av søkerens intensjonsavtale, bachelorutskrift, IELTS- eller TOEFL -poengsum, anbefalingsbrev og eventuell yrkeserfaring. Søkere forventes å ha en bachelor -CGPA på 3,00 på 4,00 skala på de siste 60 enhetene (120 studiepoeng) av sin vurdering. Programlæringsutbytte M.Sc. i informatikk er ment å produsere kandidater som er i stand til å: Tolke datavitenskapskonsepter, design og løsninger effektivt og profesjonelt; Bruk kunnskap om databehandling for å produsere effektive design og løsninger for spesifikke problemer; Vurdere, kritisere og syntetisere vitenskapelig litteratur knyttet til informatikkfeltet; og Vurder og kritiser den toppmoderne utviklingen innenfor deres valgte interesseområde. Leveringsmåte og vurdering Datavitenskapsdisipliner krever sterke matematiske og analytiske ferdigheter. Vurderinger (eksamener i klassen, lekser og individuelle og teamprosjekter) vil fokusere på disse ferdighetene. Generelt vil karakterer bli tildelt basert på resultatene av disse vurderingene. Læringsmetoden for dette programmet følger standard klasseromsmodell der den primære undervisningsmåten er forelesninger, labøvelse (praktisk for programmering) og engasjement med studenter gjennom diskusjon. Instruktøren gir materiale, inkludert når det er passende videoer, for elevene å studere utenfor timen. I timene og forelesninger for å avklare materialet, leder instruktøren øvelser i klassen (problemer, designprosjekter, undervisning i programvare, programmeringsspråk, diskusjoner, etc.). Dessuten vil datamaskinlab-baserte økter gjøre det mulig for elevene å forstå det grunnleggende som er diskutert i klassen, og tilegne seg praktisk bruk og bruk av innlærte konsepter gjennom dataprogrammeringsproblemløsning og relevante arbeider. Lekser og hjemmearbeidsoppgaver utenfor klassen blir jevnlig tildelt, levert og gitt karakter. Studentene kan også delta i en-til-en instruksjon gjennom kontortiden gitt av kurs (modul) instruktøren. Karrieremuligheter Software Development Engineer Forskere innen data- og informasjonsforskning Programvareutvikler Computer Information Systems Manager 2-års gradplanoversikt År 1 Semester I Programmerings språk Kunstig intelligens Forskningsmetoder og etikk Datautvinning Semester II Grunnleggende om maskinlæring og dataanalyse Avansert datagrafikk Augmented, Virtual & Mixed Reality Nettverksikkerhet År 2 Semester I Datamaskin syn Prosjektledelse Testing av programvaresikkerhet Skysikkerhet Semester II Masterprosjekt eller Masteroppgave -

Utvikle state-of-the-art dataekspertise som vil forberede deg på en svært vellykket karriere når du melder deg på Master of Science (MS) i informatikk ved Hofstra University. Studer dynamiske områder som data mining og maskinlæring; nettverk og nettverkssikkerhet; distribuert, parallell og mobil databehandling; datagrafikk og datasyn; og kunstig intelligens. Få verdifull praktisk erfaring gjennom betalte stillinger som tilbys som en del av vårt samarbeidsprogram. Velg å ta kurs enten online eller på campus. Stipend er tilgjengelig for kvalifiserte kandidater. -