Datalogi-programmer, Søg efter den bedste MSc-programmer her! - MSc

La Maestría de Ciencia en Ingeniería de Software Informático ofrece una cobertura completa de la teoría y la práctica del diseño y desarrollo de software en un entorno basado en proyectos. Proporciona una comprensión del proceso de desarrollo, incluidos el concepto, el diseño, las pruebas, la garantía de calidad y la ejecución. -

Tjen din MS i Computer Engineering online fra et US News top 20 rangeret program på Syracuse University på så få som 15 måneder; ingen GRE kræves i øjeblikket. Lær at skabe banebrydende hardware- og softwareløsninger. -

Med en kandidat i datalogi fra IU International University of Applied Sciences bygger du på grundlaget for din eksisterende tekniske og teoretiske viden og udvikler nye måder at anvende dem på i professionelle rammer. Dyk ned i branchens førende områder som AI, datavidenskab og cybersikkerhed, og brug de internationale rammer for IU International University of Applied Sciences og dets online studieindstillinger til at opbygge dit netværk og kickstarte din karriere som en efterspurgt datalogiker . Med IU International University of Applied Sciences myStudies -modellen kan du kombinere at studere online med at studere i Tyskland på en af vores campusser. Interagere med andre studerende og deltage i live-foredrag, enten online eller personligt. Studerende i dette studieprogram er berettiget til en dobbeltgrad fra LSBU (London South Bank University) uden yderligere akademiske krav eller gebyrer. -

Online Master of Science i Computer Information Systems er en tværfaglig grad, der tilbydes i fællesskab af Institut for Business Administration og Institut for Matematik og Datalogi ved Rivier University. Dette program vil hjælpe dig med at udvikle en unik kombination af forretningsekspertise og teknisk kompetence, hvilket positionerer dig til lederroller i næsten enhver organisation. Kurser hjælper dig med at bygge bro mellem informationsteknologi og forretningsfolk. Du får et solidt greb om aktuelle forretningstendenser og nye teknologier, mens du arbejder på at udvikle et fælles sprog til at kommunikere og samarbejde. Vores kurser ledes af eksperter på området, der arbejder i globale virksomheder, computerforskningslaboratorier og teknologiindustrier. Deres forskning og arbejdserfaring sikrer, at din uddannelse er på toppen af aktuelle industritrends og nye teknologier. Du vil engagere dig med dem og dine kammerater i kurser, der med vilje holdes små, så du kan fokusere på kraftfuld dialog, der udvider kursusindholdet og beriger din læringsoplevelse. Uddannet klar til en række forskellige roller på seniorniveau, såsom en ledelsesinformationssystemdirektør, IT-projektleder, systemarkitekt, integreret systemdesigner og kvalitetssikringsanalytiker. Hos Rivier er vi forpligtet til at give dig en overkommelig uddannelse, du kan bruge. Vores undervisningspriser er blandt de mest overkommelige i regionen, og at lære online betyder at studere, hvor og hvornår det er bedst for dig, så du ikke behøver at forlade din nuværende stilling. Vi starter et nyt semester hver syvende uge, så du kan tilmelde dig din uddannelse hurtigere og hurtigere fremme din karriere. -

Online Master of Science i datalogi fra University of West Florida giver studerende en dyb forståelse af anvendte og teoretiske emner i grundlæggende og moderne programmering og computing. I løbet af kun 24 måneder vil kandidater være parat til at løse komplekse computerproblemer. -

IU online Master Data Science -programmet giver dig al den teoretiske viden, du har brug for for at være ekspert på området. Fra maskinlæring til big datasystemer dækker du en lang række emner, der hjælper dig med at skubbe enhver virksomhed fremad. Dit drømmedatavidenskabsjob venter på dig - invester i din fremtid og høst gevinsterne. Og du behøver ikke engang at forlade sofaen for det! Studerende i dette studieprogram er berettiget til en dobbelt grad fra LSBU (London South Bank University) uden yderligere akademiske krav, uden ekstra omkostninger. -

Forbered dig på at udvikle softwareløsninger til fremtiden i Mason's online MS in Computer Science -program. Lær, hvornår og hvor det er bedst for dig, når du studerer dybe begreber inden for kunstig intelligens, databaser, programmeringssprog, software engineering, systemer og netværk, teoretisk datalogi og visuel computing. Uddannet på 18 måneder med spidskompetencer inden for avanceret programmering, modelkonstruktion og analyse og analyse af algoritmer med en fremragende evne til at løse problemer. -

Vores MSc Artificial Intelligence & Data Science tilbyder et studieprogram, der er designet til at understøtte karriereudviklingen af AI- og datavidenskabsprofessionelle ved at give kandidater den dybdegående viden, færdigheder og erfaring, der kræves af virksomheder og organisationer inden for teknologien sektor. Ved at studere dette program vil eleverne få en dybdegående forståelse af det statistiske og matematiske grundlag for AI og opnå avanceret praktisk viden om AI og maskinlæringsmetoder anvendt på komplekse datasæt for at opfylde forretningsmål. MSc Artificial Intelligence & Data Science er velegnet til nyuddannede og til dem, der ønsker at omskolere eller genstarte karrierer, og giver en ideel Pathway for dem, der ønsker at fremme deres karriere inden for avanceret anvendelse af kunstig intelligens (AI) og dataspecialer. Elever vil have mulighed for at fremme deres karriere fra dag ét af programmet ved at opnå faglige færdigheder, status og akkreditering, efterhånden som de udvikler sig. Vi byder elever fra alle baggrunde velkommen og er forpligtet til livslang læring, pastoral støtte og til at give ruter ind i digitale karrierer for alle kandidater, især dem fra grupper, der i øjeblikket er underrepræsenteret i teknologisektoren. Arbejdsgivere er nødt til at opbygge teams med en mangfoldighed af tanker og erfaringer, fordi dette både er en kritisk faktor i innovativ tænkning i teams og vil lette leveringen af løsninger, der er relevante for et inkluderende samfund. -

MSc i kunstig intelligens -

Hvad du vil lære Lær det grundlæggende med vores obligatoriske Management Foundation-kursus, og læs emner skræddersyet til dine specifikke interesser og behov gennem din valgte specialisering, Data & Business Analytics. Ledelsesfonden Ledelse & Entreprenørskab Ledelse Ledelse af projekter Marketing & forbrugeradfærd Økonomi, politik og samfund Finansiere Forskning, videnskab og kvantitative metoder Avanceret statistik Data & Business Analytics Specialisering Denne kandidatgrad i Business Management med specialisering i Data & Business Analytics vil lære dig at kombinere data med handlekraftig forretningsindsigt. Du vil få stærk viden inden for datateknologi, dataapplikationer, datastrategier og datadrevet beslutningstagning og vil udforske potentialet for dataapplikationer i en forretningskontekst - både med hensyn til operationel analyse og strategisk beslutningstagning. I løbet af dette program vil du også få en dyb forståelse af alle virksomhedens funktioner, lære at bruge og implementere en bred vifte af værktøjer til at løse komplekse ledelsesudfordringer og blive undervist i de færdigheder, der er nødvendige for at træffe fremragende ledelsesbeslutninger. Forbedre din professionelle profil fra dag ét af denne Steinbeis master. Få de efterspurgte færdigheder, der er nødvendige for det moderne forretningsmiljø - hvor behovet for at stole på nøjagtig dataunderstøttet indsigt er stadigt stigende - og føl dig sikker på at forfølge din karriere inden for business intelligence, dataanalyse, forretningstransformation, rådgivning og drift ledelse og marketingintelligens. Hvorfor vælge SMI? Steinbeis Master of Science in Business Management er designet til fremtidens ledere, ledere og innovatører og er et kursus, der vil udstyre dig med de færdigheder og ekspertise, du har brug for, for at tage din karriere til det næste niveau. Dette individualiserede program giver dig et valg mellem fire specialiseringer, hvilket giver dig chancen for at optimere din grad på en måde, der passer bedst til dine mål og karrierevej. Dette udfordrende program, der dækker den seneste udvikling inden for områder som forretningsmodelinnovation, digital markedsføring, datavidenskab, innovationsledelse og tingenes internet (IoT), vil give dig en dyb viden om de problemer og fremskridt, der ændrer arbejdets ansigt. -

Data engineering er et voksende erhverv, der beskæftiger sig med big data-tilgange til dataindsamling, datastyring og dataanalyse. M.Sc. på Jacobs University tilbyder en fascinerende og dyb indsigt i metoderne og teknologierne i dette hurtigt voksende område. -

Målet med dette program er at uddanne dataloger med en faglig viden-baseret på solid teoretisk baggrundsviden. De har evnerne til at deltage i programudvikling, i at udvikle informationssystemer og systemstyring på forskellige områder. Computer Scientist fungerer ofte som mægler mellem kunderne hos informationssystemer og producenterne. På denne måde syntetiserer en computervidenskabers job konstruktørenes konstruktive aktivitet med matematikernes generelle problemløsningsindstilling, mens de deltager i teams i store projekter. -

Hovedmålet for alle bilindustrier er at opnå autonom kørsel via design af komplekse softwaresystemer. Vores mål er at give de studerende den mest avancerede teknologi, der gør det muligt for dem at arbejde og innovere inden for bilområdet og ethvert andet forretningsdomæne, der er tilgængeligt på markedet i dag. I dette Software Engineering (M.Sc.) -program lærer de studerende ikke kun de nuværende udfordringer inden for softwaredesign og arkitektur, men de læres også at udvikle løsninger på disse udfordringer. De vil også lære om de nye tendenser inden for mønstergenkendelse og køretøjsteknologier. Studerende lærer at bygge software og designe og implementere smart software ved hjælp af cloud computing og machine learning. -

Datalogi spiller en afgørende rolle inden for teknologisk forskning og udvikling inden for blandt andet computervidenskab eller teknologi, softwareudvikling, augmented og virtual reality, netværkssikkerhed eller kunstig intelligens (AI). (M.Sc) Master i Computing Sciences er designet til at give de studerende de færdigheder, de har brug for til at implementere effektive og praktiske løsninger inden for computersyn, computersystemer, datavidenskab og relaterede applikationer. Dette program reagerer på efterspørgslen fra studerende og arbejdsgivere efter en uddannet arbejdsstyrke inden for datalogi, der kender udviklingen af computerprogrammering og softwareudviklingsværktøjer. Derudover kan eleverne også få forsknings- og analytiske færdigheder under gennemførelsen af et projekt- eller forskningsbaserede moduler, som vores program tilbyder. For de personer, der allerede arbejder i informationsteknologisektoren, kan denne kandidatuddannelse give et karriereløft ved at gøre det muligt for fagfolk at udvide deres ekspertise inden for området. Minimumskrav til optagelse for dette program Ansøgere skal have en fuld kvalifikation på MQF niveau 6 inden for informationsteknologi/datalogi/ingeniør bacheloruddannelse eller en tilhørende disciplin (f.eks. Anvendt fysik eller matematik). Studerende forventes at have bacheloruddannelse i computerprogrammering, softwareudvikling, det grundlæggende koncept for algoritme eller matematisk modellering. Helt konkret forventes alle indkommende studerende at opfylde følgende grundlæggende krav: Generel viden om videnskab, ingeniørvidenskab på sin bachelorgrad, Gennemfør mindst et kursus i databehandling/programmering (f.eks. Et introduktionsmodul ved hjælp af et sprog på højt niveau som Java, C ++, C#, Visual Basic, C eller Python) på sin bachelorgrad. De fleste bacheloruddannelser inden for videnskab og teknik giver den nødvendige baggrund. Studerende, der mangler på et eller flere af disse områder, kan blive optaget i MS -programmet om foreløbig status. Fremskridt til normal kandidatstatus vil ikke blive overvejet, før alle mangler er udbedret. Optagelse er baseret på evaluering af ansøgerens hensigtserklæring, bachelorudskrift, IELTS- eller TOEFL -score, anbefalingsbreve og erhvervserfaring (hvis nogen). Ansøgere forventes at have en bachelor -CGPA på 3,00 på 4,00 skala på de sidste 60 enheder (120 ECTS) af sin vurdering. Program læringsresultater Kandidatuddannelsen i datalogi er beregnet til at producere kandidater, der er i stand til at: Fortolke datalogiske begreber, designs og løsninger effektivt og professionelt; Anvende viden om computing for at producere effektive designs og løsninger til specifikke problemer; Vurdere, kritisere og syntetisere videnskabelig litteratur vedrørende datalogi; og Vurdere og kritisere den nyeste udvikling inden for deres valgte interesseområde. Leverings- og vurderingsform Datalogidiscipliner kræver stærke matematiske og analytiske færdigheder. Evalueringer (eksamener i klassen, lektier og individuelle projekter og teamprojekter) fokuserer på disse færdigheder. Generelt vil karakterer blive tildelt baseret på resultaterne af disse vurderinger. Undervisningsmetoden for dette program følger den standard klasseværelsesmodel, hvor den primære undervisningsmåde er forelæsninger, lab -øvelser (praktisk til programmering) og engagement med studerende gennem diskussion. Instruktøren giver materiale, herunder, hvor det er hensigtsmæssigt, videoer til, at eleverne kan studere uden for klassen. I klassen og forelæsninger for at afklare materialet leder instruktøren øvelser i klassen (problemer, designprojekter, instruktion i software, programmeringssprog, diskussioner osv.). Desuden vil computerlab-baserede sessioner gøre det muligt for eleverne at forstå de grundlæggende elementer, der diskuteres i klassen, og erhverve praktisk anvendelse og anvendelse af indlærte koncepter gennem computerprogrammering af problemløsninger og relevante værker. Læsning og hjemmearbejde uden for klassen tildeles, indsendes og bedømmes regelmæssigt. Studerende kan også deltage i en-til-en instruktion gennem kontortiden givet af kursets (modul) instruktør. Karrieremuligheder Softwareudviklingsingeniør Computer- og informationsforskningsforskere Softwareudvikler Computer Information Systems Manager 2-års uddannelsesplan År 1 Semester I Programmeringssprog Kunstig intelligens Forskningsmetoder og etik Data Mining Semester II Grundlaget for maskinlæring og dataanalyse Avanceret computergrafik Augmented, Virtual & Mixed Reality Netværkssikkerhed År 2 Semester I Computersyn Projektledelse Software sikkerhedstest Cloud Security Semester II Masterprojekt eller Kandidatafhandling -

Udvikl state-of-the-art computerekspertise, der vil forberede dig til en meget succesfuld karriere, når du tilmelder dig Master of Science (MS) i Computer Science ved Hofstra University. Studer dynamiske områder såsom data mining og machine learning; netværk og netværkssikkerhed; distribueret, parallel og mobil databehandling; computergrafik og computersyn; og kunstig intelligens. Få værdifuld praktisk erfaring gennem betalte stillinger, der tilbydes som en del af vores co-op-program. Vælg at tage kurser enten online eller på campus. Stipendier er tilgængelige for kvalificerede kandidater. -