Seite 3 von 27, Vergleichen Sie 405 Masterstudiengänge in Datenwissenschaft

Der heutige Markt erfordert Fachleute, die wissen, wie man mit Daten umgeht, sie analysiert und interpretiert, um Geschäftsziele zu erreichen. Unternehmen benötigen diese speziellen Profile, die Analytik und Strategie mit dem technischen Teil kombinieren, damit die Ausbildung in dieser Disziplin für die jüngsten Absolventen zu einem unterschiedlichen Wert wird. -

Mit dem Master in Business Analytics lernen Sie von der Datenvorverarbeitung, Wahrscheinlichkeit und Statistik, Data Scrapping, bis hin zu den wichtigsten Machine-Learning-Algorithmen. Sie verwenden Tools wie Tensorflow, Numpy, Prophet, Spark, Pandas, Keras usw. um mit Datensätzen arbeiten zu können, sowie mit Business Intelligence-Tools wie Qlikview und Tableau. -

Spezialisieren Sie sich auf die stark nachgefragten Bereiche Data Science und Big Data-Technologien. Erfahren Sie , wie Sie verschiedene Modelle, Methoden, Werkzeuge und Techniken verwenden, um Daten in Informationen und Wissen umzuwandeln, die von Laien verstanden werden können. Möglichkeiten , an Szenarien und Fallstudien zu arbeiten, sodass Sie reale Situationen, Problemlösungen und Entscheidungsfindung erleben können. Hauptmerkmale des Kurses Dieser Studiengang ist als Konversionsmaster konzipiert, der Ihnen unabhängig von Ihrer bisherigen Fachrichtung die Möglichkeit bietet, eine Karriere in Data Science einzuschlagen. Es wird Sie mit den Fähigkeiten, Kenntnissen, Werkzeugen und Technologien ausstatten, um einen reibungslosen Übergang in diesen Fachbereich zu gewährleisten. Data Science ist eine Plattform mit einer komplexen Mischung aus Technologie, Algorithmenentwicklung und Dateninterferenz. Wir haben unseren Kurs entwickelt, um sicherzustellen, dass Sie mit modernstem Wissen ausgestattet sind und die aktuelle und prognostizierte Zukunft des Bereichs erkennen. Wir werden Ihr Verständnis des Themas transformieren und Sie dazu inspirieren, fundierte Urteile zu fällen, indem wir Sicherheits-, Rechts-, Ethik- und Datenschutzfragen kritisch bewerten und dabei die Umweltauswirkungen aktueller und aufkommender Big-Data-Technologien und -Anwendungen berücksichtigen. Unser Team besteht aus führenden, forschungsaktiven Fachleuten, die während des gesamten Kurses zur Verfügung stehen, um Ihr Lernen mit ihrem Wissen und ihrer Expertise zu unterstützen. -

Nutzen Sie die Macht der Daten, um durchdachte Entscheidungen zu treffen und mit unserem innovativen Conversion-Grad wirkungsvolle Maßnahmen zu ergreifen. Dieser 100% Online- und Teilzeit-Abschluss vermittelt Personen ohne Informatikhintergrund die Fähigkeiten, um in dieser sehr gefragten Branche professionell zu arbeiten. Mit diesem Online-MSc Data Science können Sie die Tools freischalten, die zum Sammeln und Analysieren von Daten erforderlich sind, sowie die Fähigkeiten, die erforderlich sind, um dieses wertvolle Wissen in realen Szenarien umzusetzen. Sie erhalten die Möglichkeit, ein breites Themenspektrum zu erkunden und an Kooperationsprojekten teilzunehmen, die darauf abzielen, die Realität der Arbeit in diesem schnelllebigen Bereich zu demonstrieren. Während des gesamten Kurses entwickeln Sie mehrere Programme und Anwendungen mit Schwerpunkt auf Programmiersprachen wie R, SQL und Python. Sie erhalten eine starke akademische Grundlage, die es Ihnen ermöglicht, eine Reihe von Karrieren in diesem Bereich zu erschließen. Lehrmethoden Wir sind zu 100 % ein Online-Bildungsanbieter, daher verwenden wir eine hochmoderne virtuelle Lernumgebung (VLE), um unseren Unterricht, unsere Ressourcen und Bewertungen bereitzustellen. Unser System verfolgt und verwaltet den Lernprozess in Echtzeit und bietet Ihnen sofortigen Zugriff auf Ihre Lernmaterialien. Die VLE ist rund um die Uhr zugänglich und ermöglicht sowohl Studenten als auch Tutoren, aktiv an Echtzeit-Gesprächen und Live-Seminaren teilzunehmen. Für unseren MSc Data Science müssen keine verschiedenen Softwarepakete heruntergeladen werden – alle Programmiersprachen sind in den Studiengebühren enthalten und alle Arbeiten werden in einer Online-Entwicklungsumgebung ausgeführt. Wir glauben, dass Sie Ihre Studienzeit am besten nutzen, wenn Sie über Ihre Leistungen informiert werden, und wir erreichen dies durch: Sie während der Module zu bewerten, anstatt auf die Bewertungen am Ende des Jahres zu warten Anzeigen Ihrer Noten in Ihrem Notenbuch, das angezeigt werden kann, wenn Sie sich in die virtuelle Lernumgebung (VLE) einloggen schnelle Bearbeitung der bewerteten Arbeit, um sicherzustellen, dass Ihr Notenbuch immer auf dem neuesten Stand ist sicherzustellen, dass Sie regelmäßig Kontakt zu Ihrem Student Support Team haben Bewertungsmethoden Alle Prüfungen werden über unsere virtuelle Lernumgebung (VLE) durchgeführt. Es besteht keine Notwendigkeit, zu externen Prüfungszentren zu reisen oder Prüfungen abzulegen! Stattdessen reichen Sie Aufgaben über die VLE ein, z. B. schriftliche Berichte, Teilnahme an Diskussionsforen oder reflektierende Tagebucheinträge. Wir haben auch eine Richtlinie, um sicherzustellen, dass die von Studenten eingereichten Arbeiten authentisch sind – wir verwenden ein etabliertes elektronisches Überwachungssystem, um auf Plagiate zu prüfen. Warum Essex Online? Online studieren. Absolvent auf dem Campus. Sie werden Ihr Studium und Ihre Prüfungen zu 100 % online absolvieren, und Ihre Qualifikation wird von der University of Essex verliehen, einer preisgekrönten Universität mit einer 50-jährigen Tradition in Lehre und Forschung und einer der 30 besten Universitäten im Vereinigten Königreich ( Vollständiger Hochschulführer 2022). Nach Abschluss Ihres Studiums erhalten Sie das gleiche Zeugnis wie Campus-Studierende – Ihre Studienform wird nur auf Ihrem Zeugnis vermerkt. Qualitätsgeprüfte Erfahrung Wir haben den Best Online Classroom Experience Award bei den Global Student Satisfaction Awards (GSSA 2021) gewonnen. Wir stehen hinter der akademischen Qualität unserer Online-Kurse und bieten deshalb eine Geld-zurück-Garantie. Wenn Sie innerhalb von 21 Tagen entscheiden, dass Ihr Kurs nicht für Sie geeignet ist, erstatten wir Ihnen den vollen Betrag zurück. Geschäftsbedingungen gelten. Um mehr zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unser Zulassungsteam. Erstklassige akademische und Mentoring-Unterstützung Unsere Online-Tutoren sind führende Autoritäten und Spezialisten auf ihrem jeweiligen Gebiet. Sie sind begeistert von dem, was sie lehren, und kombinieren ihr Wissen über die Branchenpraxis mit qualitativ hochwertigen akademischen Leistungen, um Ihnen eine beispiellose Lernerfahrung zu bieten. Wir haben auch ein engagiertes Team von Studienberatern und Studienfachberatern, die Sie vom ersten Tag bis zum Abschluss unterstützen. Sie stehen Ihnen während Ihres Studiums mit Rat und Tat zur Seite. Was auch immer die Frage oder das Problem ist, sie werden mit Ihnen zusammenarbeiten, um eine Lösung zu finden. -

Der Barcelona GSE Master in Data Science Methodology bereitet seine Absolventen darauf vor, datengesteuerte Systeme für die Entscheidungsfindung im privaten oder öffentlichen Sektor zu entwerfen und zu bauen, und bietet eine gründliche Schulung in prädiktiver, beschreibender und präskriptiver Analytik. Unsere Kurse werden von führenden Wissenschaftlern und Forschern aus den Bereichen Wirtschaft, Betrieb und Statistik sowie von erfahrenen Fachleuten aus der Analytikbranche gehalten. -

Las empresas se ven en la obligación de contar con profesionales que sean capaces de transformar los datos en conocimiento e incorporarlo en su proceso de toma de decisiones. El programa Big Data & Business Analytics – Presencial permitirá a los alumnos entender los fundamentos del Big Data, saber poner en marcha un plan de medición y conocer los casos de uso más habituales en el entorno empresarial. A lo largo del máster tendrás un primer acercamiento con las herramientas y técnicas analíticas más usadas, conocerás sus aplicaciones reales y podrás analizar diferentes casos reales de éxito para diferentes sectores. -

Neue Innovationswellen im Bereich Analysedienstleistungen haben in den letzten Jahren erhebliche Auswirkungen auf Geschäft und Technologie. In diesem Masterstudiengang lernen Sie alle relevanten datenwissenschaftlichen Fähigkeiten kennen, die in allen Branchen auf dem heutigen Arbeitsmarkt gefragt sind. Unsere Vorlesungen behandeln die relevanten Methoden der Datenanalyse und des maschinellen Lernens, wie Clustering-Methoden, Vorhersagemodellierung und Deep Learning. Vorträge zu Data Engineering und Cloud Computing konzentrieren sich auf diese Aspekte. Die praktische Anwendung der Datenanalyse für Geschäftsentscheidungen und die Entstehung neuer Geschäftsbereiche durch Daten und Digitalisierung sind ein weiterer Schwerpunkt des Kurses. -

Die Rolle eines Datenwissenschaftlers wird schnell zu einer erforderlichen Position für jedes Unternehmen, das die von ihm gesammelten Daten voll ausnutzen möchte. Es besteht eine erhöhte Nachfrage nach Fachleuten mit der richtigen Mischung aus Mathematik, Statistik, Informatik, Geschäftssinn und der Fähigkeit, neue Technologien zur Lösung realer Probleme einzusetzen. -

In diesem Programm lernen Sie, wie Sie mit Finanzinformationssystemen mit großen, variablen und schnellen Daten arbeiten - und sie als Richtschnur für Ihr Unternehmen verwenden. Gewinnen Sie die Kompetenzen, die Arbeitgeber benötigen, um eine effektive Kommunikation und Strategie zwischen dem CFO und Datenwissenschaftlern sicherzustellen. -

Daten sind zu einem der wichtigsten Vermögenswerte geworden, die Unternehmen und Organisationen für die Geschäftsentwicklung zur Verfügung stehen. Im Master in Business Data Technology and Intelligence entwickeln Sie das Wissen für die ordnungsgemäße Verwaltung der vom Unternehmen erhaltenen und generierten Informationen. Von der Beschaffung der Daten, ihrer Verwertung und Sicherung bis hin zu ihrer Anwendung bei der Entscheidungsfindung. Im Master in Business Data Technology and Intelligence Der Abschluss spielt keine Rolle, daher erhalten Sie mit dem UIE MTID: Offizieller Titel Master in Technologie und Datenintelligenz, verliehen von UIE. Englischer Titel, der Ihr B1-Niveau im Gemeinsamen Referenzrahmen für Sprachen (GER) bescheinigt. Als Ergänzung zum Programm können Sie das UIE Higher Certificate in Exponential and Digital Business und das From Creativity to Innovation Certificate ablegen, das von NOVA SBE, der wichtigsten Business School in Portugal, ausgestellt wird. Sie lernen, Daten aus einer doppelten Perspektive zu managen. Operatives Datenmanagement: Art der Daten, ihre Speicherung, Sicherheit und Verarbeitung. Business Intelligence: durch Kenntnis und Einsatz von Techniken und Tools zur Datenanalyse und Gewinnung wertvoller Informationen, die strategische Geschäftsentscheidungen unterstützen. Sie entwickeln Ihr „Digital Mindset“ weiter und stellen es in den Dienst der Unternehmensstrategie. Durch die Bewertung, Auswahl und den Einsatz modernster technologischer Werkzeuge werden Sie zum Bindeglied zwischen Technologie und Wirtschaft. Sie verstehen das Unternehmen als Ganzes. Sie wenden wirtschaftliche, finanzielle und Marketingprinzipien auf wichtige Managemententscheidungen an. Verwenden Sie stets analytische Tools, um das externe Geschäftsumfeld, in dem Unternehmen tätig sind, besser zu verstehen. Sie lernen, die Key Management Factors (KPI) der verschiedenen Unternehmensarten und der verschiedenen Bereiche zu identifizieren. Sie können die relevantesten KPIs auswählen, um die in jedem der Bereiche erzielten Ergebnisse zu überwachen und die verschiedenen Technologien als Teil der DSS-Entscheidungssysteme zu verwenden, einschließlich des automatisierten DSS auf der Grundlage künstlicher Intelligenz. Sie lernen, Vorhersagemodelle und Bewertungsmetriken zu entwickeln, indem Sie verschiedene Szenarien erstellen, um das Management Ihrer Organisation zu optimieren. Sie sind in ständigem Kontakt mit der Geschäftsrealität. Während des gesamten Programms haben Sie die Möglichkeit, ein modernes und vollständiges Praktikum zu entwickeln. Dazu gehören Aktivitäten wie Besuche bei Unternehmen, um sich über deren Betrieb von innen zu informieren, Geschäftsstrategiekonferenzen und Arbeitsintegrationskonferenzen mit Top-Unternehmen auf nationaler und internationaler Ebene. Im Rahmen der Ausbildung absolvieren Sie Praktika. So können Sie nach Abschluss des Masterstudiums Berufserfahrung nachweisen. -

Bereiten Sie sich mit einem MS in Data Analytics von CSP auf eine Karriere im wachsenden Bereich der Datenanalyse vor. In unserem Online-Programm lernen Sie, wie Sie Cybersicherheits- und Verteidigungsfähigkeiten, Business Intelligence und die Analyse von Big Data erlernen und implementieren. Nach Abschluss des Studiums sind Sie in der Lage, technologisch fundierte und ethische Entscheidungen in aufstrebenden Geschäftsumgebungen zu treffen. -

Die digitale Revolution hat dazu geführt, dass Data Science und KI zu entscheidenden Elementen des täglichen Lebens geworden sind. Auch maschinelles Lernen und die Technologien und Methoden zur Verarbeitung enormer Datenmengen schaffen eine Fülle neuer Möglichkeiten. Folglich sind qualifizierte Datenwissenschaftler und KI-Ingenieure in allen möglichen Situationen sehr gefragt. Dieses Programm bietet Ihnen eine solide Grundlage für maschinelles Lernen, was zu einer fantastisch breiten Palette von Optionen nach dem Abschluss führt. Data Science ist ein sehr interdisziplinäres Gebiet, das Daten nutzt, um ein tieferes Verständnis und Einblicke zu gewinnen, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Die Anwendungen sind zahlreich, von den Naturwissenschaften und dem Gesundheitswesen bis hin zu Wirtschaft und Finanzen. Zu den relevanten Berechnungsmethoden gehören Algorithmen zum Sammeln und Handhaben umfangreicher Daten, statistische Methoden wie Bayes'sche Modellierung und maschinelle Lerntechniken wie tiefe neuronale Netze. KI befasst sich mit dem Entwurf und Bau intelligenter Systeme. Jüngste Fortschritte haben das Feld auf die nächste Ebene gebracht, und es unterliegt derzeit schnellen Veränderungen. Techniken des maschinellen Lernens innerhalb der KI ermöglichen es Computern, komplexe Aufgaben auszuführen, für die sie nicht explizit programmiert wurden – erfolgreiche Beispiele hierfür sind maschinelle Übersetzung, Computer Vision, Spiele und selbstfahrende Fahrzeuge. Dieses Programm bildet Ingenieure aus, um eine Vielzahl von Herausforderungen bei der Handhabung und Analyse verschiedener Arten von Daten sowie der Verwendung und Entwicklung von Software in komplexen datenintensiven und KI-bezogenen Anwendungen zu meistern. Ein ausgezeichnetes Verständnis von Theorie und Praxis ist erforderlich, einschließlich der Möglichkeiten und Grenzen bestehender und sich entwickelnder Technologien und deren verantwortungsvoller Anwendung. Das Programm bietet eine solide Grundlage für maschinelles Lernen, Statistik und Optimierung, mit einem tiefgreifenden Verständnis der mathematischen Modellierungstechniken, die erforderlich sind, um nützliche Informationen aus riesigen Mengen komplexer Datensätze zu extrahieren, sowie der Rechenfähigkeiten und Algorithmen, die für die Arbeit mit ihnen erforderlich sind . Sie werden auch mit einer Reihe häufiger Probleme in der Datenwissenschaft und KI vertraut gemacht, die mit solchen Techniken gelöst werden können. Sie erhalten ein Verständnis dafür, wie und warum bestimmte Modelle und Algorithmen funktionieren, und können die Chancen und Möglichkeiten erkennen, die sie bieten, indem Sie neue und bestehende Methoden kombinieren, um effiziente Lösungen für reale Probleme zu schaffen. Sie werden in der Lage sein, in diesen sich schnell entwickelnden Bereichen kontinuierlich zu lernen und mit Experten und Laien gleichermaßen in spezifischen Problembereichen zu kommunizieren. Sie erhalten auch die notwendigen Einblicke, um die zukünftigen Rollen von Data Science und KI in der Gesellschaft zu verstehen und zu beeinflussen. Dieses Programm ist Ihre Eintrittskarte zu einer Vielzahl von Möglichkeiten in einem dynamischen, spannenden und sich schnell entwickelnden Bereich. ​Karriere Es besteht eine enorme Nachfrage nach Ingenieuren mit einer soliden Grundlage in Data Science und KI, und da die Rechenleistung und die Menge der verfügbaren Daten schnell zunehmen, wird der Bedarf weiter steigen. Das Programm wird zu einer breiten Palette von Karrieremöglichkeiten in vielen verschiedenen Anwendungsbereichen führen, z praktisch jeder anderen Ingenieurdisziplin sowie in der Medizin und im Finanzwesen. Sie sind bestens gerüstet für eine Karriere in Industrie und Verwaltung sowie für eine weiterführende Promotion und eine akademische Laufbahn. Jede Organisation, die mit der Analyse von Daten und/oder der Entwicklung von Rechenwerkzeugen arbeitet, entweder als eigentliches Endprodukt oder als Mittel zur weiteren Verbesserung der internen Arbeit, benötigt sowohl Datenwissenschaftler als auch KI-Ingenieure. Solche Prozesse sind oft iterativ, und in jedem Schritt sind sowohl datenwissenschaftliche als auch KI-technische Fähigkeiten erforderlich: Datenmanagement: Sammeln, Bereinigen, Transformieren und Speichern von Daten Datenanalyse: Identifizieren Sie Trends, Muster und Beziehungen in großen Datensätzen. Werkzeugentwicklung: Verwenden, entwickeln und verbessern Sie intelligente Computeralgorithmen und Werkzeuge, um robust, flexibel und skalierbar zu sein Maschinelles Lernen: Trainieren und testen Sie Tools und Anwendungen mit relevanten, sauberen Daten Kommunikation: Wichtige Erkenntnisse aus der Datenanalyse interpretieren, visualisieren und kommunizieren Entscheidungsfindung: Unterstützung und Verbesserung des Entscheidungsprozesses Allgemeine Zugangsvoraussetzungen Ein Bachelor-Abschluss in Naturwissenschaften, Ingenieurwesen, Technologie oder Architektur Um die allgemeinen Zugangsvoraussetzungen für ein Masterstudium bei Chalmers (auf fortgeschrittenem Niveau/dem zweiten Zyklus) zu erfüllen, muss der Studieninteressierte über einen Abschluss verfügen, der einem schwedischen Bachelor-Abschluss entspricht (mindestens 3 Jahre, 180 schwedische Hochschulkreditpunkte). entweder in Wissenschaft, Ingenieurwesen, Technologie oder Architektur. Alle Bewerber müssen ihre formale akademische Qualifikation dokumentieren, um ihre Berechtigung nachzuweisen. Nur Unterlagen von international anerkannten Universitäten werden vom schwedischen Hochschulrat genehmigt, der die Website universityadmissions.se verwaltet. Ist ein Bewerber auch Inhaber eines zweiten Studienabschlusses wie z. B. eines Master-Abschlusses, der ggf. bestimmten (Studiengangs-)Voraussetzungen dient, kann dieser allein nicht zur Erfüllung der allgemeinen Zugangsvoraussetzung herangezogen werden. Im letzten Jahr des Bachelor-Studiums Studierende im letzten Studienjahr, die noch keinen Nachweis über ihren baldigen Studienabschluss haben, können aufgenommen werden. Beschränkungen Aufeinander aufbauende Abschlüsse können nicht aus demselben Studiengang bestehen Bewerber, die die allgemeinen Zugangsvoraussetzungen für Studiengänge des zweiten Zyklus (Master-Niveau) und gegebenenfalls spezifische Zugangsvoraussetzungen erfüllen, können zu einem Master-Studiengang zugelassen werden. Bewerber können nicht als unqualifiziert in den qualifizierenden akademischen Leistungen bewertet werden, die Kurse aus dem Programmplan in den Programmen umfassen, für die sie sich beworben haben, wenn dies der Fall ist. Kurse, die in einem erworbenen Abschluss des ersten Zyklus (Bachelor-Niveau) oder einer beruflichen Qualifikation von mindestens 180 cr enthalten sind. (180 PS) oder der gleichwertige ausländische Abschluss, die Voraussetzungen für den Masterabschluss sind, dürfen nicht in die Höherqualifizierung eingerechnet werden. Dies gilt auch für Voraussetzungslehrveranstaltungen für Masterstudiengänge, unabhängig davon, ob sie in der zugrunde liegenden Qualifikation enthalten sind. ) Lokaler Qualifikationsrahmen für Chalmers University of Technology – Qualifikationen des ersten und zweiten Zyklus. Einschränkungen für Bürger aus der Demokratischen Volksrepublik Korea (Nordkorea) Chalmers aufgrund der Verordnung (EU) 2017/1509 des Rates vom 30. August 2017 über restriktive Maßnahmen gegen die Demokratische Volksrepublik Korea und zur Aufhebung der Verordnung (EG) 329/2007. Bei Bewerbern mit doppelter Staatsbürgerschaft, von denen eine die der Demokratischen Volksrepublik Korea und die andere eines anderen Landes ist, hat die Staatsbürgerschaft des anderen Landes in dieser Hinsicht Vorrang​ -

Der technologische Fortschritt hat die Funktionsweise von Unternehmen dramatisch verändert, und Fachwissen in Business Analytics und Data Science ist unerlässlich, um Technologie für optimale Ergebnisse zu nutzen. Dieses Programm wendet einen praxisorientierten Ansatz an und bietet den Studenten eine umfassende Grundlage in der Datenwissenschaft unter Verwendung branchenführender Software, Tools und Anwendungen. Die Studierenden sammeln praktische Erfahrungen mit fortschrittlichen webbasierten Anwendungen und Toolsets, verstehen die Nutzung von Daten als strategische Ressource und lernen, wie sie Datenmanagementfähigkeiten in einem Geschäftsumfeld anwenden, um datengesteuerte Lösungen effektiv zu implementieren. Dauer : Drei Semester/ein Jahr Anzahl der Credits : 60 ECTS Startdaten : Oktober, Januar & März Sprache : Englisch Gebühren pro Semester : 4.600 € Ort : Barcelona Abschluss verliehen Ein Universitäts-Master-Abschluss der Universidad Católica San Antonio de Murcia (UCAM), (título propio), einer staatlich anerkannten Universität in Spanien. Ein Master-Abschluss der EU Business School Schweiz, der von ACBSP, IACBE, IQA international akkreditiert und von eduQua zertifiziert ist. Von Führungskräften lernen Veranstaltungen, die EU-Studenten mit weltweit erfolgreichen Führungskräften bekannt machen, sind ein grundlegender Aspekt unseres Ansatzes, eine betriebswirtschaftliche Ausbildung anzubieten, die Ihre Karriere ankurbelt. Der Vorsitzende von Siemens & Maersk Jim Hagermann Snabe sprach mit EU-Studenten über Führung in Zeiten des Umbruchs. Er riet ihnen, das Regelwerk wegzuwerfen, Innovation und Disruption zu priorisieren und ihre Mitmenschen zu befähigen, das menschliche Potenzial für eine positive Transformation freizusetzen. Vorteile eines Masterstudiums Internationale Vernetzung mit Kommilitonen, Dozenten und Geschäftsleuten Verbessern Sie die Fähigkeiten zum kritischen Denken und lernen, ein Problemlöser zu sein Gewinnen Sie eine globale Perspektive durch ein Studium in einem vielfältigen und multikulturellen Umfeld Warum Barcelona? Das Studium eines Masters in Business Analytics & Data Science in Barcelona bietet Studenten die Möglichkeit, ihr betriebswirtschaftliches Wissen in einer der fortschrittlichsten Smart Cities der Welt zu erweitern. Unternehmer und Innovatoren werden in dieser zukunftsorientierten Stadt gefördert und kultiviert, die herausragende Technologietalente und innovative Startups anzieht, von denen es derzeit mehr als 1300 gibt. Barcelona ist auch die Heimat einiger der weltweit größten multinationalen Unternehmen, darunter Airbnb, Amazon, und das Siemens Innovation Center. Diese vielfältige und weltoffene Stadt an der Mittelmeerküste bietet fast fünf Kilometer goldene Strände und bietet Studenten hervorragende Möglichkeiten für sportliche Aktivitäten und Kontakte. Die berühmte Heimat des FC Barcelona bietet auch eine breite Palette an kulturellen Angeboten, darunter Museen, UNESCO-geschützte Denkmäler und architektonische Juwelen des berühmtesten Sohnes der Stadt, Antoni Gaudí. -

Der UAI MBA ist ein professioneller Master-Abschluss, der die grundlegenden Konzepte und modernsten Tools der Datenwissenschaft aus betriebswirtschaftlicher Sicht vermitteln soll, damit seine Absolventen die sich bietenden Chancen nutzen können die aktuelle Störungsumgebung. -

Die Datenwissenschaft ist eine neue Grenze des menschlichen Wissens und eine neue Domäne der Entdeckung. Datenwissenschaftler verfügen über die erforderlichen Analyse- und Programmierkenntnisse, um wertvolles Wissen aus Daten zu extrahieren. Der aufkeimende Technologiesektor wird schnell zum Epizentrum für die Datenwissenschaft. -