Logiciel statistique académique

Logiciels IBM SPSS pour l'enseignement

Le logiciel IBM SPSS ® permet aux formateurs d'enseigner efficacement, aide les étudiants à acquérir des compétences analytiques essentielles et favorise une recherche et une prise de décision institutionnelles plus précises et plus judicieuses. En savoir plus sur le logiciel académique SPSS.

Rôles

Pour les étudiants

Sur le marché du travail compétitif d'aujourd'hui, que vous vous prépariez à une carrière dans le secteur académique, commercial ou public, vous devez vous différencier en acquérant des compétences commercialisables. Au fur et à mesure de l'augmentation de la demande en compétences analytiques, la maîtrise des solutions SPSS peut vous aider à faire sortir du lot votre candidature.

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Pour les enseignants et les chercheurs

IBM a mis au point de nombreux documents et ressources pédagogiques pour aider les formateurs et les chercheurs de l'enseignement supérieur à mieux tirer parti du logiciel SPSS, tant en salle de cours que dans le cadre de projets de recherche. IBM est conscient que les professeurs d'université et du secondaire veulent consacrer le plus clair de leur temps à enseigner, et non à se former à de nouveaux programmes logiciels ou à créer des cursus adaptés à ces logiciels.

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Pour les administrateurs

Les administrateurs de l’enseignement secondaire et supérieur prennent chaque jour de nombreuses décisions cruciales : comment gérer efficacement les inscriptions, fidéliser les étudiants, renforcer les liens avec les anciens élèves et les donateurs, ou encore assurer la sécurité du campus, pour n'en citer que quelques-unes. Savoir quelles actions ou interventions donneront de meilleurs résultats dans ces domaines aide les administrateurs à prendre systématiquement les bonnes décisions. Les connaissances dont ils ont besoin se trouvent dans leurs données.

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Ressources

SPSS Predictive Analytics pour l'enseignement supérieur

Recrutez les bons étudiants, fidélisez-les et déterminez quels sont les anciens élèves les plus susceptibles de devenir donateurs.

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Maintenir les étudiants en ligne sur la bonne voie

Les avantages potentiels du rapport coût/commodité des cursus d'études en ligne sont souvent amoindris par le faible taux des étudiants qui vont au bout du cursus. L'analyse prédictive aide les établissements de l'enseignement secondaire à utiliser les données dont ils disposent déjà pour prévoir les étudiants à risque et identifier des stratégies d'intervention personnalisées.