StreamSets DataOps Platform

StreamSets DataOps Platform

Was ist StreamSets DataOps Platform?

The data integration platform to build, run, monitor and manage smart data pipelines that deliver continuous data for DataOps, and power modern analytics & hybrid integration. Only StreamSets provides a single design experience for all design patterns for 10x greater developer productivity; smart data pipelines that are resilient to change for 80% less breakages; and a single pane of glass for managing all pipelines across hybrid & cloud architectures to eliminate blind spots and control gaps.

Wer verwendet StreamSets DataOps Platform?

Our customers are the data engineering teams at enterprises who need to power modern business intelligence, AI/ML and smart applications with continuous data.

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4,2 (10)
StreamSets DataOps Platform
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43
19
4,2 (10)
3,6 (10)
4,1 (10)
VS.
Startpreis
Preisoptionen
Funktionen
Integrationen
Benutzerfreundlichkeit
Preis-Leistungs-Verhältnis
Kundenservice
899,00 $
Monat
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73
260
4,8 (16)
4,7 (16)
4,9 (16)
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Bewertungen über StreamSets DataOps Platform

Durchschnittliche Bewertung

Gesamt
4,2
Benutzerfreundlichkeit
4,2
Kundenservice
4,1
Funktionen
4,4
Preis-Leistungs-Verhältnis
3,6

Nutzerbewertungen nach Unternehmensgröße (Angestellte)

  • <50
  • 51-200
  • 201-1.000
  • >1.001

Bewertungen nach Punktzahl finden

5
40%
4
50%
2
10%
Verifizierter Rezensent
Cloud Architech in Chile
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Finanzdienstleistungen, 10.000+ Mitarbeiter
Verwendete die Software für: 6-12 Monate
Herkunft der Bewertung

Flexible tool

5,0 letzten Monat Neu

Vorteile:

Easy to use (for experienced users)FlexibilityEscalabilityCloud NativeMulticloud

Nachteile:

It can be really complex to understand for someone not realated to data procesing

Verifizierter Rezensent
software developer in Indien
Verifizierter Nutzer auf LinkedIn
Computer-Software, 11-50 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 1 Jahr
Herkunft der Bewertung

my experience with streamsets

4,0 vor 5 Monaten

Kommentare: overall experience with streamsets was quite satisfying .

Vorteile:

easy to install and use , deployment pipeline is also not complex you can use docker to install and run as container . interface is user friendly but some time is required to understand the features and how it works . i have been using data collector for ingesting data with jdbc to database . streamsets also provides logs for better monitoring , it provides many stages and libraries with them to ingest data from source to destination.

Nachteile:

logging is complex , sometimes preview doesn't work , if you copy and use same pipeline in different server the library dependency create problems .

John
Data Engineer in USA
Onlinemedien, 501-1.000 Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 1 Jahr
Herkunft der Bewertung

Decent Tool With a Some Tweaks to Make

2,0 vor 3 Monaten

Kommentare: The tool requires a somewhat intimate knowledge with the JVM. In addition to this, it seemed a bit difficult to integrate into our CI-CD process as well.

Vorteile:

I enjoy the well built user interface and the ability to see the data in flight in the pipeline.

Nachteile:

It proved to be very difficult to extend a simple pipeline to accomodate a different scenarios. In addition, common stuff like CDC seemed a bit difficult to set up.

Manish
Software Developer in Indien
Computer-Software, 10.000+ Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 1 Jahr
Herkunft der Bewertung

Streamsets_Review

4,0 vor 3 Monaten

Kommentare: It was quite a nice experience working with streamsets and building ETL pipelines never felt so easy and user friendly . Streamsets is continuously growing and i think it will be more cool and user friendly with time

Vorteile:

It is really easy to use Streamsets and the graphical interface is very user friendly which makes complex designs look easy and more understandable .

Nachteile:

Yeah .i feel that Streamsets is continuously growing and new features are being continuously added .It lacks support for certain databases and certain functionalities are still missing.

nitin
Data engineer in Indien
Informationstechnologie & -dienste, 10.000+ Mitarbeiter
Verwendete die Software für: Mehr als 2 Jahre
Herkunft der Bewertung

Wonderful data ops and engineering platform

4,0 vor 6 Monaten

Vorteile:

its ease of use and connectivity to almost all modern platform makes it a wonderful platform

Nachteile:

Since its new there are a lot of things to improve. Such as the bugs. Streamsets should release new version more often.