Y42

Sandbox Tool für Daten Nerds

Kommentare: Wir haben zahlreiche leistungsstarke Dashboards für alle Bereiche unseres Unternehmens erstellt und konnten die Transparenz und die allgemeine Verfügbarkeit von Informationen von unserem CEO bis hin zu den Praktikanten verbessern.
Darüber hinaus haben wir mit Y42 ein Attributionsmodell entwickelt, das wir zum Aufbau einer Customer Prediction Platform nutzen, um intelligenter zu investieren, unseren ROI zu steigern und unseren Kunden die bestmögliche Erfahrung zu bieten.
Wir sind mehr als zufrieden.

Vorteile:

Y42 funktioniert für uns, weil es uns alle Möglichkeiten bietet, unsere Daten genau so zu modellieren, wie wir es wollen. Es beseitigt die Hürde, alle Datenpipelines zu erstellen, stattdessen kann man direkt mit der Erstellung von Modellen beginnen, die echte geschäftliche Auswirkungen haben. Und das Tolle daran ist, dass der Fantasie keine Grenzen gesetzt sind, auch nicht für Teammitglieder, die nicht so viel Erfahrung mit SQL oder anderen Datenprogrammiersprachen haben.

Nachteile:

Das Einzige, was ich mir noch wünschen würde, ist die Möglichkeit, Abfragen, die man in BigQuery eingibt, direkt in Y42 einzugeben. Denn im Moment gibt es ein paar Funktionalitäten, die BigQuery bietet, die in Y42 nicht vorhanden sind. Ansonsten habe ich bisher nichts gefunden, was mich davon abhalten würde, es zu benutzen oder zu empfehlen.

Super einfach bei der Implementierung und ideal bei der täglichen Nutzung!

Kommentare: Ich löse damit alle Datenprobleme, außer die finale Visualisierung und das täglich und mit großer Effektivität.

Vorteile:

Ich nutze y42 täglich und bin absolut davon überzeugt, dass es aktuell nichts besseres gibt. Von der Integration, über die Modellierung und Orchestrierung bis hin zur Bereitstellung für ein BI Tool funktioniert alles absolut reibungslos. Dazu noch als komplette No-Code Lösung ideal, um nicht von teuren Data Engineers abhängig zu sein.

Nachteile:

Der Visualisierungsteil ist nicht ausgereift genug, um ihn täglich zu nutzen. Da gibt es bisher besseres am Markt.

In Betracht gezogene Alternativen: Funnel, Fivetran und Stitch Labs

Gründe für den Wechsel zu Y42: Modellierung ohne ein Zeile Code und all unsere Data Sources werden abgedeckt. Das Gesamtpaket stimmt einfach!

Impressive speed, scaling abilities and reliability

Kommentare: We are using y42 to handle the Data of over one hundred sources. The probability of errors and failures happening in our processes of transforming and cleaning data is relatively high and there have been many issues with other tools we used for this task before. With y42, there were no system issues or bugs that stopped our pipelines from working. This is really the game-changer for us.

Vorteile:

Speed: The tool is incredibly fast, since it is running on BigQuery Data and Data previews are calculated with a sample. Most previews are ready in less than 10 seconds. I was also able to build the above flow while traveling by train, using only my iPhone hotspot. Quality of Data: The Data I am getting for Facebook Ads is exactly what Facebook provides. So I can just use the Facebook documentation and also got access to a lot of information that Supermetrics e.g. does not provide. Although this information is not critical, it is quite nice. Really easy handling of JSON Objects: They even got an integrated JSON visualizer so you don’t need to copy and paste the Objects somewhere. Also there is a JSON flattening option for the Import and a really handy way of extracting and transforming Information from JSON Objects.

Nachteile:

Since the software is being developed so fast, there are some minor bugs from time to time. However, none of those caused the data to be off, because most of them were only happening in the user interface. This makes y42 one of the most reliable tools that I have ever used in this area.

Great product and support/dev team

Vorteile:

Brilliant and ongoing support from the team, who is always interested and on top of any requests. The tool itself is quick to set up, update, and refresh. Although I'm familiar with data, y42 made the process of integrating, modelling, and visualising data a lot easier and faster.

Nachteile:

Some integrations for our specific needs were missing - but the support team was brilliant and implemented promptly. Also, we had one or two glitches, but these never caused the data to be off as they happened in the user interface. It would be good to have more case studies and pre-built models.

In Betracht gezogene Alternativen: Supermetrics und Funnel

Warum Y42 gewählt wurde: Reliability and stability, with Supermetrics, the queries would often take a lot of time to complete and usually fail. With y42, everything is more reliable and faster within both the interface and BigQuery/Data Studio.

Zuvor genutzte Software: Supermetrics

Gründe für den Wechsel zu Y42: Pricing and functionality.

Almost like Plug and Play

Kommentare: Very happy with the solution, as an early stage company you need to be mindful where to hire and with Y42 we have a good solution to start right away with data modelling and can skipt the part where we look for an full time engineer to programm all connectors.

Vorteile:

Easy to set up data connectors and import various sources. As a total beginner to modelling and ETLs it was super easy to create the first joins and multiple transformations. The support is helpful and responding quickly.

Nachteile:

Some nodes and features still need some finetuning when it comes to namings and how to's (eg. unpivot). Really looking forward to more alerting options for data quality checks and auto exports to email or gdrive. This is so far still rather manual.