什麼是雲端運算?
雲端運算是透過網際網路提供的 IT 資源隨需交付,採用按用量付費定價。您不必購買、擁有以及維護實體資料中心和伺服器,就能根據需要,從 Amazon Web Services (AWS) 這類雲端供應商存取技術服務,例如運算能力、儲存和資料庫。
什麼是雲端運算?
雲端運算是透過網際網路提供的 IT 資源隨需交付,採用按用量付費定價。您不必購買、擁有以及維護實體資料中心和伺服器,就能根據需要,從 Amazon Web Services (AWS) 這類雲端供應商存取技術服務,例如運算能力、儲存和資料庫。
誰使用雲端運算?
各種類型、規模和產業的組織都將雲端運用在各式各樣的使用案例,例如資料備份、災難復原、電子郵件、虛擬桌面、軟體開發和測試、大數據分析以及面向客戶的 Web 應用程式。例如,醫療保健公司利用雲端為患者開發更加個人化的治療方案。金融服務公司利用雲端即時偵測和預防詐騙。電玩遊戲製造商則利用雲端,為全球數百萬玩家提供線上遊戲。
雲端運算的優點
靈活性
雲端可讓您輕鬆存取各種技術,方便您更快地進行創新,並建立幾乎任何您能想像到的事物。您可以根據需要快速擴展資源 – 從運算、儲存和資料庫等基礎架構服務,到物聯網、機器學習、資料湖和分析等等。
您可以在幾分鐘內部署技術服務,而且從構思到實現的速度比以前快了數個數量級。這樣您便可以自由地進行試驗、測試新構思,讓客戶有著不同的體驗以及實現業務轉型。
靈活性
雲端可讓您輕鬆存取各種技術,方便您更快地進行創新,並建立幾乎任何您能想像到的事物。您可以根據需要快速擴展資源 – 從運算、儲存和資料庫等基礎架構服務,到物聯網、機器學習、資料湖和分析等等。
您可以在幾分鐘內部署技術服務,而且從構思到實現的速度比以前快了數個數量級。這樣您便可以自由地進行試驗、測試新構思,讓客戶有著不同的體驗以及實現業務轉型。
彈性
使用雲端運算,您不必為了因應未來的業務高峰,預先佈建過多的資源。相反地,您只需佈建實際所需的資源量。您可以擴展和縮減這些資源,以便在業務需求改變時立即擴大或縮小容量。
彈性
使用雲端運算,您不必為了因應未來的業務高峰,預先佈建過多的資源。相反地,您只需佈建實際所需的資源量。您可以擴展和縮減這些資源,以便在業務需求改變時立即擴大或縮小容量。
節省成本
雲端可將資本費用 (資料中心、實體伺服器等) 轉變成變動費用,讓您僅針對所使用的 IT 付費。此外,由於規模經濟,變動費用遠比您自行完成的費用更低。
節省成本
雲端可將資本費用 (資料中心、實體伺服器等) 轉變成變動費用,讓您僅針對所使用的 IT 付費。此外,由於規模經濟,變動費用遠比您自行完成的費用更低。
在數分鐘內於全球部署
利用雲端,您可以在幾分鐘內擴展到新的地理區域並進行全球部署。例如,AWS 的基礎架構遍及全球,因此只要按幾下滑鼠,就能在多個實體位置部署應用程式。將應用程式放在更接近最終使用者的地方,以減少延遲並改善他們的體驗。
在數分鐘內於全球部署
利用雲端,您可以在幾分鐘內擴展到新的地理區域並進行全球部署。例如,AWS 的基礎架構遍及全球,因此只要按幾下滑鼠,就能在多個實體位置部署應用程式。將應用程式放在更接近最終使用者的地方,以減少延遲並改善他們的體驗。
雲端運算的類型
基礎架構即服務 (IaaS)
IaaS 包含雲端 IT 的基本建置區塊。它通常提供網路功能、電腦 (虛擬或專用硬體) 和資料儲存空間的存取。IaaS 為您提供 IT 資源最高等級的靈活性和控管。它和許多 IT 部門及開發人員熟悉的現有 IT 資源最為相似。
基礎架構即服務 (IaaS)
IaaS 包含雲端 IT 的基本建置區塊。它通常提供網路功能、電腦 (虛擬或專用硬體) 和資料儲存空間的存取。IaaS 為您提供 IT 資源最高等級的靈活性和控管。它和許多 IT 部門及開發人員熟悉的現有 IT 資源最為相似。
平台即服務 (PaaS)
PaaS 可讓您無須管理基礎架構 (通常是硬體和作業系統),並讓您能專注於應用程式的部署和管理。由於不需擔心執行應用程式時的資源採購、容量規劃、軟體維護、修補,或任何其他無差別的繁重工作,因此有助於提升工作效率。
平台即服務 (PaaS)
PaaS 可讓您無須管理基礎架構 (通常是硬體和作業系統),並讓您能專注於應用程式的部署和管理。由於不需擔心執行應用程式時的資源採購、容量規劃、軟體維護、修補,或任何其他無差別的繁重工作,因此有助於提升工作效率。
軟體即服務 (SaaS)
SaaS 可提供由服務供應商執行及管理的完整產品。大部分情況下,一般所說的 SaaS 是指最終使用者應用程式 (例如 Web 電子郵件)。利用 SaaS 產品,您不用關心如何維護服務或如何管理基礎架構。您只需關心如何使用這個特殊軟體。
軟體即服務 (SaaS)
SaaS 可提供由服務供應商執行及管理的完整產品。大部分情況下,一般所說的 SaaS 是指最終使用者應用程式 (例如 Web 電子郵件)。利用 SaaS 產品,您不用關心如何維護服務或如何管理基礎架構。您只需關心如何使用這個特殊軟體。
協助客戶加速創新
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預測分析
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機器學習
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IOT
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遊戲
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無伺服器
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企業應用程式
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預測分析
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Formula One Group 使用 Amazon SageMaker 優化賽事
進一步了解了解 Formula 1 如何使用 Amazon SageMaker 和其他 AWS 服務來優化賽事決策和改善粉絲體驗。
使用機器學習優化賽事
Formula 1 資料科學家使用過去 65 年來從車輛收集到的歷史賽車資料,訓練深度學習模型以做出賽事預測並協助團隊優化賽中決策。該模型可預測團隊何時應該將車輛開到維修區、判斷換輪胎的最佳時機,以及評估駕駛的表現。
帶領粉絲身歷其境
Formula 1 接著使用 AWS 資料串流、分析和媒體服務,為超過 5 億名粉絲提供有關駕駛決策和車輛性能的深入解析。
展望未來
由於 Formula 1 在可擴展的 AWS 環境執行高效能運算工作負載,因此該組織可在 Formula 1 賽事體驗、車輛設計等方面盡情創新,無須擔心容量的問題。
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機器學習
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GE Healthcare 使用 AWS 上的機器學習協助更快地偵測危急情況
了解 GE Healthcare 如何使用 Amazon SageMaker 建立、訓練和部署機器學習模型,協助放射學家識別全球各地的人們面臨的健康問題。進一步了解
更好、更快的模型
GE Healthcare 將訓練機器學習模型的時間從幾天縮短到幾小時,使其能夠更快地部署模型並持續改善對病患的照護。
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IOT
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iRobot Roomba 900 完成打掃任務
Roomba 900 系列完成住家的打掃任務,並返回底座充電。
可用的資料串流
iRobot 使用 AWS IoT 規則將訊息放入 Amazon Kinesis 串流。iRobot 可從 Kinesis 處理打掃任務資料。 Kinesis 可讓多個團隊接收資料串流。
資料儲存體和分析
AWS Lambda 接收打掃任務中繼資料,然後將格式解析到 Amazon DynamoDB。Amazon Kinesis 將任務資料合併成一個批次,存放到 Amazon S3。所有訊息資料都會壓縮並存放在 Amazon S3,因此該服務可做為 iRobot 分析用的資料湖。資料放入 Amazon S3 之後,iRobot 便會使用 AWS 分析工具組。Amazon Athena 可讓 iRobot 探索並找出資料的模式,無須隨時執行運算資源。
客戶通知
消費者會收到提醒,通知他們 Roomba 900 系列已成功完成打掃任務。
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遊戲
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在雲端上建立基礎
Epic Games 自 2012 年以來一直使用 AWS,現在全部投入 AWS 雲端,該公司在 AWS 上執行其全球遊戲伺服器叢集、後端平台系統、資料庫、網站、分析管道和處理系統。
一夜之間就引起轟動
2017 年,Epic Games 推出了 Fortnite,這是一款跨平台的多人遊戲,一夜之間就引起轟動。在第一年,Fortnite 的玩家群增長了 100 多倍,全球達到 2 億位玩家。
打破極限
AWS 是 Fortnite 的成功關鍵之一。使用 AWS 時,Epic Games 可以在數千萬受邀玩家的情況下,舉辦遊戲內活動,無需擔心容量,每分鐘可以在其分析管道中收集 1.25 億個事件,而且每月處理超過 5 PB 的資料倉儲增長。
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無伺服器
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即時貨櫃追蹤
Matson 建立可追蹤全球貨櫃的旗艦行動應用程式,讓客戶即時追蹤貨件。其他實用的應用程式功能還包括互動式船隻時間表搜尋、以位置為基礎的港口地圖查詢,以及即時閘口攝影機饋送。
資料監控和提醒
Matson 客戶仰賴準確且最新的貨櫃追蹤和船隻時間表資訊。系統事件的監控和提醒透過 Amazon CloudWatch、Amazon SNS、Amazon SES、AWS Lambda 和 CloudWatch Logs 完成。
端對端無伺服器應用程式
Matson 現在可以提供客戶端對端無伺服器應用程式,以協助他們追蹤貨件,且無須維護基礎設施。
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企業應用程式
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管理關鍵商業應用程式
BP 的 IT 組織負責管理全球數千名員工使用的 SAP 應用程式,以處理供應鏈、採購、財務等相關業務。
提升效能
該團隊現在可以在幾小時內隨需提供系統,而不需要幾週或幾個月。BP 看到效能全面提升,包括 Lubricants ERP 系統的速度提高百分之 40。
保護資料安全
BP 在雲端移轉期間,使用 AWS Config、AWS Identity and Access Management (IAM)、Amazon CloudWatch 和 AWS Trusted Advisor 重設安全標準。這些新標準協助 BP 開發 IT 組織的營運安全架構。