Em 2015, a Capital One anunciou que todos os novos aplicativos da empresa seriam executados na nuvem. E a arquitetura dos aplicativos já existentes seria alterada sistematicamente para a nuvem. Mas como a empresa chegou a esse ponto? A Capital One, uma empresa de tecnologia que oferece serviços financeiros, difere em aspectos importantes de outras empresas do setor. Mas sua trajetória para a Nuvem AWS e a sua abordagem de desenvolvimento voltada à nuvem oferecem dicas úteis que empresas de grande porte, não nativas da nuvem e altamente regulamentadas podem usar na definição de suas próprias jornadas para nuvem.
A Peloton usa a AWS como base para seu placar ao vivo sob demanda. Saiba mais>>
A Cerner escolheu a AWS como base para suas iniciativas de Machine Learning e a inteligência artificial. Saiba mais>>
A Expedia adotou integralmente a AWS e pretende migrar 80% dos seus aplicativos de missão crítica. Saiba mais »
A Atlassian usa a AWS para ajustar a escala de aplicações de software de rastreamento de problemas, além de melhorar a recuperação de desastres e a disponibilidade. Saiba mais »
Discover what customers are doing with AWS today
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Estudo de caso AWS: INPE
O Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) está rastreando o perfil da floresta amazônica obtido a partir dos dados do LiDAR com AWS. Para extrapolar a biomassa coletada de toda a Amazônia, foram utilizados dados de satélites de vários tipos, como RADAR, spectrum visível e infravermelho. Cerca de 500 milhões de registros de dados foram processados na geração do mapa. O esforço computacional seria muito maior do que a capacidade de processamento do servidor adquirido para o projeto, então a equipe optou por utilizar a nuvem AWS. Assista ao vídeo com entrevista de Mauro Assis, pesquisador responsável pelo projeto.
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Estudo de caso AWS: Piracanjuba
A Laticínios Bela Vista, dona da marca Piracanjuba, é uma das maiores produtoras de laticínios do Brasil e exerce um importante papel de influenciador na transformação do agronegócio no Brasil. A empresa migrou seus principais sistemas para a Amazon Web Services, rodando atualmente 90% de toda a sua operação na nuvem. Com a migração de seu sistema SAP, a Piracanjuba estima ter economizado aproximadamente R$ 1 milhão.
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Estudo de caso da AWS: Lady Driver
A Lady Driver é um aplicativo de transporte somente para mulheres, que conecta passageiras a motoristas, e já é o maior app de transporte feminino da América Latina, em pouco mais de um ano de operação. Utilizando os recursos do AWS Activate para o início de suas operação, a startup conta com mais de 26 mil motoristas atuando em toda a região metropolitana de São Paulo e faz planos para a expansão de suas operações.
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Estudo de caso de Machine Learning do Capital One
Usando a AWS, o Capital One transforma dados em insights por meio de Machine Learning, permitindo que a empresa inove rapidamente para beneficiar seus clientes. O Capital One é um dos maiores bancos dos Estados Unidos e oferece cartões de crédito, contas correntes e de poupança, empréstimos automáticos, prêmios e serviços bancários online para consumidores e empresas. O Capital One usa serviços da AWS, incluindo o Amazon S3, como base para a inovação usando Machine Learning.
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Estudo de caso da AWS: Zoop
Fundada em 2013, a Zoop desenvolveu uma plataforma tecnológica whitelabel na nuvem para meios de pagamento e serviços financeiros que possibilita negócios B2B a se tornarem fintechs. A companhia já nasceu praticamente na nuvem da AWS e recebeu, em sua fundação, US$ 100 mil de incentivo em serviços para serem utilizados entre 2017 e 2018. O investimento ajudou a Zoop a crescer mais de 4000% no último ano.
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Estudo de caso da Mobiuspace
A Mobiuspace aproveita o sofisticado conjunto de ferramentas de desenvolvimento e implantação da AWS para criar e lançar rapidamente vários aplicativos móveis que oferecem serviços excepcionais de vídeos de curta duração para usuários no Oriente Médio, na América Latina e no Sudeste Asiático. Como uma startup de serviços de vídeo de curta duração, a missão da Mobiuspace é criar expectativas em todo o mundo por meio da tecnologia. A Mobiuspace usa os serviços Amazon EC2, Amazon S3, Amazon CloudWatch, Amazon DynamoDB, Amazon RDS, Amazon EMR, Amazon RedShift, Amazon Kinesis, Amazon Rekognition, Amazon SageMaker, Amazon EC2 Container Registry, AWS Data Transfer e AWS Business Support, entre outros.
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Estudo de caso da Autodesk
Usando a AWS, a Autodesk pode escalar o uso do design produtivo para executar centenas de simulações em uma hora, em vez de várias horas ou dias. A Autodesk desenvolve software para os setores de engenharia, projetos e entretenimento. Usando serviços como o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) e o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), a Autodesk pode se concentrar no desenvolvimento de suas ferramentas de Machine Learning em vez de gerenciar a infraestrutura. Brian Mathews, vice-presidente de engenharia de plataforma da Autodesk, palestrou no re:Invent 2017.
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Estudo de caso da Siemens PLM
A Siemens promoveu a inovação em diversas unidades de negócios, como Siemens Mobility, Siemens Power and Gas e Siemens PLM, usando mais de 40 serviços, incluindo o Amazon Kinesis, o Amazon Elasticsearch Service e o Amazon Athena. A Siemens PLM fornece software de gerenciamento de ciclo de vida de produtos para milhares de empresas e segue a estratégia de priorização da AWS como base para o MindSphere, sua plataforma de IoT industrial. A Siemens Mobility criou uma solução de manutenção preditiva no modelo SaaS, aumentando a disponibilidade e a confiabilidade dos trens habilitados pela Siemens de 87% para 99%. Graças às instâncias spot do Amazon EC2 e ao AWS Lambda, a divisão Siemens Power and Gas conseguiu consumir terabytes de dados em minutos, em vez de um dia. Steve Bashada, vice-presidente executivo e gerente geral da Siemens PLM, foi palestrante do re:Invent 2017.
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Estudo de caso da National Instruments
A National Instruments (NI) reduziu os custos dos testes em mais de 1 milhão USD e eliminou meses do processo de desenvolvimento de software usando a AWS. A National Instruments é uma empresa global que fornece tecnologia avançada para engenheiros e cientistas, com sistemas de projeto de software que aceleram a produtividade e a inovação em áreas de ponta, como tecnologia de saúde, computação móvel e pesquisa espacial. A NI usa instâncias spot do Amazon Elastic Compute Cloud para economizar tempo e dinheiro e melhorar a qualidade dos produtos oferecidos aos clientes.
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