Box ist eine Plattform zum einfachen, sicheren Verwalten von Inhalten in der Cloud. Box unterstützt Menschen bei unterschiedlichsten Aufgaben – vom Freigeben und Abrufen von Dateien auf Mobilgeräten bis hin zur Datenaufbewahrung.
Seit 2005 hilft Box seinen Kunden, Inhalte aller Art sicher zu teilen. So können Teams effizienter zusammenarbeiten und Aufgaben schneller erledigen. Mehr als 41 Millionen Anwender und 90.000 Unternehmen weltweit verwalten Inhalte in der Cloud mit Box. Zu den Kunden von Box gehören unter anderem 70 Prozent der Fortune 500 Firmen.

Mithilfe von AWS kann Autodesk die Nutzung von generativem Design so skalieren, dass Hunderte von Simulationen in einer Stunde anstelle von mehreren Stunden oder gar Tagen ausgeführt werden können. Autodesk entwickelt Software für die Ingenieur-, Design- und Unterhaltungsbranchen. Mithilfe von Services wie Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) und Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) kann Autodesk sich auf die Entwicklung seiner Tools für maschinelles Lernen konzentrieren, anstatt sich mit dem Verwalten der Infrastruktur zu beschäftigen. Brian Mathews, VP of Platform Engineering bei Autodesk, gab bei re:Invent 2017 einen Vortrag auf der Bühne.

Siemens gelang die Förderung von Innovation in mehreren seiner Geschäftsbereiche – einschließlich Siemens Mobility, Siemens Power and Gas und Siemens PLM – durch Nutzung von mehr als 40 Services wie Amazon Kinesis, Amazon Elasticsearch Service und Amazon Athena. Siemens PLM stellt Tausenden Unternehmen Product-Lifecycle-Management-Software bereit, wobei es beim Betrieb seiner industriellen IoT-Plattform MindSphere einer "AWS-First"-Strategie folgt. Siemens Mobility entwickelte eine SaaS-Lösung für prädiktive Wartung und verbesserte dadurch die Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit von Zügen, die mit Siemens-Technologie betrieben und gewartet werden, von 87 auf 99 Prozent. Dank Amazon EC2 Spot-Instances und AWS Lambda kann der Siemens-Bereich Power and Gas Terabyte an Daten in vergleichsweise nur wenigen Minuten statt wie bislang in einem Tag erfassen. Hören Sie Steve Bashada, EVP und Geschäftsführer bei Siemens PLM, auf der re:Invent 2017.

National Instruments (NI) hat die Testkosten um mehr als 1 Million US-Dollar gesenkt und den Softwareentwicklungsprozess durch den Einsatz von AWS um Monate verkürzt. National Instruments ist ein globales Unternehmen, das fortschrittliche Technologie für Ingenieure und Wissenschaftler anbietet. Unter anderem geht es um Software für Systems Design, welche die Produktivität und Innovation in fortschrittlichen Feldern, wie Technologie im Gesundheitswesen, mobiles Computing und Weltraumwissenschaften, fördert. NI verwendet Amazon Elastic Compute Cloud Spot-Instances, um Zeit und Geld zu sparen und gleichzeitig die Qualität der angebotenen Produkte zu verbessern. 

General Electric (GE) migriert mehr als 9 000 Workloads zu AWS, darunter 300 verteilte ERP-Systeme, und senkt gleichzeitig seine Rechenzentrumspräsenz in den nächsten drei Jahren von 34 auf vier. Das Unternehmen ist die weltweit führende Digital Industrial Company und wandelt die Branche mit software-definierten Maschinen und Lösungen um, die vernetzt, dynamisch und prädikativ sind. Jim Fowler, Chief Information Officer von General Electric, bemerkt zu dem Fakt, dass GE bereits seit 140 Jahren existiert, „AWS ist unser vertrauenswürdiger Partner und wird unser Unternehmen weitere 140 Jahre am Laufen halten.“ GE Oil & Gas hat beispielsweise damit begonnen, mehr als die Hälfte der eigenen Kernanwendungen nach AWS zu migrieren, und hat es dabei geschafft, die Gesamtbetriebskosten um 52 Prozent senken.

Mit AWS konnte Kdan Mobile das Wachstum von 1,5 Millionen Benutzern auf 10 Millionen Benutzer im Zeitraum von drei Jahren fördern und 99,999 Prozent Verfügbarkeit erreichen und ist in der Lage, Nachfragespitzen durch Skalierung abzudecken. Kdan Mobile stellt mobile Anwendungen und Online-Services für die Erstellung digitaler Inhalte bereit. Das Unternehmen setzt eine Reihe von Services ein, um seine Cloud-Service-Infrastruktur bereitzustellen, darunter Amazon EC2 und Elastic Load Balancing.

Die Major League Baseball Advanced Media (MLBAM) ist die für digitale Produkte und Services zuständige Abteilung der Major League Baseball. MLBAM war auf der Suche nach einer Big Data-Lösung, die 17 Petabytes Daten zu den einzelnen Spielen einer Saison aufnehmen und analysieren kann, und entschied sich dabei für AWS. Mithilfe von AWS kann MLBAM Informationen bereitstellen, die den Berichterstattern, Baseball-Teams und Fans die Dynamiken und sportlichen Aspekte des Spiels näher bringen.

Mit dem Umzug in die AWS Cloud hat das International Centre for Missing & Exploited Children (ICMEC) die Wartungskosten gesenkt und seine IT-Teams zu mehr Kreativität bewegt. Das Ziel des ICMEC besteht in der Beseitigung von Kindesentführungen sowie sexuellen Missbrauch und Ausbeutung von Kindern. Das ICMEC hat dafür die GMCNgine entwickelt, eine zentralisierte Plattform, die künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Amazon Rekognition nutzt, um das Internet nach Fotos von Kindern zu durchsuchen und diese mit Bildern aus laufenden Fällen von vermissten Kindern aus der ganzen Welt zu vergleichen. Die Ergebnisse liefern den Strafverfolgungsbehörden und den NROs Hinweise auf den möglichen Aufenthaltsort von vermissten Kindern.