Mike Love

@mikelove

Assist. Prof, Biostat, Genetics @ UNC-Chapel Hill, Member of LCCC. Biostatistics, Computational Biology,

Chapel Hill, NC
mikelove.github.io
در ۱۳۸۵ دی پیوسته است
۱۹۲ عکس و ویدیوی جدید تصاویر و ویدیوها

توييت‌ها

@mikelove را مسدود کردید

مطمئن اید که می‌خواهید این توییت‌ها را ببینید؟ دیدن توییت‌ها، @mikelove را از مسدودشدگی در نمی‌آورد.

  1. بازتوییت کرد
    ۱۱ ساعت پیش

    Our new paper: Using Equivalent Class counts directly for testing differential transcript usage. Nice work from

    ۴ پاسخ‌ها ۲۷بازتوییت ۶۶ پسندیدن
    بازگرداندن
  2. بازتوییت کرد
    آذر ۲۷

    The decontam method introduced in our new paper is available as an R package via Bioconductor and has an annotated tutorial. Bioconductor: Tutorial: Manuscript:

    ۴ پاسخ‌ها ۸۶بازتوییت ۱۴۴ پسندیدن
    نمایش این رشته‌توییت
    نمایش این رشته‌توییت
    بازگرداندن
  3. بازتوییت کرد
    آذر ۲۷

    Our intensely collaborative (5/6 authors are PIs!) review article *for biologists* about theory / mathematical modeling is out in JCS: Unite to divide – how models and biological experimentation have come together to reveal mechanisms of cytokinesis

    ۶ پاسخ‌ها ۳۸بازتوییت ۱۴۲ پسندیدن
    نمایش این رشته‌توییت
    نمایش این رشته‌توییت
    بازگرداندن
  4. بازتوییت کرد
    آذر ۲۶

    Congrats and Nicole Davis: really useful piece of work: Simple statistical identification and removal of contaminant sequences in marker-gene and metagenomics data

    ۱ پاسخ ۲۲بازتوییت ۴۳ پسندیدن
    بازگرداندن
  5. بازتوییت کرد
    آذر ۲۶

    PSA: The incoming CRAN submission queue will be closed from Dec 21 to Jan 2 (assumedly for a well deserved break for the volunteer team). Get your new packages and updates in before the 21st or wait until the new year.

    ۹بازتوییت ۲۳ پسندیدن
    بازگرداندن
  6. بازتوییت کرد
    آذر ۲۶

    Alevin efficiently estimates accurate gene abundances from dscRNA-seq data I was pleased to see this! Nicely solves an unsightly hack in UMI-based scRNAseq.

    ۸بازتوییت ۱۵ پسندیدن
    بازگرداندن
  7. بازتوییت کرد
    آذر ۲۶
    پاسخ به

    In stat method life and then in R pkg life, I had to intentionally cultivate a neutral-to-positive attitude re: what others were doing — especially if the work is adjacent to mine. We’re embarked on a collective effort! This makes me much happier and more productive too.

    ۱ پاسخ ۳بازتوییت ۳۸ پسندیدن
    بازگرداندن
  8. بازتوییت کرد
    آذر ۲۵

    Our integrative study on dozens of in vivo RNA-binding protein datasets is out! A long standing collaboration with Tom Tuschl and fantastic work led by . I think of it as renegade inofficial companion paper 😇

    ۳ پاسخ‌ها ۶۶بازتوییت ۱۴۵ پسندیدن
    بازگرداندن
  9. بازتوییت کرد
    آذر ۲۴

    Very excited to be leading our new Translational Integrated Research Center at So many opportunities in this space bridging many disciplines with terrific computational/experimental investigators. Stay tuned!

    The aim of our new Translational Data Science IRC is to bring scientific discoveries to the bedside sooner using data-driven approaches. Meet the computational biologist who was tapped to head the cross-disciplinary effort: Dr. Raphael Gottardo.
    ۱ پاسخ ۷بازتوییت ۴۴ پسندیدن
    بازگرداندن
  10. بازتوییت کرد
    آذر ۲۴

    CancerInSilico: An R/Bioconductor package for combining mathematical and statistical modeling to simulate time course bulk and single cell gene expression data in cancer | bioRxiv

    ۲ پاسخ‌ها ۴۳بازتوییت ۱۱۵ پسندیدن
    نمایش این رشته‌توییت
    نمایش این رشته‌توییت
    بازگرداندن
  11. بازتوییت کرد
    آذر ۲۳

    Polygenic risk scores for breast cancer and estrogen-receptor subtypes, developed using individual-level data on 170,000 cases and controls from the Breast Cancer Association Consortium. 313 SNPs can identify 1% of women at 4.3-fold increased risk of ER+ disease.

    New today! Mavaddat et al. develop & validate polygenic risk scores for breast cancer
    نمایش این رشته‌توییت
    ۲ پاسخ‌ها ۲۰بازتوییت ۵۱ پسندیدن
    نمایش این رشته‌توییت
    نمایش این رشته‌توییت
    بازگرداندن
  12. آذر ۲۳

    if you use NNLS for deconvolution, you should be adding expression profiles on the raw expression scale, not log scale. we have a helper function unmix() for making comparisons in log-like scale while doing the NNLS on the raw, easy to copy the code and modify

    ۱ پاسخ ۵بازتوییت ۲۸ پسندیدن
    بازگرداندن
  13. بازتوییت کرد
    آذر ۲۳

    Breast cancer screening is one of the most tractable uses of risk scoring. Improved predictions, with 32% BC risk in highest 1% PRS.

    ۱ پاسخ ۴۱بازتوییت ۱۰۰ پسندیدن
    بازگرداندن
  14. بازتوییت کرد
    آذر ۲۲

    Wow. PsychEncode just flooded the science publication group with 10 manuscripts revealing a significant progress made towards understanding the brain's molecular architecture. They dedicate this release to

    ۹بازتوییت ۳۵ پسندیدن
    بازگرداندن
  15. بازتوییت کرد
    آذر ۲۳

    Random thoughts about confidence intervals: When we teach precision & accuracy, we often use images of a target, like these from the Wikipedia article: But I think this analogy leads to confusion about the interpretation of the confidence interval. 1/4

    ۶ پاسخ‌ها ۹۳بازتوییت ۲۳۴ پسندیدن
    نمایش این رشته‌توییت
    نمایش این رشته‌توییت
    بازگرداندن
  16. بازتوییت کرد
    آذر ۲۲

    Using multiple measurements of tissue to estimate cell-type-specific gene expression via deconvolution

    ۸بازتوییت ۲۰ پسندیدن
    بازگرداندن
  17. بازتوییت کرد
    آذر ۲۲

    Our study with on pup recognition just out! Check it out in the following links: or

    ۵ پاسخ‌ها ۲۲بازتوییت ۸۳ پسندیدن
    بازگرداندن
  18. بازتوییت کرد
    شهریور ۱۲

    Check out our new ENIGMA GWAS: Common genetic variants impacting the structure of the human cerebral cortex, measured with MRI, in 35k humans, ~200 loci:

    ۲ پاسخ‌ها ۱۰بازتوییت ۳۳ پسندیدن
    نمایش این رشته‌توییت
    نمایش این رشته‌توییت
    بازگرداندن
  19. بازتوییت کرد
    آذر ۲۳

    The Brain Transcriptome maps are finally out! This includes some of the RNA-seq data back from my post-doc in 2008 with ! Revealing the brain's molecular architecture, one transcript at a time - see here

    ۱ پاسخ ۱۶بازتوییت ۴۳ پسندیدن
    بازگرداندن
  20. بازتوییت کرد
    آذر ۲۲

    Important session at this morning - a discussion of the need for greater diversity in human genetics, led by . She leads off with a pretty astonishing statistic: Europeans are 80% of samples in genetic studies, vs 16% of the global population.

    ۱۳ پاسخ‌ها ۱۲۹بازتوییت ۲۳۶ پسندیدن
    بازگرداندن

@mikelove هنوز توییتی نفرستاده است.

به‌نظر می‌رسد بارگزاری صفحه طول کشیده است.

ممکن است ظرفیت توییتر پر باشد یا موقتاً دچار مشکلی شده باشد. دوباره امتحان کنید یا برای اطلاعات بیشتر از وضعیت توییتر بازدید کنید.

    ممکن است این را هم بپسندید

    ·