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コンピューティング

Amazon EC2クラウド内の仮想サーバー

Amazon EC2 Auto Scaling需要に合わせてコンピューティング性能をスケール

Amazon Elastic Container ServiceDocker コンテナを実行および管理

Amazon Elastic Container Service for KubernetesAWS でマネージド Kubernetes を実行

Amazon Elastic Container RegistryDocker イメージの保存と取得

Amazon Lightsail仮想プライベートサーバーを起動および管理

AWS Batchあらゆる規模でバッチジョブを実行

AWS Elastic Beanstalkウェブアプリを実行および管理

AWS Fargateサーバーやクラスターの管理が不要なコンテナの使用

AWS Lambdaイベント発生時にコードを実行

AWS Serverless Application Repositoryサーバーレスアプリケーションを検索、デプロイ、公開

VMware Cloud on AWSカスタムハードウェアを使用せずにハイブリッドクラウドを構築する

ストレージ

Amazon S3クラウド内のスケーラブルなストレージ

Amazon EBSEC2 向けブロックストレージ

Amazon Elastic File SystemEC2 のマネージド型ファイルストレージ

Amazon Glacierクラウド内の低コストなアーカイブ向けストレージ

AWS Storage Gatewayハイブリッドストレージの統合

AWS Snowballペタバイト規模のデータ転送

AWS Snowball Edgeオンボードコンピューティングでのペタバイト規模のデータ転送

AWS Snowmobileエクサバイト規模のデータ転送

データベース

Amazon Aurora高性能マネージドリレーショナルデータベース

Amazon RDSMySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、MariaDB 向けのマネージドリレーショナルデータベースサービス

Amazon DynamoDBマネージド NoSQL データベース

Amazon ElastiCacheインメモリキャッシングシステム

Amazon Redshift高速、シンプル、費用対効果の高いデータウェアハウス

Amazon Neptune 完全マネージド型グラフデータベースサービス

AWS Database Migration Service最小限のダウンタイムでデータベースを移行

移行

AWS Application Discovery Serviceオンプレミスのアプリケーションを検出して合理的に移行

AWS Database Migration Service最小限のダウンタイムでデータベースを移行

AWS Migration Hub複数の移行の追跡を 1 か所から実行

AWS Server Migration Service AWS へのオンプレミスサーバーの移行

AWS Snowballペタバイト規模のデータ転送

AWS Snowball Edgeオンボードコンピューティングでのペタバイト規模のデータ転送

AWS Snowmobileエクサバイト規模のデータ転送

ネットワークとコンテンツ配信

Amazon VPC独立したクラウドリソース

Amazon CloudFront　グローバルなコンテンツ配信ネットワーク　

Amazon Route 53スケーラブルなドメインネームシステム

Amazon API GatewayAPI を構築し、デプロイし、管理する

AWS Direct Connect　AWS への専用線接続　

Elastic Load Balancing拡張性の高い負荷分散

開発者用ツール

AWS CodeStarAWS アプリケーションの開発とデプロイ

AWS CodeCommitプライベート Git リポジトリでのコードの保存

AWS CodeBuildコードのビルドとテスト

AWS CodeDeployコードデプロイの自動化

AWS CodePipeline継続的デリバリーを使用したソフトウェアのリリース

AWS Cloud9Cloud IDE でコードを記述、実行、デバッグ

AWS X-Rayアプリケーションの分析とデバッグ

AWS コマンドラインインターフェイスAWS のサービスを管理するための統合ツール

管理ツール

Amazon CloudWatchリソースとアプリケーションのモニタリング

AWS Auto Scaling需要に合わせて複数のリソースをスケール

AWS CloudFormationテンプレートを使ったリソースの作成と管理

AWS CloudTrailユーザーアクティビティと API 使用状況の追跡

AWS Configリソースのインベントリと変更の追跡

AWS OpsWorksChef や Puppet を使って運用を自動化する

AWS Service Catalog標準化された製品の作成と使用

AWS Systems Manager運用上のインサイトを得て、アクションを実行

AWS Trusted Advisorパフォーマンスとセキュリティの最適化

AWS Personal Health DashboardAWS のサービス状態のパーソナライズされた表示

メディアサービス

Amazon Elastic Transcoderスケーラブルで使いやすいメディア変換サービス

Amazon Kinesis Video Streamsビデオストリームの処理と分析

AWS Elemental MediaConvertファイルベースのビデオコンテンツを変換

AWS Elemental MediaLiveライブビデオコンテンツを変換

AWS Elemental MediaPackage動画の発信とパッケージ化

AWS Elemental MediaStoreメディアストレージとシンプルな HTTP オリジン

AWS Elemental MediaTailor動画のパーソナライズと収益化

セキュリティ、アイデンティティ、コンプライアンス

AWS Identity and Access Managementユーザーアクセスと暗号化キーの管理

Amazon Cloud Directory柔軟性の高いクラウドネイティブディレクトリの作成

Amazon Cognitoアプリの ID 管理

AWS Single Sign-Onクラウドシングルサインオン (SSO) サービス

Amazon GuardDutyマネージド型脅威検出サービス

AWS Direct Connect　AWS への専用線接続　

Amazon Inspectorアプリケーションのセキュリティの分析

Amazon Macieデータの検出、分類、保護

AWS Certificate ManagerSSL/TLS の証明書のプロビジョニング、管理およびデプロイ

AWS CloudHSM法令遵守のためのハードウェアベースキーストレージ

AWS Directory ServiceActive Directory のホスティングと管理

AWS Key Management Serviceマネージド型の暗号化キー作成と管理

AWS Organizations複数の AWS アカウントをポリシーベースで管理

AWS ShieldDDoS 保護

AWS WAF悪意のあるウェブトラフィックのフィルター

分析

Amazon AthenaSQL を使用した S3 でのデータクエリ

Amazon CloudSearchマネージド型検索サービス

Amazon Elasticsearch ServiceElasticsearch クラスターを実行し、スケールする

Amazon EMRホストされた Hadoop フレームワーク

Amazon Kinesisリアルタイムストリーミングデータとの連携

Amazon Redshift高速、シンプル、費用対効果の高いデータウェアハウス

Amazon QuickSight高速ビジネス分析サービス

AWS Data Pipeline定期的なデータ駆動型ワークフローに対するオーケストレーションサービス

AWS Glueデータの準備とロード

機械学習

Amazon SageMaker機械学習モデルを大規模に構築、トレーニング、デプロイ

Amazon Comprehendテキストのインサイトや関係性を検出

Amazon Lex音声やテキストに対応するチャットボットの構築

Amazon Pollyテキストを生きた話し声に変換

Amazon Rekognitionイメージとビデオを分析

Amazon Machine Learningデベロッパー向け機械学習

Amazon Translate自然で流ちょうな言語翻訳

Amazon Transcribe自動音声認識

AWS DeepLens深層学習に対応したビデオカメラ

AWS 深層学習 AMIEC2 で今すぐ深層学習を始める

AWS での Apache MXNetスケーラブルでパフォーマンスに優れた深層学習

AWS での TensorFlowオープンソースの Machine Intelligence Library

モバイルサービス

AWS Mobile Hubモバイルアプリケーションの構築、テスト、およびモニタリング

Amazon API GatewayAPI を構築し、デプロイし、管理する

Amazon Pinpointモバイルアプリケーション向けのプッシュ通知

AWS AppSyncリアルタイムのオフラインモバイルデータアプリケーション

AWS Device FarmCloud における実機での Android、Fire OS および iOS アプリのテスト

AWS Mobile SDKモバイルソフトウェア開発キット

AR およびバーチャルリアリティ

Amazon Sumerianバーチャルリアリティおよび AR アプリケーションの構築と実行

アプリケーション統合

AWS Step Functions分散アプリケーションの調整

Amazon Simple Queue Service (SQS) マネージド型メッセージキュー

Amazon Simple Notification Service (SNS)Pub/Sub、モバイルプッシュ、SNS

Amazon MQActiveMQ 向けマネージド型メッセージブローカーサービス

カスタマーエンゲージメント

Amazon Connectクラウドベースのコンタクトセンター

Amazon Pinpointモバイルアプリケーション向けのプッシュ通知

Amazon Simple Email Service (SES)E メールの送受信

ビジネスの生産性

Alexa for BusinessAlexa を使って組織を強化

Amazon Chimeフラストレーションフリーの会議、ビデオ電話、チャット

Amazon WorkDocsエンタープライズ向けストレージおよび共有サービス

Amazon WorkMailセキュリティで保護されたマネージド型の企業向け E メールおよびカレンダー

デスクトップとアプリケーションのストリーミング

Amazon WorkSpacesデスクトップコンピューティングサービス

Amazon AppStream 2.0デスクトップアプリケーションを安全にブラウザへストリーミングするサービスです

IoT

AWS IoT Coreデバイスをクラウドに接続

Amazon FreeRTOSマイクロコントローラー向け IoT オペレーティングシステム

AWS Greengrassデバイスのローカルでのコンピューティング、メッセージング、および同期

AWS IoT 1-ClickAWS Lambda トリガーのワンクリック作成

AWS IoT AnalyticsIoT デバイスの分析

AWS IoT Buttonクラウドのプログラミング可能なダッシュボタン

AWS IoT Device DefenderIoT デバイスのセキュリティ管理

AWS IoT Device ManagementIoT デバイスのオンボード、編成、リモート管理

ゲーム開発

Amazon GameLiftシンプルで高速な費用対効果の高い専用ゲームサーバーホスティング

Amazon LumberyardAWS や Twitch と統合されたフルソースを利用できる、無料のクロスプラットフォーム 3D ゲームエンジンです。

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お客様のイノベーションを促進する

予測分析
音声合成
機械学習
サーバーレス
IoT
エンタープライズアプリケーション

予測分析
Formula One Group は Amazon SageMaker を使用してレーシングを最適化

Formula 1 が Amazon SageMaker やその他の AWS サービスを使用し、どのようにレーシング決定の最適化とファンの体験改善を行っているかご覧ください。

詳細はこちら

変換を開始

Formula One Group ではインフラストラクチャの大部分をオンプレミスのデータセンターから AWS へ移動し、Amazon SageMaker を含む AWS 機械学習サービスで標準化しています。

機械学習によるレーシング最適化

過去 65 年以上にわたる、車から収集されたレースデータの履歴を使用して、Formula 1 のデータサイエンティストは深層学習モデルのトレーニングをしてレース予測を行い、チームがレース中の意思決定を最適化するのに役立てています。モデルは、チームが車をいつピットインさせるべきかを予測し、タイヤの交換のベストタイミングを決定し、ドライバーのパフォーマンスを評価することができます。

トラックにファンを引き込む

その後 Formula 1 は、AWS データストリーミング、分析、メディアサービスを使用して、5 億人を超えるファンにドライバーの意思決定と車のパフォーマンスに関するインサイトを提供しています。

未来志向の構築

Formula 1 は AWS のスケーラブルな環境で高性能のコンピューティングワークロードを実行するため、組織は容量の心配をすることなく Formula 1 のレーシングエクスペリエンスやカーデザインなどの革新を図ることができます。
音声合成
FM 和歌山は Amazon Polly を活用した AI アナウンサーによるラジオ放送を実現

FM 和歌山は Amazon Polly を活用することで、より人の声に近く安定したアナウンスクオリティでの無人ラジオ放送を年間 400 ～ 800 円という低コストで運用しています。
詳細はこちら

ニュース原稿（テキスト）をメールで受信

読売新聞社から配信されているニュース原稿（テキスト）をメールで受信します。

ニュース原稿を自社サーバーのデータベースへ保存

メールの受信をトリガーに、 PHP でニュース原稿の文章を合成音声で読み上げやすいように整形し、自社サーバー内のデータベースへ保存します。

ニュース原稿を Amazon Polly が音声に変換

整形されたニュース原稿を Amazon Polly が音声に変換します。アプリケーションのセキュリティ強化には Amazon Cognito も活用しています。

Polly から音声データを自社アプリで取得し再生

Amazon Polly で変換した音声データを自社アプリケーションで取得し、放送時間に合わせてJavaScript による AWS への POST を行うことで音声を再生します。

人工知能アナウンサー「ナナコ」によるラジオ放送

Amazon Polly の合成音声を利用した人工知能アナウンサー「ナナコ」が、リスナーへニュースや天気予報の自動放送を行います。
機械学習
MLB Statcast は、ファンの盛り上がりを AWS でのビッグデータ分析によりもたらす

MLB が、北米全土の球場から複数のデータポイントをすばやく取り込み、ほぼリアルタイムで分析するソリューションを作り上げた方法についてご覧ください。
詳細

球場でのデータ収集

立体視カメラでフィールドの選手のデータが毎秒 30 回収集され、ドップラーレーダーシステムでボールのデータが毎秒 2,000 回収集されます。

データの関連付け

MLB の "ブラックボックス" である Amazon EC2 によって、フィールドデータの収集システムの両方 (ボールを追跡するドップラーレーダーと選手を追跡する 3D カメラ) からデータが取得され、相互に関連付けられます。

データストレージ

処理された各プレイのデータは、Amazon S3 に保存されます。

データの取得

Amazon DynamoDB でクエリを実行することにより、ほぼリアルタイムの分析で必要とされる高速なデータ取得に対応しています。

API 配信

Amazon CloudFront によって、API を使用できるスケーラブルなソリューションを実現しています。

プレイ分析

MLB Statcast では、ボールの初速度、選手の反応時間、走者のトップスピードといったプレイ結果の詳細な分析を行います。
サーバーレス
Matson における AWS を利用した海外輸送およびロジスティック事業

Matson が AWS を使用して、イノベーションとワールドクラスのカスタマーサービスを推進し、運用上の信頼性やセキュリティ、およびインフラストラクチャのコスト削減を実現している方法について説明します。
詳細

リアルタイムのコンテナ追跡

Matson ではコンテナをグローバルに追跡できる主力モバイルアプリケーションを構築し、お客様がご自身の輸送貨物をリアルタイムで追跡できるようにしています。このアプリケーションには、他にもインタラクティブな貨物船スケジュール検索、位置情報に基づく港の地図検索、ゲート地点のライブカメラ映像といった役立つ機能が用意されています。

モバイル端末でのアクセス

モバイルデバイスから AWS へのアクセスは常に Amazon API Gateway 経由で行われるため、可用性の高いエッジロケーションのエンドポイントから、Matson の既存の仮想プライベートクラウド上のリソースにアクセスできます。

サーバーレスコンピューティング

AWS Lambda 関数は、マイクロサービス向けのパターンを利用して設計されており、貨物の追跡や貨物船のスケジュールといった海上を拠点としたビジネスに固有の状況に応じてモデル化されています。

データベースの設定とストレージ

モバイルデバイスから送信されるユーザーフィードバックの設定とユーザーフィードバックの通知の設定は、Amazon DynamoDB で管理されます。リアルタイムの通知は DynamoDB ストリームによって Matson のカスタマーサービスチームに送られます。

データのモニタリングとアラート

Matson をご利用になるお客様は、コンテナ追跡と貨物船のステータスに関する正確な最新の情報を必要としています。システムイベントのモニタリングとアラートは、Amazon CloudWatch、Amazon SNS、Amazon SES、AWS Lambda、CloudWatch Logs を使用してアーカイブされます。

エンドツーエンドのサーバーレスアプリケーション

Matson では、エンドツーエンドのサーバーレスアプリケーションを提供することで、お客様に貨物を追跡していただけるようになりました。さらに、インフラストラクチャの管理も不要になりました。
IoT
iRobot は AWS でスマートホームでのロボット作業を実現する

iRobot がサーバーレステクノロジーを使用して大規模なコンシューマー向け IoT を処理する方法をご覧ください。
詳細

iRobot Roomba 900 が掃除を完了する

Roomba 900 シリーズは、家の中の掃除作業を完了すると、充電のためにドックに戻ります。

データ処理

iRobot では、家のマップを処理し、掃除した床面積の合計と、掃除作業のステータスコードを計算して、メタデータを AWS IoT に送信します。

データストリームの利用

iRobot では、AWS IoT ルールを使用してメッセージを Amazon Kinesis ストリームに保存します。iRobot で Kinesis の掃除作業のデータを処理することができます。Kinesis を使用すると、複数のチームが同じデータのストリームを受信できます。

データストレージと分析

AWS Lambda で掃除作業のメタデータを受信し、Amazon DynamoDB 向けにフォーマットを解析します。Amazon Kinesis で作業データをまとめて、Amazon S3 に保存します。Amazon S3 を iRobot の分析用データレイクとして使用し、すべてのメッセージデータを圧縮および保存します。Amazon S3 にデータが到着すると、iRobot で AWS Analytics ツールセットを使用します。Amazon Athena を使用すると、コンピューティングリソースを常時実行させることなく、iRobot でデータの調査とパターン検出を行うことができます。

データの関連付け

掃除作業のデータは Amazon DynamoDB に保存され、特定のロボットと使用者に関連付けられます。

顧客への通知

Roomba 900 シリーズの掃除作業が正常に完了すると、使用者に完了を知らせるアラートが送信されます。
エンタープライズアプリケーション
ミサワホームは、複数システムの AWS 移行により約 30 %のコスト削減を実現

ミサワホームでは、人事システム、経理システム、顧客管理システム等をオンプレミスから AWS へ移行し、当初と比較し、約 30 % のコスト削減を実現するだけでなく、計画変更時も無駄の少ない対応が可能になっています。
詳細はこちら

既存システムが設置されている自社データセンター

自社データセンターのオンプレミス環境には、既存システムのサーバーをはじめ、本社・各事業所の監視システムが設置されています。

AWS Direct Connect で AWS 環境と接続

AWS Direct Connect により、自社データセンターと AWS 環境を閉域網でセキュアに直結しています。

Elastic Load Balancing

Windows および SQL Server を利用した AWS 環境とオンプレミスの EAI、Active Directory とを連携させるハイブリッド構成を構築しています。

複数システムを Amazon EC2 上で稼働

このハイブリッド構成において、複数システム（人事、営業支援、文書管理、会計、ワークフロー、BI/DWHなど）を運用しています。

Amazon EC2 DB Instance

これにより、ユーザーの要望に即時対応しつつ、BCP/DR 対策も万全なインフラを実現しています。今後、新規システムは全て AWS 上で構築し、残りの既存システムの移行も実施予定です。

AWS リソースのモニタリング

Amazon CloudWatch で、これらの AWS リソースをモニタリングしています。

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検索する。購入する。デプロイする。

AWS Marketplace のデジタルカタログには何千ものソフトウェアが独立ソフトウェアベンダーから出品されています。AWS で動作するソフトウェアの検索、テスト、購入、デプロイが簡単に行えます。

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ソリューションを調べる

60-machine-learning

Machine Learning

場所を問わず、強力なサービスとプラットフォームや幅広い機械学習フレームワークサポートで構築します。

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60-analytics

分析とデータレイク

単一の集中リポジトリの中で、データの保存、分類、分析をセキュアに実行します。

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60-IoT

IoT

物質の世界をクラウドに接続するユビキタスデバイス群のシステムです。

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60-serverless

サーバーレスコンピューティング

サーバーにわずらわされることなく、アプリケーションやサービスを構築し、実行します。

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60-containers

コンテナ

軽量で、どこでも簡単にアプリケーションを実行およびスケールできる、一貫したポータブルソフトウェア環境を実現するアプリケーションをパッケージにしてデプロイします。

詳細はこちら

60-enterprise

エンタープライズアプリケーション

成熟した一群のサービスによって構築され、大規模な組織特有のセキュリティ、コンプライアンス、プライバシー、ガバナンスの要件を満たすよう設計されています。

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60-storage

ストレージ

ペタバイト規模でのバックアップ、災害対策、データアーカイブのための、耐久性とコスト効率に優れたオプションです。

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60-windows-workloads

Windows ワークロード

Microsoft アプリケーション向けの柔軟でスケーラブルなコンピューティング性能。Windows ワークロードを簡単に管理し、保護できます。

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最も厳しい要件に対応できる設計

セキュア

最も厳しい要件を満たす包括的なセキュリティ機能です。

準拠

管理、監査が充実しており、幅広いセキュリティ認定に対応します。

ハイブリッド

オンプレミスのインフラストラクチャをクラウドに拡張するハイブリッドアーキテクチャを構築します。

スケーラブル

ちょうど必要な量のリソースを利用でき、必要に応じて、スケールアップやスケールダウンをわずか数分で行えます。

お客様の AWS での構築事例を見る

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AWS リージョンのグローバルネットワーク

AWS クラウドは世界中の 19 個の地理的リージョンにある 57 個のアベイラビリティーゾーンで運用されており、さらに 4 つのリージョン (バーレーン、ケープタウン、香港特別行政区、ストックホルム) と 12 個のアベイラビリティーゾーンが追加される予定です。

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Key_AZ

リージョンとアベイラビリティーゾーンの数

米国東部
バージニア北部 (6)、オハイオ (3)

米国西部
北カリフォルニア (3)、オレゴン (3)

アジアパシフィック
ムンバイ (2)、ソウル (2)、シンガポール (3)、シドニー (3)、東京 (4)、大阪ローカル (1)

カナダ
中部 (2)

中国
北京 (3)、寧夏 (2)

欧州
フランクフルト (3)、アイルランド (3)、ロンドン (3)、パリ (3)

南米
サンパウロ (3)

AWS GovCloud (米国西部) (3)

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新しいリージョン (近日追加予定)

バーレーン

香港特別行政区、中国

スウェーデン

AWS GovCloud (米国東部)

詳細はこちら

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AWS パートナーネットワーク

AWS パートナーネットワークに参加してクラウドビジネスを加速

Site-Merch_Marketplace_Editorial

AWS Marketplace

AWS で人気のソフトウェアを数分で始めることができます

Site-Merch_Analyst-Reports_Editorial

アナリストレポート

Gartner や IDC 等のトップアナリストによる AWS の評価をご参照ください

Site-Merch_Training_Editorial

AWS トレーニング

無料のご利用ガイド動画とセルフペースラボをご活用ください