Dustin Tran

@dustinvtran

Research Scientist at Google Brain. Bayesian statistics, machine learning.

New York, NY
dustintran.com
ಜೂನ್ 2013 ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸೇರಿದ್ದಾರೆ
97 ಫೋಟೋಗಳು ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೋಗಳು ಫೋಟೋಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೋಗಳು

ಟ್ವೀಟ್‌ಗಳು

ನೀವು @dustinvtran ಅವರನ್ನು ತಡೆಹಿಡಿದಿರುವಿರಿ

ಈ ಟ್ವೀಟ್‌ಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ನೀವು ಖಚಿತವಾಗಿ ಬಯಸುವಿರಾ? ಟ್ವೀಟ್ ವೀಕ್ಷಣೆಯು @dustinvtran ಅವರ ತಡೆತೆರವುಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ

  1. ಪಿನ್ ಮಾಡಿದ ಟ್ವೀಟ್
    ಡಿಸೆಂ 7

    Interesting in quickly experimenting with BNNs, GPs, and flows? Check out Bayesian Layers, a simple layer API for designing and scaling up architectures. Bayesian Deep Learning, Happening now.

    11 replies 121 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 431ಇಷ್ಟಗಳು
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  2. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 14

    Check out our new blog post on music transformer that generates minute-long pieces that I find myself listening to again! It also generates compelling harmonizations and realizes chord progressions. Which is your favorite? Ours is the Jazz 🎷 👂

    34 replies 416 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 1,388ಇಷ್ಟಗಳು
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  3. ಡಿಸೆಂ 14

    Self-advertisement: Here's my somewhat incoherent talk about probabilistic programming for deep learning, and in particular, scale.

    1 reply 6 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 38ಇಷ್ಟಗಳು
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  4. ಡಿಸೆಂ 14

    Talks for the Probabilistic Programming conference are now available! Includes, e.g., Zoubin Ghahramani Dave Blei Stuart Russell, Josh Tenenbaum, and many others.

    1 reply 82 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 289ಇಷ್ಟಗಳು
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  5. ಡಿಸೆಂ 11

    "Bayesian Layers: A Module for Neural Network Uncertainty" on arXiv: . With , , .

    Interesting in quickly experimenting with BNNs, GPs, and flows? Check out Bayesian Layers, a simple layer API for designing and scaling up architectures. Bayesian Deep Learning, Happening now.
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    1 reply 63 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 230ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  6. ಡಿಸೆಂ 7

    High-resolution PDF available here:

    12 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 68ಇಷ್ಟಗಳು
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  7. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 7

    3 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 19ಇಷ್ಟಗಳು
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  8. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 6

    My latest research with . SPN pushes autoregressive models to bigger images with a new way to order pixels + a scalable new NN architecture. And scale up we do. We also *upscale* in size and bitdepth without breaking autoregressivity. .

    2 replies 32 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 127ಇಷ್ಟಗಳು
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  9. ಡಿಸೆಂ 5

    Poster available here!

    Awesome poster alert :)
    3 replies 15 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 91ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  10. ನವೆಂ 29

    Oh, I forgot Toronto has a great ramen scene! There's no way I'll get to all of them in three days..

    1 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆ 2ಇಷ್ಟಗಳು
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  11. ನವೆಂ 29

    Honestly, I'm really excited for this week's flights because it lets me catch up on my movie backlog. Today's line-up: Nasu Summer in Andalusia (2003); Devil's Candy (2015); Vengeance is Mine (1979).

    1 reply 7ಇಷ್ಟಗಳು
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  12. ನವೆಂ 29

    On flight to Toronto for . Let me know if you'd like to chat!

    1 reply 1 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆ 19ಇಷ್ಟಗಳು
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  13. ನವೆಂ 23

    An excellent synthesis of exciting research in bio, ML, and more. Highly recommend checking out the talks. I had a great time visiting.

    Want 100hrs of beauty bridging bio & math/stat/cs/ml? RT the Models, Inference & Algorithms playlist Recent:
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    24 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 80ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  14. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ನವೆಂ 22

    Excellent thread on causal inference and deep learning. is exactly right - when used under the correct assumptions, deep nets are a powerful estimation tool for causal inference.

    ಅವರು @dustinvtran @yudapearl ಮತ್ತು 6 ಇತರರಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ
    You could argue, for example, that all we're doing is building richer parametric causal model classes. However, building models that can train and generalize from large data in practice is what makes them so interesting (i.e., causal inference with billions of observational data)
    4 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 35ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  15. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ನವೆಂ 22

    Mesh TensorFlow: Model Parallelism Made Easier w/ Language for distributed DL when params/activation don't fit into memory. Implemented as a layer over TensorFlow Github ArXiv

    28 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 49ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  16. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ನವೆಂ 17

    Press release describes the change from NIPS to NeurIPS as an "acronym change" and not a "name change". The conference is still Neural Information Processing Systems.

    1 reply 21 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 37ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  17. ನವೆಂ 7

    The paper has been a long time coming. To Edward users: apologies for the delays. Hopefully the implementation is as polished as can be.

    1 reply 5 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 27ಇಷ್ಟಗಳು
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  18. ನವೆಂ 7

    "Simple, Distributed, and Accelerated Probabilistic Programming". The paper for Edward2. Scaling probabilistic programs to 512 TPUv2 cores and 100+ million parameter models.

    10 replies 246 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 812ಇಷ್ಟಗಳು
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  19. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಅಕ್ಟೋ 10

    made tighter variational bounds better again. Doubly reparameterized gradient estimators () by , Dieterich Lawson, , and I resolve the mystery posed by .

    4 replies 13 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 84ಇಷ್ಟಗಳು
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  20. ಅಕ್ಟೋ 5

    Yordan Zaykov at : " is now open-source." That's incredible news for the probabilistic programming community!

    1 reply 57 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 160ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು

@dustinvtran ಅವರು ಇನ್ನೂ ಟ್ವೀಟ್ ಮಾಡಿಲ್ಲ.

ಲೋಡಿಂಗ್ ಸಮಯ ಸ್ವಲ್ಪ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವಂತೆನಿಸುತ್ತದೆ.

Twitter ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮೀರಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಕ್ಷಣಿಕವಾದ ತೊಂದರೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಿರಬಹುದು. ಮತ್ತೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗೆ Twitter ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ.

    ಇದನ್ನೂ ಸಹ ನೀವು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದು

    ·