Code Patterns

该 Web 应用程序旨在展示现代云技术与传统大型机代码的完美集成。

本 Code Pattern 展示了一种使用区块链构建的医疗数据/访问管理平台。

本 Code Pattern 使用 Hyperledger Fabric 网络提供一种供非政府组织相互合作的透明途径，以便在正常和紧急情况下有效分配物资。

本 Code Pattern 介绍了如何使用 PowerAI Vision Video Data Platform、OpenCV 和 Jupyter Notebook 创建视频车辆计数器。

学习如何构建并应用定制机器学习模型来识别风险、提供主动维护建议从而避免服务中断，并了解如何将定制模型导入到 Maximo 实例中。

学习如何构建 iOS 应用，并利用该应用程序训练自己定制的模型来检测对象。

本 Code Pattern 全面讲述了利用多变量物联网数据预测设备故障的预测方法，让您能够从预定的预防性维护转变为预测性维护。

了解如何从区块链网络发出事件，以便外部应用程序可以订阅这些事件，并通过将基于 IBM Kubernetes 服务集群构建的应用程序与 IBM Blockchain Platform 结合使用来执行操作。

通过嵌入并执行智能合约业务条款，进一步提升您的区块链技能。

了解如何借助 IBM Watson Studio 上的 Jupyter Notebook 构建预测模型以预测 2 型糖尿病。

本 Code Pattern 展示了如何使用 Jupyter Notebook 获取具有已知“真值”类别的测试图像，并评估推断结果与真实情况。

区块链是一种安全的分布式开放技术。通过学习如何使用 Hyperledger Fabric 建立一个区块链网络来了解区块链技术。

使用 IBM Blockchain Platform VS Code 扩展创建本地 Hyperledger Fabric 网络，让您轻松开发智能合约。

构建一个用于存储物联网传感器数据的 Hyperledger Fabric 网络以及一个可查看传感器数据历史记录的用户界面。

学习如何使用 Watson Studio 上运行的数据科学和数据工程的一些标准技术，分析 2017 年德克萨斯州休斯顿市所遭遇洪灾情况的公开可用数据。