ಟ್ವೀಟ್‌ಗಳು

	Frank Harrell @f2harrell	9 ಗಂ.
	ಇವರಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ @raj_mehta @sarahkmels @thebyrdlab What makes a calculation that uses a single arbitrary effect size valuable?
	ಸಂವಾದವನ್ನು ನೋಡಿ ·

	Frank Harrell @f2harrell	9 ಗಂ.
	ಇವರಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ @MarkNBMD @adamcifu ಮತ್ತು 2 ಇತರರು Don't see that logic, sorry.
	ಸಂವಾದವನ್ನು ನೋಡಿ ·

	Frank Harrell @f2harrell	9 ಗಂ.
	ಇವರಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ @Lizstuartdc @kinggary Don't see this for cost-effectiveness because cost-effectiveness varies drastically by patient. On other point, what are the top examples of blanket public policy decisions?
	ಸಂವಾದವನ್ನು ನೋಡಿ ·

	Frank Harrell ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
	https://toot.cafe/@chartier @chartier	19 ಗಂ.
	1. Shut #Facebook down 2. Jail key decision makers and possibly some of the engineers involved 3. Give the money back to the people it abused (its users) 4. Build ethical replacements for its useful bits nytimes.com/2018/12/18/tec…
	ಸಾರಾಂಶ ನೋಡಿ ·

	Frank Harrell @f2harrell	14 ಗಂ.
	ಇವರಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ @EBRheum @adamcifu What are the problems with patient-specific absolute risk estimates?
	ಸಂವಾದವನ್ನು ನೋಡಿ ·

	Frank Harrell @f2harrell	14 ಗಂ.
	ಇವರಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ @MarkNBMD @adamcifu ಮತ್ತು 2 ಇತರರು Can't think of why NNT would be good in that context.
	ಸಂವಾದವನ್ನು ನೋಡಿ ·

	Frank Harrell @f2harrell	16 ಗಂ.
	ಇವರಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ @Lizstuartdc @kinggary Still trying to find an example where population effect is clearly the best target. Since it's usually not, non-representative RCTs are generally better than representative observational studies.
	ಸಂವಾದವನ್ನು ನೋಡಿ ·

	Frank Harrell @f2harrell	16 ಗಂ.
	Glad that @venkmurthy has restarted this hot discussion on datamethods. I just posted a response that tries to generalize the question. twitter.com/venkmurthy/sta…
	ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ನೋಡಿ ·

	Frank Harrell @f2harrell	16 ಗಂ.
	ಇವರಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ @dailyzad @avigotsky @ken_rothman I think that @ken_rothman did something related to this. Perhaps he can comment.
	ಸಂವಾದವನ್ನು ನೋಡಿ ·

	Frank Harrell ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
	🔥 Kareem Carr 🔥 @kareem_carr	ಡಿಸೆಂ 19
	Statistically, machine learning has poor modeling practices which should limit generalizability. It doesn't. Why? For tasks like image recognition, all humans on the ML team understand ground truth; in healthcare/science tasks, it won't be the same. We can expect lots of failure.
	ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ನೋಡಿ ·

	Frank Harrell @f2harrell	17 ಗಂ.
	ಇವರಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ @dinga92 (1) Use splits other than the median and shows it matters, (2) Show that quantiles are divorced from biology, (3) Explain why a pre-specified statististical analysis plan was needed and since it wasn't written this is all a game.
	ಸಂವಾದವನ್ನು ನೋಡಿ ·

	Frank Harrell ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
	Paul Bürkner @paulbuerkner	23 ಗಂ.
	My Christmas present for the #rstats community: #brms 2.7 is now on CRAN extending support for Gaussian processes and fixing a substantial performance bug in some post-processing methods among other new features and improvements. github.com/paul-buerkner/…
	ಸಾರಾಂಶ ನೋಡಿ ·

	Frank Harrell @f2harrell	17 ಗಂ.
	ಇವರಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ @venkmurthy @RogueRad ಮತ್ತು 6 ಇತರರು I haven't commented on this because I don't like twitter for this. Too disjointed. See if you want to reopen this discussion on datamethods.org.
	ಸಂವಾದವನ್ನು ನೋಡಿ ·

	Frank Harrell @f2harrell	17 ಗಂ.
	ಇವರಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ @venkmurthy @JohnTuckerPhD ಮತ್ತು 7 ಇತರರು I wouldn't equate HTE with subgroups but rather interaction with treatment on an appropriate scale (a scale for which such interaction may be absent).
	ಸಂವಾದವನ್ನು ನೋಡಿ ·

	Frank Harrell @f2harrell	ಡಿಸೆಂ 19
	ಇವರಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ @DanLane911 @JAMANetworkOpen What a wonderful graph. Love it.
	ಸಂವಾದವನ್ನು ನೋಡಿ ·

	Frank Harrell ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
	Roger J. Lewis, MD, PhD @RogerJLewis	ಡಿಸೆಂ 17
	Please read—well worth your time. Challenges of Non–Intention-to-Treat Analyses | Research, Methods, Statistics | JAMA | JAMA Network jamanetwork.com/journals/jama/…
	ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ನೋಡಿ ·

	Frank Harrell ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
	Colin Begg @ColinBBegg	ಡಿಸೆಂ 17
	It's a big stretch to put such a positive spin on the wastage of resources that occurs when the scientific pathway is led astray building upon results that can't be replicated. @ReplicateEU twitter.com/dirnagl/status…
	ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ನೋಡಿ ·

	Frank Harrell @f2harrell	ಡಿಸೆಂ 17
	ಇವರಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ @DanMarkMD I'm not seeing that Dan. Think about linking continuous height and continuous weight into BMI (granted BMI is an imperfect index of obesity). The first thing is to understand risk. Up-front categorization of lab measurements doesn't accomplish that.
	ಸಂವಾದವನ್ನು ನೋಡಿ ·

	Frank Harrell @f2harrell	ಡಿಸೆಂ 17
	ಇವರಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ @GermsAndNumbers Heartily disagree. It's a fundamental building block I use in many general functions.
	ಸಂವಾದವನ್ನು ನೋಡಿ ·

	Frank Harrell @f2harrell	ಡಿಸೆಂ 17
	Glad to see questionable research practices elevated with respect to severity of harm to science twitter.com/RetractionWatc…
	ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ನೋಡಿ ·