ಟ್ವೀಟ್‌ಗಳು

ನೀವು @gxr ಅವರನ್ನು ತಡೆಹಿಡಿದಿರುವಿರಿ

ಈ ಟ್ವೀಟ್‌ಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ನೀವು ಖಚಿತವಾಗಿ ಬಯಸುವಿರಾ? ಟ್ವೀಟ್ ವೀಕ್ಷಣೆಯು @gxr ಅವರ ತಡೆತೆರವುಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ

  1. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 19
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  2. ಡಿಸೆಂ 17

    Another year of HitSeq, please submit your papers until January 28th.

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  3. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 15

    For reference, Kenna (more than anyone else) made the Cancer Genome Atlas useful. Not by siloing or embargoing data but by distributing it as widely and completely as possible.

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  4. ಡಿಸೆಂ 10

    Great work, Natalie. Congrats on your achievements and for defending your thesis!

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  5. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 8

    My colleague Matthias Hüser just spoke about work from our lab () on learning unsupervised representations of ICU time series at . More info at the poster session!

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  6. ಡಿಸೆಂ 8

    We usually *do* think about causality, but in many cases we can only generate hypotheses based on associations that then need further validation. In biology one can design experiments for that. In medicine studies. This is done, but takes effort...

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  7. ಡಿಸೆಂ 8

    Contamination with germline is another issue. Assume these are confirmed somatic variants, then there is no inheritence. Hence this data should be handled as other physiological data.

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  8. ಡಿಸೆಂ 7

    Yes. But same would apply to heart rate or other phys. measurements, which are not as protected as genetic data. I see point of properly protecting germline variants bc of inheritence, but this is different for somatic variants. Better and more explicit regulations are needed...

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  9. ಡಿಸೆಂ 7

    Xinrui Lyu, Matthias Hüser et al will present new work on unsupervised representation learning of time series at tomorrow at . We show how to better unsupervisedly learn representations of patient states predictive of future outcomes.

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  10. ಡಿಸೆಂ 7

    I wonder what the status of *somatic* mutations is w.r.t. GDPR. In many countries somatic mutations can be shared publicly. Does it fall under the broad category of genetic data in GDPR that needs special protection?

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  11. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 6

    Machine Learning scientists founded the ELLIS society today at and in Montreal. Industry, science organizations and top researchers in the field are . Full story: and German press:

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  12. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 5

    Delighted to announce that today we've reached our milestone – we've hit 100,000! 🎉 We want to give a very public to all the individuals and organisations involved as we look ahead to taking medicine mainstream

    , , ಮತ್ತು 4 ಇತರರು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  13. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 4

    I'm in Montreal for !

    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  14. ಡಿಸೆಂ 3
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  15. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 2

    at , looking for a , and interested in ? the biomedical informatics group at ETH Zurich is hiring! send me a DM, or find me or my supervisor Gunnar Rätsch () in Montreal this week! more info:

    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  16. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ನವೆಂ 30

    Need something to read on the flight to ? Check out the importance of unbiased, fair and reproducible experiments in our study “Challenging Common Assumptions in the Unsupervised Learning of Disentangled Representations”.

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  17. ನವೆಂ 28

    Combining *old* and *new* ML: "Boosting Black Box Variational Inference". Spotlight slides uploaded. Manuscript revision posted.

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  18. ನವೆಂ 28

    New work on Sparse Binary Relation Representations for Genome Graph Annotations by et al. Compressing 2,652 RNA-seq read sets into 9.2GB (3.7B x 2,652 bit matrix compressed to 0.8% of uncompressed size).

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  19. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ನವೆಂ 26

    A web of genomes - new article on by Andre Kahles, group of Gunnar Rätsch

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  20. ನವೆಂ 23

    Third round of attractive ETH CS Student Summer Research Fellowship. Please forward to outstanding students.

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು

ಲೋಡಿಂಗ್ ಸಮಯ ಸ್ವಲ್ಪ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವಂತೆನಿಸುತ್ತದೆ.

Twitter ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮೀರಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಕ್ಷಣಿಕವಾದ ತೊಂದರೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಿರಬಹುದು. ಮತ್ತೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗೆ Twitter ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ.

    ಇದನ್ನೂ ಸಹ ನೀವು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದು

    ·