ANSHUL KUNDAJE

@anshulkundaje

Interested in Genomics, Machine Learning, Statistics, Big Data ... and Football (Soccer)

Stanford, CA
ಜುಲೈ 2006 ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸೇರಿದ್ದಾರೆ

ಟ್ವೀಟ್‌ಗಳು

ನೀವು @anshulkundaje ಅವರನ್ನು ತಡೆಹಿಡಿದಿರುವಿರಿ

ಈ ಟ್ವೀಟ್‌ಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ನೀವು ಖಚಿತವಾಗಿ ಬಯಸುವಿರಾ? ಟ್ವೀಟ್ ವೀಕ್ಷಣೆಯು @anshulkundaje ಅವರ ತಡೆತೆರವುಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ

  1. ಪಿನ್ ಮಾಡಿದ ಟ್ವೀಟ್
    ನವೆಂ 16

    Following up on this thought, I'd appreciate any pointers/discussions/journals/resources regarding computational/ML or biology challenges relevant to the environment/climate crisis.

    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  2. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 17

    Been having many conversations with people in their 20s about the paralysis that can arise from having too many life choices. My advice: commit to something and commit hard. Doesn't matter if you switch later. It's easier to prove yourself if you've had to do it once before.

    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  3. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 16

    I just updated my full deep learning hardware for the latest recommendations and advice. I reframed the blog post to help you avoid the most costly mistakes when you are building a deep learning machine.

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  4. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 17

    I’ve been working on a “getting started” article for gganimate. Not completely done, but if you have lacked this sort of guide I’d appreciate comments on the current form

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  5. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 17
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  6. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 17

    Single-cell and single-molecule epigenomics to uncover genome regulation at unprecedented resolution (Shema, Bernstein and Buenrostro)

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  7. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 17

    Check out our review with in on diagnosing rare diseases when exome-sequencing fails to identify a pathogenic variant .

    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  8. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 16

    Our integrative study on dozens of in vivo RNA-binding protein datasets is out! A long standing collaboration with Tom Tuschl and fantastic work led by . I think of it as renegade inofficial companion paper 😇

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  9. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 17

    My lab is looking for a talented analyst to work on exciting projects in circulating tumor DNA and . Incredible opportunity to join a world-leading cancer research institute .

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  10. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 17

    Our method (with and ) describing a simple way of performing scATAC-seq is finally published in . If you have bulk ATAC-seq experience, it will work smoothly. Just try it :-)

    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  11. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 17

    Hot off the press ... our Brand New Comprehensive Review on noncoding regulatory mutations in autism and other neurodevelopmental disorders! “The Role of De Novo Noncoding Regulatory Mutations in Neurodevelopmental Disorders”

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  12. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 14

    This is very exciting! It potentially addresses two of my biggest frustrations with jupyter notebooks, namely versioning and collaboration, and the editing environment - now use your favourite editor/IDE with (converted) notebooks 💯

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  13. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 17

    Studying Transcriptional Enhancers: The Founder Fallacy, Validation Creep, and Other Biases

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  14. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 16

    Excited to announce that I will be starting my lab in the Department of Pathology at Stanford! Now recruiting students and postdocs interested in studying cancer immunology with epigenomic and single-cell technologies!

    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  15. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 16

    In any case, I am still excited to share a non-paywalled preprint version of my recent paper "Machine learning-assisted discovery of GPCR bioactive ligands," (self-hosted, as arbitrarily doesn't allow review papers sometimes):

    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  16. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 16

    An important by on standardization of immune monitoring for trials. Fig 1 is a useful “cheat sheet” for non-immunologists. Also see CIMAC-CIDC

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  17. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 15
    ಅವರು ಮತ್ತು

    And without further ado, here's "A simple new approach to variable selection in regression, with application to genetic fine mapping" by

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  18. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 15

    CancerInSilico: An R/Bioconductor package for combining mathematical and statistical modeling to simulate time course bulk and single cell gene expression data in cancer | bioRxiv

    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  19. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 15

    Real-time measurement of protein–protein interactions at single-molecule resolution using a biological nanopore:

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  20. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 15

    Great 2.5 hour video tutorial for counterfactual evaluation and learning (2016).

    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  21. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 13
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು

ಲೋಡಿಂಗ್ ಸಮಯ ಸ್ವಲ್ಪ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವಂತೆನಿಸುತ್ತದೆ.

Twitter ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮೀರಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಕ್ಷಣಿಕವಾದ ತೊಂದರೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಿರಬಹುದು. ಮತ್ತೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗೆ Twitter ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ.

    ಇದನ್ನೂ ಸಹ ನೀವು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದು

    ·