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本リサーチ分析レポートのテーマに関心をお持ちの方は、2015年10月28（水）〜30日（金）に開催する 「Gartner Symposium/ITxpo 2015」のページを是非ご覧ください。（イベント終了後も開催実績としてご覧いただけます） デジタル化とデジタル・ビジネスを起爆剤として生じる変化は、人間とマシンの関係に影響し、カスタマー・エクスペリエンスの改善に寄与する。ITリーダーは、ガートナーの展望をプランニングの際の仮説事項として利用し、それに基づいて自社の戦略計画を策定する必要がある。 要約 主要な所見
推奨事項
目次
戦略的プランニングの仮説事項 2018年までに、デジタル・ビジネスに必要なビジネス・プロセス・ワーカーの数は従来のモデルの50% で済む一方、主要なデジタル・ビジネス業務は500%増える。 2017年までに、コンピュータ・アルゴリズムによって考案された、重要で破壊的なデジタル・ビジネスが登場する。 2018年までに、業務運用の総合保有コスト (TCO) は、スマート・マシンと工業化されたサービスによって30%削減される。 2020年までに、ワイヤレス健康モニタリング・テクノロジの普及によって、先進国における平均寿命が0.5歳延びる。 2016年末までに、オンライン・ショッピングでは20億ドル以上の購入活動がモバイル・デジタシスタントによって実行されるようになる。 2017年までに、米国内の顧客によるモバイルを利用した購入行動によって、米国のモバイル・コマースの売り上げはデジタル・コマースの売り上げ全体の50%に達する。 2017年までに、デジタル・ビジネスモデルを成功に導いている企業の70%が、顧客ニーズの変化に合わせてシフトできるようにデザインされた、意図的に不安定なプロセスに依存するようになる。 2017年までに、消費者製品への投資の50%が、カスタマー・エクスペリエンスのイノベーションに向けられる。 2017年までに、耐久消費財を扱うE-Tailer (オンライン販売のみの小売企業) の20%近くが、3Dプリティング(3DP) を使用してパーソナライズした製品を提供するようになる。 2020年までに、ターゲット・メッセージングと屋内測位システム (IPS) を組み合わせて活用する小売企業の売り上げは、5%増加する。 分析 要旨 ガートナーが2015年以降について提示する予測のトップ10では、デジタル・ビジネスの登場によって人間とマシンの旧来の関係に生じている変化を精査している。この変化をごく簡単に特徴付けると、「日常生活においてマシンが担う役割の再検討を迫るもの」となる。現在は、コンピューティング・マシンの利用により、エクスペリエンスが人間の営みを超えて多様化する一方である。また、マシンが人間にさらに近づき、人間との関係をいっそうパーソナルなものにしている。つまり、これらのトレンドを考え合わせると、マシンが人間の同僚となり、おそらくは共依存関係を結ぶに至る近未来を予測することが可能になる。 2014年時点の予測のトップ10を、人間とマシンの協力関係と成長という考え方を包含する以下の3つのカテゴリに分類する。
人間の活動範囲を広げる上で、マシンがより積極的な役割を果たすようになっている ガートナーが、人間の活動範囲を広げる上でマシンがより積極的な役割を果たすようになりつつあると主張する理由は、マシンがかつてないほど密接に接続されており、周囲の状況を感知し、スマート化しているために、人間の業務を補完(さらには代行)し、業務コストを削減する能力が高まっているからである。ガートナーの予測では、一部の業務内容が反復プロセスからビジネス上の判断に移行している状況を精査している。この状況が生じている大きな原因は、ルーチン業務を自動化する目的で作られるマシンが増加していることである。また、マシンをスマート化することで対応を改善できる工業化の動きと、プロセスのルーチン化による業務コスト削減にも注目している。 これらの概念は、コンピューティング・マシンの発明以来、人間が期待してきた事項にかなったものである。しかし、現在、マシンは高い能力を持つようになっているため、人間のサポートの有無にかかわらず、企業の命運と人間の生活の両方に影響するようになっている。わずか10年前には、人間が発案したビジネスに異を唱えるようなビジネスモデルをコンピュータが作成できるという着想が支持を得るのは困難であった。しかし2014年時点のガートナーの予測の1つは、まさしくこれに該当する。 この予測では、コンピュータが企業の運営と企業が行うインタラクションに関する知識を蓄積することによってスマート化しているため、多くの場合で既存のビジネス・シナリオよりも適確に機能する可能性のあるシナリオを作成できるという着想を精査する。(すべてではないにせよ)ほとんどをマシンが発案した破壊的なビジネスが、自社にとって次の課題になる事態を想像されたい。 一方、ウェアラブル・デバイスの急成長を受けて、ワイヤレス健康モニタリングが疾病予防カテゴリの1つとして急拡大している。そのためウェアラブル医療デバイスは、健康モニタリングを誰もが当たり前に行う活動として定着させることによって、人間の寿命を延ばすための重要な要素の1つと見なされるほどにまで成長している。 マシンは現在も従来の役割を担い、役割を完全に果たそうとしている。その一方で人間は、これまでは最も知的レベルの高い人間のみが担当してきた活動にマシンを従事させることに対して、以前ほど不安を感じなくなっている。かつて、ビジネスのイノベーションと患者の診察は、専門職の人間が行うものであった。しかし現在では、こうした活動がマシンによって試みられるという新たなレベルにまで拡張している。 デジタル化された「モノ」が経済的意思決定をアシストする 意思決定におけるコンピューティング・マシンの利用は、経済的な選択に関する分野にまで拡大し、その一貫性が高まっている。そのため、人間は自ら行う経済的意思決定のうち、何件をデジタル・テ クノロジでサポートし、その後自動化するかについて考え始めている。 ガートナーは2014年時点の予測の1つとして、商品やサービスの入手先を特定し、在庫を確認し、購入する作業を支援するデジタル・アシスタントで人間の購入活動をサポートする取り組みを取り上げている。既に今ではオンライン・ショッピングに不慣れな人はほとんどいないが、日々スマート化する モバイル・デジタル・アシスタントの利用は現在でも目新しい概念である。影響を受ける購入活動の範囲が (数十億ドル規模と) 大きくなるため、2010年代中盤には、この概念がオンライン・ショッピングに不可欠となる可能性がある。事実、モバイル・デバイスを通じた顧客エンゲージメントは、大半の人が当然のものとして期待する現実となっているため、モバイル・コマースは無視できないほど巨大な規模に成長する見込みである。 カスタマー・エクスペリエンスの刷新がデジタル化の優先事項となっている 次に、カスタマー・エクスペリエンスを取り上げる。これをマシンとモノの議論と一緒にするのは若干無理があるように思えるかもしれない。しかしカスタマー・エクスペリエンスは、人間の営みを強化するためにデジタル・マシンの利用がさらに拡大している状況を浮き彫りにするには他の何よりも 役に立つ。カスタマー・エクスペリエンスは、おそらく現在の企業が活用できる最も影響力の大きいイノベーション分野である。パーソナル・デジタル・テクノロジの急速な台頭を受けて、顧客はますますテクノロジを通じたインタラクションに精通し、そうしたインタラクションに対する要求水準が 高くなっている。カスタマー・エクスペリエンスが十分に良好であり、近いうちに変更する必要はないと想定できる企業は、もはや存在しない。個人向け3DPから、ドローン (無人航空機) によるピザや消費財の配達に至るまで、驚くべきイノベーションが登場しつつある。現実に即したデジタル・ビジ ネスでは、カスタマー・エクスペリエンスのイノベーションが次のフロンティアと見なされており、消費財に対する投資の半分はカスタマー・エクスペリエンスの改善に向けられる可能性が高い。 製品の使いやすさを宣伝する広告や、高い顧客満足度を称賛するテクノロジが浸透する状況を、誰が無視できようか。今や顧客はすべての力を持っており、そうした力に効果的に対応すると膨大なメリットがもたらされる。ただしそれを実現するために、一部の企業は、これまで明らかでなかったリスクを負う必要に迫られる。 ガートナーの見解によると、不安定なビジネス・プロセスを採用する事例が増加している。不安定なビジネス・プロセスとは、実行状況がめまぐるしく変化するため、毎回同じ作業を実行する際には利用できないビジネス・プロセスである。これらを「非同期プロセス」や「アドホック・プロセス」と 呼ぶ者もいるが、名前はどうあれ、固定的でなく、かつ極めて俊敏性が高いプロセスであると考えられる。注意すべきは、こうした不安定性が意図的なものとなることである。 意図的に不安定なプロセスは、優先事項や要件の変化に合わせて、おそらくは予測不能な仕組みで動的かつ俊敏に変化するように設計される。これらのプロセスがデジタル化された環境内で機能する際に直面する変化 (「Digital Business Technologies Are Changing the Nature of Change」参照)は、累積的(連続的かつ流動的)なものになる可能性が高く、その過程でプロセスを進化させる。安定的なプロセスとは異なり、不安定なプロセスは既知のステップの反復に依存しないが、状況に合わせて変化することが不可欠である。こうしたプロセスが本来的に備えている不安定性は、多様な不測の (滅多に発生しない) 破壊的混乱に対応する能力を高めるために利用されている。不安定な航空機プラットフォームが格好のメタファ (隠喩) である (備考1参照)。 この「意図的に不安定なプロセス」の優れた用途としては、屋内測位システム (IPS) が考えられる。ビルや複合施設内の人やモノの場所に関する情報をさらに収集すると、顧客に関するイノベーションをより強化する道が開ける。ショッピング・モール内で、ある店舗に入店した回数に応じて値引きサービスを受けられる場合について想像されたい。顧客が店舗内の商品を撮影して、その画像を仮想ショッピング・カート(複数回にわたり、複数店舗で当該商品にたどり着いたルートをマップ上に表示するもの)に掲載して共有できるとする。これらのエクスペリエンスは間もなく実現する見込みであり、人間が最も得意とする作業、すなわち商品を購入する活動を強化することになるのは確実である。 これら3つのカテゴリが、デジタル・ビジネスの理想型をサポートするのは偶然ではない。デジタル・ビジネスとは、デジタル資産やデジタル能力を利用しながら、仮想環境と物理環境の境界を曖昧にするビジネスを指す。この考え方では、マシンが人間のエクスペリエンスに近づくことが暗黙のうちに 期待されている。この理由は、デジタル・インタラクションを促進すべく、利用する物理環境と物理リソースを増加させているからにほかならない。居場所、アイデンティティ、動きなど、人間のコンテキストの多くは、今や、人間のエクスペリエンスの満足度を高めるデジタル・プロセスに挿入可能 な信頼できるデータセットとなっている。また、マシンは3DPテクノロジを通じて、人間が周囲の環境を変化させる活動を支援する。3DPは、仮想表現を物理環境内で再構成することによって、事実上無限の利用シナリオをサポートする。 時代は、人間がコンピュータの動作に合わせて行動する世界から、コンピュータが人間の行動に合わせて動作する世界に向けて移行しつつある。この移行は、21世紀におけるコンピューティング・テクノロジ／マシンの設計と利用の双方においてスローガンとしなければならない。マシンは、人間の要求に受け身で応えるモノから脱皮して、問題解決と有意義なインタラクションに事前対応するようになる。人間は、プログラマーの指示やハードウェア設計者の気まぐれに振り回されることがなくなり、ソフトウェアとハードウェアが自らのニーズの変化に応じて自己適応することを期待するようになる。 ガートナーは2013年に「デジタル・ビジネス、スマート・マシン、モノのインターネット(IoT)がコンピュータの本質を変化させる時代は、さほど遠くない」と述べた。2014年には、ガートナーはこの主張の強みをさらに積極的に指摘する。 展望の選定 ガートナーの展望リサーチにおける選定プロセスには、重要な展望を定義する基準群の評価を含めている。検討した基準には、関連性、影響力、ターゲット層への訴求力などがある。2014年中に、全リサーチ分野にわたる最有力展望のうち、160件以上が検討された。 ガートナーが重要な展望を発表する目的は、読者にアクションを促し、来るべき変化から損害を被るのではなく、そうした変化を利用できるようにすることである。明瞭度と簡潔性も有力な展望に必須の性質である。Wall Street Journalの平均的な読者であれば、各展望を注視して、自身の関心分野に及ぶ影響を追跡できるはずである。 以下に示す重要な展望は、特定の業種に該当するものではなく、テクノロジ全般に関するものである。業種別の重要な展望については、別のリサーチノートで解説している(「2014年の業種別重要展望：根本的な変革を求める圧力の加速的な高まりが継続する」ITM-14-04、2014年2月20日付参照)。これらの展望を読み進めると、ガートナーが発表する重要な展望はトピックごとに継続して提供されているリサーチを直接の情報源としていることが明らかになる。例えば、変化によりもたらされる機会を模索している企業への影響と推奨事項などである。ITプロフェッショナルは、コスト・コントロール、収益性、ビジネス変革イニシアティブのサポートを強化すべく、これらの機会に関する展望を検討すべきである。 戦略的プランニングの仮説事項 2018年までに、デジタル・ビジネスに必要なビジネス・プロセス・ワーカーの数は従来のモデルの50%で済む一方、主要なデジタル・ビジネス業務は500%増える。 分析：Ruby Jivan、Frances Karamouzis、Alexander Drobik、Robert Handler、William Maurer 主要な所見
ソーシャル・メディアとモバイル・テクノロジの急速な進化を受けて、消費者(特にオンデマンドのスピーディかつ柔軟なサービスが当たり前の環境で育ったジェネレーションZ)の行動が変化している。クラウド・サービスとIoTは、消費者ニーズと期待されているエクスペリエンスに対応すべく、かつてないペースで急拡大している。例えば、ガートナーの予測によると、2020年までにIoTのインストール・ベースは全世界で260億台を超え(Ciscoが最近発表したプレスリリースも、この予測を裏付けている)、2015年には全世界のネットワーク対応デバイスの数は150億に達する(2010年の70億から増加)。したがって、製品をインテリジェント化したり、スマート・オブジェクトを社内システムに接続したりする必要性と無縁でいられる企業はほとんどなくなる。人、企業、モノを結ぶこれらのインターネット接続ポイントからは、大量のデータが生成される。分析を通じてデータを支配する者は、市場をかく乱して勝利を収めることで、膨大な利益を手にすることができる。 こうした行動のトレンドとそれを裏付けるテクノロジにより、人々の日常生活が大きく変化する。例えば、冷蔵庫が食料品を発注し、ロボットが注文された商品を取りまとめ、ドローンが商品を自宅まで届けることによって、店員や配達ドライバーの必要性がなくなる。この新しいデジタル・ビジネス環境によって企業が雇用する人々の層とビジネス・プロセスが大きく変化し、すべての業種を通じて消費者と製品／サービスの供給者の両方に対して高いコンピテンシが求められるようになる。 スピードアップの必要性と、「オンデマンド」の期待事項、ユーザー・エクスペリエンスに起因する大量の活動に対して、スタッフ増員で対処することはできない。消費者の大きな期待を達成するためには、自動化、ロボット、テクノロジ(センサ)をプロセス内に組み込む必要がある。したがって企業は、デジタル・テクノロジの可用性を受けて、近い将来にスタッフの半数をエンド・ツー・エンドのプロセスの管理に割り当てる必要に迫られる。新たなテクノロジのコンピテンシに関する役割は5倍に増加するが、そこに必要となるのは、大きく異なるIT関連の知識、スキル、コンピテンシのほか、従来のIT部門が欠いていることの多いIT以外のスキル(ビジョン形成、戦略思考、コラボレーション、促進作業、組織変更管理など) である。 開発者、システム・エンジニア、ソフトウェア・テスターといった従来のIT部門の役割は、機械学習、コグニティブ・テクノロジ、ロボット工学(「スマート・マシン」と総称)を利用することで自動化される。従業員は、スマート・マシン・テクノロジと共同作業を行う方法を学び、ロボットをプログラムするスキルを習得する必要に迫られる。これらのスキルは入手不能であるばかりか、卒業生に将来への備えを促す教育機関でも教えてはいない。例えば欧州では、要求されるスキルと入手可能なスキルのミスマッチにより、2020年までに9万人のITプロフェッショナルが不足すると予想されている。この事態を受けて欧州委員会は、2013年3月に、欧州におけるデジタル・スキル不足と数十万人分のICT関連空きポストに対処すべく、複数の利害関係国の提携を指揮している。 人口統計データによると、理工系の学生数が減少しており、科学、技術、工学、数学(STEM)分野の卒業生の不足が明らかになっている。目下のところ、即効性のある対策も、短期間で奏功する措置も皆無である。例えば、米国オバマ大統領の科学技術諮問委員会が2012年に公表したレポートによると、今後10年間にSTEMを専攻する卒業生を100万人増やすことが必要になる。英国では、王立工学アカデミーが2013年に、単にニーズを満たすだけでも2020年まで毎年STEM専攻学生を10万人卒業させる必要があると報告している。一方、ドイツでは数学、情報科学、自然科学、技術(MINT)を専攻した労働者が約21万人不足していると言われている。 したがって、従来のIT関連の役職およびスキル・レベルが低〜中のプロセスを担当する役職の多くは、自動化と人工知能(AI)ロボット工学により不要になるが、高度なデジタル・ビジネス環境をサポートするスキルの高いテクノロジ・ワーカーは5倍に増える。2013年末にかけて実施された調査によると、英国では2017年までに75万人の有能なデジタル・ワーカーが必要になる。この需要に対処できない場合、英国が負担するコストは年間20億ポンドにも達する恐れがある。 短期予測：
推奨事項：
関連リサーチ： 「Solution Path: Prepare for the Changing IT Career」 「Smart Machines Mean Big Impacts: Benefits, Risks and Massive Disruption」 「Maverick* Research: Surviving the Rise of 'Smart Machines,' the Loss of 'Dream Jobs' and '90% Unemployment'」 「Exploit the Rise of Smart Nonindustrial Robots for Work and Home」 『Rio Tinto Rolls Out Ambitious, Autonomous, Mine of the Future』(http://www.arisplex.com/analysis/rio-tinto-rollsambitious-autonomous-mine-future/ ) (Arisplex) および 『Rio Replacing Train Drivers Paid Like U.S. Surgeons』(http://www.bloomberg.com/news/2013-10-02/rio-replacing-train-drivers-paid-like-u-s-surgeons.html ) (Bloomberg) 『Robot Pets Help Elderly Japanese Cope in Tsunami Aftermath』(Techcitement) および『An Interactive Robot in a Nursing Home: Preliminary Remarks』( http://web.media.mit.edu/~coryk/papers/Paro_AndroidScience05.pdf ) (MIT) 戦略的プランニングの仮説事項： 2017年までに、コンピュータ・アルゴリズムによって考案された、 重要で破壊的なデジタル・ビジネスが登場する。 分析：Andrew Frank 主要な所見： ビッグ・データと分散コンピューティングの進化により、AIに対する関心と投資が再び高まっている。例えば、Googleは最近、英国のAI関連新興ベンダーであるDeepMindを5億ドル以上で買収している。IBM Watsonは、米国のクイズ番組「Jeopardy!」で人間に勝ったことによって世間一般におけるAIの認知度を引き上げ、現在では市況、ライフ・イベント、顧客の経歴、購入可能な商品に基づいて金融商品に関するアドバイスを提示している。Path IntelligenceやQlikviewといった革新的な新興ベンダーは、AIベースのビジネス・インテリジェンス(BI)を各種セクタに提供している。2013年の英国オックスフォード大学の予測によると、AIは近い将来、米国内のすべての雇用の半数弱を奪う可能性がある(http://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future_of_Employment.pdf )。 エージェント・ベースのコンピュータ経済学リサーチは、経済プロセスと市場をシミュレートするために、相互に影響するエージェントの動的システムをモデル化しようとするAIの一分野である。ある企業 (Growth Science) は、Clayton Christensen教授の破壊的イノベーション理論(http://www.claytonchristensen.com/key-concepts/)にヒントを得たアルゴリズムを採用して新興企業の成否を予測するビジネスモデル・シミュレーションを利用している。もう1つの例は、コンピュータ企業分析(http://www.fastcolabs.com/3021903/this-prediction-algorithm-can-tell-if-your-startup-will-fail ) というプログラムを追求しているCenter for Global Enterprise(http://thecge.net/)である。これは、新興企業、製品と提携の発表、投資データに関する情報源の分析を通して、複雑なビジネス・エコシステムを記述しようとするものである。 こうしたAIアプリケーションの需要を拡大している要因は、将来のデジタル・ビジネスをめぐる機会とハイプの強力な組み合わせである。人や企業と並ぶ形でインターネット内にモノが登場したことで、物理環境とデジタル環境の境界が曖昧化しているため、有望な新興市場のビジネスモデルを特色とする破壊的な新興企業を育む肥沃な土壌が形成されている。これは、アイデアばかりでなくネットワーク効果(参加者が増えるごとに価値が高まる環境)とタイミングも成功の鍵となる環境である。今では、コンピュータ経済学をゲーム理論や物理環境のビッグ・データと組み合わせることで、破壊的なビジネスモデル(資金を投じるに値する十分に健全なもの)を発見し、旧来のバリュー・ネットワークを破壊する新テクノロジを活用することが可能になっている。 根拠： データ(オープン・データと商品としてのデータの両方)の入手可能性が最近爆発的に拡大しており、先日発表されたある推定によると、全世界のデータの90%は過去2年間に生成されたものである(http://www.sciencedaily.com/releases/2013/05/130522085217.htm)。そのため、現実世界のデータをほぼ無制限かつリアルタイムに分析モデルに取り込むことができる。 世界最速のスーパーコンピュータの演算能力は、ムーアの法則に従って10年間に40万倍以上に向上している(1993年時点の131ギガフロップから2013年時点の54.9ペタフロップ)(http://en.wikipedia.org/wiki/TOP500)。また、こうしたリソースをユーザー企業内にオンプレミス展開する必要があった時代と比較すると、クラウド・コンピューティングによってリソースの利用可能性がはるかに向上している。 例えば、配車サービスのUberや宿泊サービスのAirbnbといったグローバル市場を構築した企業に見られるように、世界の経済環境の機は熟し、デジタルによる破壊が起き、既存の交通機関やホテルのビジネスを脅かしている。これらの企業によってネットワーク効果が実証され、自然の流れとしてこれらの企業による寡占化が進むことになる。実際、このような動きの前には非常に複雑な規制や市場ダイナミクスが立ちはだかり、これらの企業がコンピュータによる分析を受け入れる素地へとつながっていく。一方、このようなモデルの資産創出面における成功(創業5年未満の企業に対する数百億〜数千億ドルに上る査定評価 ) は、資本投資にとって抗し難い魅力となる。 短期予測：
推奨事項：
戦略的プランニングの仮説事項： 2018年までに、業務運用の総合保有コスト (TCO) は、スマート・マ シンと工業化されたサービスによって30%削減される。 分析：Frances Karamouzis、Ruby Jivan 主要な所見：
市場への影響：
これらすべてを念頭に、TCOの削減を実現するスマート・マシンを利用したビジネス・オペレーションの変化をいくつか例示する。米国で上位5社に数えられるあるメディア企業は、顧客サービス業務の1つにスマート・マシン・テクノロジを導入している。導入後3カ月で実現したビジネス・オペレーションの変化として、顧客が抱えている問題の平均解決時間が18.2分から4.5分に短縮したこと挙げられる。この問題に関する平均応対時間は、当初55秒であったが(スタッフの人数は76人)、2秒に短縮されている(スマート・マシン・テクノロジを導入し、32人のスタッフで応対)。ガートナーは、金融サービス業界の資産管理や石油／ガス業界をはじめ、さまざまなビジネス・プロセスにわたって同様の ケーススタディを数多くリサーチノートにまとめている。 さらに重要なことに、スマート・マシン導入のメリットはデジタルのペースで実現し、この種の取引の商用条件もデジタルのペースで変化する。前掲の例では、3カ月で実現しており、この企業は、事前に一切コストを負担する必要がなかった。なぜなら、このモデルは成果ベースであるため、成果が出るまでは支払いが発生しないからである。この状況は、製品とサービスの購入方法に大きく影響する。 買い手の期待事項と最低レベルはいずれ、投入量(作業時間数、原材料やパーツのコスト)ベースで「作業の対価を支払う」ものから、「成果に応じて支払う」もの (成果主導型の評価基準) へと変化する。 つまり、ガートナーの予測によると、今後4年以内にスマート・マシンと工業化されたサービスの活用を通じてTCOを少なくとも3分の1低下させるビジネス・オペレーションのタイプが多数生まれる。 短期予測：
推奨事項：
関連リサーチ： 「Diligently Evaluate Outcome-Based Managed Services Versus Capacity-Driven Staff Augmentation」「Enhance Your IT Agility and Grow the Business by Optimizing the Three Layers of Adaptive Sourcing Strategy」 「Bimodal IT and Adaptive Sourcing Are Critical to Digital Business Success」 「Riding the Wave of Industrialized Low-Cost IT Services」 「Synergies Arise at the Intersection of Smart Machines, the Internet of Things and Digital Business」 「スマート・マシンによるデジタル・ビジネス・イノベーション」(INF-14-180、2014年12月10日付) 「Smart Machines Mean Big Impacts: Benefits, Risks and Massive Disruption」 『Rio Tinto Rolls Out Ambitious, Autonomous, Mine of the Future』( http://www.arisplex.com/analysis/rio-tinto-rollsambitious- autonomous-mine-future/ ) (Arisplex) および 『Rio Replacing Train Drivers Paid Like U.S. Surgeons』 ( http://www.bloomberg.com/news/2013-10-02/rio-replacing-train-drivers-paid-like-u-s-surgeons.html ) (Bloomberg) 『Robot Pets Help Elderly Japanese Cope in Tsunami Aftermath』(http://techcitement.com/author/algren/page/10/ #.VHgiOdKUcms ) (Techcitement)および『An Interactive Robot in a Nursing Home: Preliminary Remarks』(http://web.media.mit.edu/~coryk/papers/Paro_AndroidScience05.pdf ) (MIT) 戦略的プランニングの仮説事項：2020年までに、ワイヤレス健康モニタリング・テクノロジの普及によって、先進国における平均寿命が0.5歳延びる。 分析：Ken Dulaney、Angela McIntyre 市場への影響： 人間の平均寿命が延長される背景には、中核となる3つの重要な時代を構成するテクノロジがある。すなわち、生物学(1500年前後から1930年：ワクチン接種と衛生状態の改善を含む)、機械工学(1931〜2013年：矯正手術と人工的強化／ペースメーカーなどを含む置換テクノロジ)、ゲノムエレクトロニクス(2015年以降)である。ゲノムエレクトロニクス時代の特徴は、力の結節 (Nexus of Forces)が医療とライフスタイルのコンポーネントと統合するに従い、ゲノム療法のイノベーションが同時進行で実現することである。これらは、疾病の予防、患者への介入、患者のモニタリングにわたる全領域において機能する。エレクトロニクス分野のイノベーションは、モバイル、インターネット接続、クラウド対応のほか、広範な情報、センサ・データ、ソーシャル・コンテキスト情報源とのリンクという特徴を備えたものになる。 現在開発中のソリューションからは、健康に関するデータを統合するインフラストラクチャが実現する。Qualcomm、Apple (HealthKit)、Google (Google Fit)、Samsung(SAMI)、Nike、Intelなどの資金調達イニシアティブで、基礎的なイノベーションを実現するフィットネス追跡ソリューション(FitBitやJawboneなど)を拡張する。予防分野では、安価な接続デバイスとパーソナライズされたアナリティクスを組み合わせるソリューションで2つの主要な死因である循環器疾患とに対抗できる可能性がある。 これらの健康モニタリング・ソリューションを個人ごとに設定したインセンティブと併用すると、疾病の根本原因である不健康な状態や行動(特に肥満と運動不足)を改善できる。保険会社と企業の健康増進プログラムの後押しにより、医療コスト削減のための健康状態追跡デバイスを従業員が利用するようになってきている。医療チームと救急チームにアラートを発信することで、心臓発作などの重篤な状態に陥っている人を早急に救命し、死亡事例の増加を阻止できる。ただし、予防や延命の影響と比較すると、寿命に対する影響はごく小さいものにとどまるとガートナーは予測している。 2020年時点で、先進国における死亡事例の30%を健康モニタリング・ソリューションで先送りできるようになる。国連の予測によると、先進国の国民の平均寿命は2020年末までに79歳に延びるが、健康モニタリング・ソリューションを利用すると、平均寿命を79.5歳に引き上げることができる。2000年以降、高齢者人口が4倍に増加しているため、医療ニーズが高まっている。2010年から2015年にかけて60歳に達する全世界の人の余命は、20年と見込まれる。医師が実務に就くまでの養成期間には12年を要すると考えられるため、医療業界は一層の効率改善を余儀なくされている。疾病の予防や先送りを通じてニーズをコントロールすることが必須であり、その過程においてエレクトロニクスが担う役割は今後も重要になる。 ウェアラブル・モニタには、非常に大きな可能性がある。現在は簡単なリストバンドで脈拍数や体温、その他さまざまな環境要因に関するデータを収集することができるが、無線式の心臓モニタリング・パッチ、スマート・シャツ、またアクセサリに内蔵されたセンサなどによって、より高い精度、広い選択肢、快適性が着用者にもたらされる。このようなワイヤレスによるデータ伝送はシンプルで、大規模なクラウド・ベースの情報リポジトリと関連付けることによって、制限されている行動を確認したり、ソーシャル・ネットワークと関連付けることによって、実例に基づくアドバイスを受けたりすることが可能になる。このようなリモート・モニタリング・デバイスからのデータは、患者から医師へ継続的なアクセスを提供するとガートナーは考えている。例えば、糖尿病患者の血糖値を自動モニタリングして、継続的に調整する。データ・セキュリティが重要になるが、データ管理とプライバシーも同様であるため、新たな規制とベスト・プラクティスが登場する。ガートナーの予測によると、健康モニタリング市場の規模は2020年までに400億ドルを超え、平均寿命が0.5年延びる。 短期予測：
推奨事項： 数十億人の世界人口の健康に関する本予測の影響は大規模なものであるため、以下の推奨事項を検討する。
戦略的プランニングの仮説事項：2016年末までに、オンライン・ショッピングでは20億ドル以上の購入活動がモバイル・デジタル・アシスタントによって実行されるようになる。 分析：Adam Sarner 主要な所見： Google Now、Siri、Cortanaといった有望なモバイル・デジタル・アシスタント・テクノロジが、既にユーザーの嗜好と明示的コンテキスト(口頭による質問や命令、時間、場所など)を利用している。これらは、ニーズやウォンツの評価、情報の収集と評価、自律購入活動を伴わない購入プロセスに関するすべての要素をつないでいる。 2015年末までに、例えば氏名や住所、クレジットカード情報の入力といった戦術的にありふれたプロセスは、モバイル・デジタル・アシスタントによって実行されるようになる。食料雑貨品の補充 (ペーパー・タオルを3週間ごとに購入し、製氷器のフィルタを手配するなど)のような一定の固定されたイベントが一般的になり、この種のアシスタントに対する信頼性が高まって、より活用が進む。2016年までに、新学期用のバックパック(スーパーヒーローをあしらった在庫品)の購入や連続するイベントのスケジューリング(記念日にふさわしい、評判の良いデート向きの映画、ディナー、自動車の送迎など)といった、より複雑な購入の意思決定も簡単に実行できるようになる。モバイル・アシスタントによる自主的な購入額は年間20億ドルに達する見込みである。これは、モバイル・ユーザーの約2.5%がモバイル・アシスタントを信頼して年間50ドルを使用した場合の合計額に相当する。デジタル・アシスタントはさまざまなプラットフォームで提供されるが、最もアクセス性に優れ、デジタル・アシスタント向けのデバイスとして普及することが見込まれるのはモバイル・プラットフォームであり、2016年末までにキラー・アプリケーションとなる。 現時点で、全世界で30億人弱がオンライン活動を行っているため、推進要因は明確である。デジタル 情報の爆発的な採用拡大と情報フロー、ライフ・イベントを簡単にする選択肢の増加、意思決定領域 の拡大によって、自動サポートが一定のレベルまで採用される。ユーザーが定義してフィルタリング した嗜好／ユーザー／サイコグラフィックス情報を利用し、購入せずにはいられない人間の性質に よって強化されたモバイル・デジタル・アシスタント (かなりの予算が付いたもの) は、人間の意思決 定行動を肩代わりし、人間に代わって購入するようになる。こうした購入活動は、戦術的なものから 戦略的なものまでに至る。 購入に関する意思決定を行う際に精査すべき情報が増加するため、デジタル・アシスタントはこうし た作業を実行する最高のツールとなる。情報を人間よりもうまく組み合わせ、収集し、整理した上で 処理できるデジタル・アシスタントを利用して意思決定を行う場合、人間は戦略的ライフ・イベント に集中できるようになり、デジタル・アシスタントが補佐的な仕事 (旅行代理店の店員、フィナンシャ ル・アドバイザー、看護師、弁護士、下請業者、付添人など) を代行するようになる。 企業は、これらの重要な意思決定者に影響力を及ぼし、マーケティングを実施し、売り込む方法を再 考する必要がある。ソーシャル・ネットワーク上で「いいね！」を求めたり、ポップアップ広告を表 示したり、電子メールの一斉送信キャンペーンを立案したりする、といった現行手法ではモバイル・ デジタル・アシスタントを説得できない。 短期予測：
戦略的プランニングの仮説事項：2017年までに、米国内の顧客によるモバイルを利用した購入行動に よって、米国のモバイル・コマースの売り上げはデジタル・コマースの売り上げ全体の50%に達する。 分析：Jennifer Polk、Michael McGuire 消費者とビジネス・ユーザーは、スマートフォンとタブレットの高機能化とそれに伴って登場した高品質で強力なアプリケーションによって、事実上購入プロセスのあらゆる段階で企業、コンテンツ、ショッピング環境とのシームレスなインタラクションが可能になる。製品とサービスの購入活動は、スマートフォンから開始できる。顧客はモバイル検索を利用して選択肢を洗い出し、次にタブレットを利用してYouTubeのハウツー動画を閲覧し、モバイル・アプリケーションからブランドのFacebook ページと第三者によるレビュー・サイトにざっと目を通してその商品／サービスを既に購入した顧客からのフィードバックを確認し、最終的に企業のモバイル対応Webサイトかモバイル・アプリケーション上で注文する (実店舗でモバイル・ペイメントを利用することもできる)。 ガートナーの定義によると、デジタル・コマースとはインターネット、モバイル・ネットワーク、商取引用インフラストラクチャを利用して商品とサービスを売買する活動を指す。モバイル・コマースとは、モバイル・ネットワークと商取引用インフラストラクチャを介してインターネットにアクセスするモバイル・デバイスを利用して、商品(物理的な商品とデジタル商品)とサービス(サービスの予約と事前決済)を売買する活動である。モバイル・コマースでは、Apple Payなどのベンダー独自のモバイル・ペイメント機能は必須ではない。例えば、モバイル・アプリケーションに決済情報 (クレジットカードやデビットカードの口座情報など)を保存すると、購入するたびにこうした情報を再入力することなくアプリケーション内で決済を完了できる。モバイル対応Webサイトでは、決済情報 (クレジット カードやデビットカードの口座情報など)を手作業で入力することもできる。 Appleから発売されたiPhone 6とiPhone 6 PlusではApple Payが利用可能であるため、モバイル・ペイメントをめぐる競合圧力と市場ニーズが高まる。約22万社の小売企業が既にApplePayへの対応準備を整えている。他のモバイル・デバイス・メーカー、テクノロジ・ベンダー、クレジットカード会社(Visaなど)、さらにはWal-Martをはじめとする大手小売企業は、独自のモバイル・ペイメント・ソリューションを立ち上げるか、Google Walletなどの既存の近距離無線通信(NFC)ソリューションをサポートする計画を表明している。 モバイル・ペイメントの採用とモバイル・コマースの推進に関しては、セクタごとにペースが異なる。その主な理由は顧客ニーズである。例えば大規模小売企業は、他の業種 (旅行など) ほど迅速に行動す る必要がない。価値提案とカスタマー・エクスペリエンスに関しては店舗内エクスペリエンスが依然として重要であるため、デジタル・コマースとモバイル・コマースが総売り上げに占める割合が比較 的小さいからである。ただし、クレジットカードに関する新たな標準が定められたのを受けて、詐欺行為に対する責任内容が変更される。こうした変更は2015年に発効するが、それ以降はクレジット カード取引の安全性を高める目的でPOSシステムの更新が小売業者に義務付けられる。これにより、 POS更新時にモバイル・ペイメントに対応する道が開ける。 消費者、マーケティング担当幹部、デジタル・コマースに関する意思決定者を対象にガートナーが実 施した調査は、モバイルから開始する取引の拡大とモバイル・コマースが秘める可能性を裏付けるも のである。また、小売りを含む主要業種ではモバイル・コマースの成長率が異なる可能性が高いこと が明らかになっている。
デバイス・メーカーとアプリケーション開発企業が利便性と機能性を高めながらセキュリティに対す るユーザー・ニーズを満たしていくことにより、ユーザーにとって必須のツールとしてのこれらデバ イスの重要性も高まる。これは特に若年層に当てはまる。モバイル取引とモバイル・コマースの関係 は、さらに動的で顕著なものになる。生まれたときからインターネットを通信、情報、トランザク ションのプラットフォームとして利用し、モバイル・デバイスを使いこなしてきた顧客は、常にオン ラインで、チャネルのタイプによる制約のないショッピング・エクスペリエンスをサービス・プロバ イダーと小売企業に期待するようになる。Apple Payをはじめとする最近の発表により、競合圧力が高 まり、消費者の行動の変化が加速するため、企業内購入担当者としての個人の期待レベルも高まる。 短期予測： 2015年には、モバイル・コマースが大幅に増加するとともに (Apple Payの登場や、GoogleによるNFC対 応Google Walletの普及促進など、競合各社による同種サービスの提供も増加要因の1つである)、モバイ ル・ペイメントに対する関心があらためて高まる。 推奨事項：
関連リサーチ： 「What the Growth in Mobile Commerce Means to Marketers」 「Multichannel Retailers Should Prepare for an E-Commerce Slowdown and an M-Commerce Take-off」 戦略的プランニングの仮説事項：2017年までに、デジタル・ビジネスモデルを成功に導いている企業 の70%が、顧客ニーズの変化に合わせてシフトできるようにデザインされた、意図的に不安定なプロセ スに依存するようになる。 分析：Julie Short、Elise Olding、Claudio Da Rold 主要な所見： 多くの企業がデジタル・ビジネス革新イニシアティブに着手しているか、または本格的に実行中である。ガートナーの予測によると、これらの活動の30%が成功を収める。こうした成功の理由は、4つの重要な差別化要因にある。
市場への影響： デジタル・ビジネス革新イニシアティブの導入を成功させた30%の企業 (備考2参照)に加わるには、ビジネス・リーダーとITリーダーが、準備の有無にかかわらず大胆なアクションを取り、ビジネスモデルを革新し、組織の動きを変更する必要がある。ビジネス部門とIT部門は、俊敏に行動し、変化に順応しなければならない。また、ビジネスの遂行方法を進んで革新することができ、単にデジタル・テクノロジを既存のビジネスモデルに応用するだけでなく、ビジネスモデルを抜本的に見直す必要があ る。ビジネスモデル、ビジネス・プロセス、テクノロジの視点から迅速に革新する用意を整え、進んで革新しなければならない。 急速なイノベーションに対応するために絶えず変更を続ける際は、バイモーダル(2つの流儀)アプローチが必要になる。バイモーダルとは、IT部門と他部門の両者が2つの異なるスピードで業務を遂行する必要があるという意味である。その1つは従来のITのコアを革新するスピードであり、もう1つはイノ ベーションに注力する際のスピードである。ITリーダーとビジネス・リーダーがデジタル・ビジネス時代のニーズに対応しようとする場合は、俊敏性を高めるために自部門を革新する必要がある。デジタル・ビジネスを革新するタイミングは限られているため、今すぐ革新する。 ビジネスモデルを革新した結果、一部のビジネスモデルを意図的に不安定にしなければならなくなる。「意図的に不安定なプロセス」とは、変化に対応できるように考えられたプロセスを指し、顧客ニーズの変化に合わせて動的に調整していくことができる。こうしたプロセスが必須である理由は、顧客ニーズの変化に合わせてシフトできる優れた俊敏性、適応性、卓越した操作性を兼ね備えているからである (備考3参照)。このような卓越した操作性のプロセスの背後には、より大きくより安定したプロセスがある。顧客とのインタラクションは予測不可能であり、より大きくより安定したプロセスを継続させるために、時宜に応じた意思決定が求められる。こうした顧客とのインタラクションをサポート できる上述のプロセスは、競争上の差別化要因となる。このようなプロセスは一般的に、競合他社が真似することはできない。 その一例は、プガチョフ・コブラ (備考4参照) の機動性、すなわちJターン (備考5参照) である。従来の 安定した航空機では、こうした動きは真似できない。硬直的なビジネス・プロセスの考え方を破壊して標準化と可変プロセスに至るさまざまな考え方に対応することを通して、デジタル・ビジネスのメリットを獲得することが極めて重要である。こうしたシフトの必要性は、ビジネス環境にモノを持ち 込むことで高まる。スマート・マシンをはじめとするモノがリアルタイム情報を他のマシンに提供し始めているため、企業がこうした情報を活用できるようにする変更に対応できるようビジネス・プロセスを設計する必要がある。新情報に応じて動的に変化できない安定した大規模プロセスでは、デジ タル・ビジネスのメリットを実現できない。 例えば、クラウドソーシングを採用している保険会社では、競合貸付シナリオなどの不安定なプロセスを採用していることがある。また、Airbnbなどのホスピタリティ・サービスでは、誰もが一覧を投稿してホテルと競合することができる。これらの例は、エンド・ツー・エンドのルーチン・プロセスに 従っているが、背後に隠れた関係を利用しており、可変性、変動性、変更可能性の高いステップを採用している。 意図的に不安定なプロセスは、企業と従業員がより流動的に変化に対応する能力の大幅なシフトを必要とする。より迅速に変化する能力では、「組織の流動性」というコンセプトが活用される。ビジネスモデル、プロセス、テクノロジ、人が混じり合うこの総合的なアプローチによって、デジタル・ビ ジネスの成功が促進される。 結論：デジタル・ビジネスの革新を成功させるには、顧客とのインタラクションのスタイルを刷新する作業を手始めとして、社内のビジネスモデルを革新し、組織の流動性を高めながら、主要なビジネス・モーメントに順応する鍵となる卓越した操作性のプロセスを実現すべく組織変更アプローチを採用する。これを実行する企業では、イノベーションと差別化が持続可能になる。 短期予測： 2015年末までに、グローバル企業の5%が、競争上の優位性をもたらす卓越した操作性のプロセスを定義する。 推奨事項：
関連リサーチ： 「Get Ready for Digital Business with the Digital Business Development Plan」 「Market Insight: Business Consultancies Must Shape-Not Merely Enable-Digital Business Transformation」 「組織の流動性によってデジタル・ビジネスへの態勢を整える」(APP-14-80、2014年8月5日付) 「Drive Innovation and Big Change Efforts With Try, Harvest, Amplify and Challenge」 「A New Architecture and Sourcing Strategy for Customer-Driven Services at Telenor」 戦略的プランニングの仮説事項：2017年までに、消費者製品への投資の50%が、カスタマー・エクスペリエンスのイノベーションに向けられる。 分析：Jake Sorofman 主要な所見：
市場への影響： 多くの業種では、熾烈な競争によって従来の製品やサービスが持っていた優位性がなくなり、カスタマー・エクスペリエンスが競争の新たな戦場になっている。これが最も顕著なのが耐久消費財市場で、検索を通じた価格情報や製品情報へのアクセスといった利便性により極端なコモディティ化を強いら れ、またさまざまなソーシャル・チャネルによってブランド・ロイヤリティの低下に見舞われている。現実として、新しい製品 (場合によっては新しいビジネスモデルまでも含む)のイノベーションに重点を置くことにより、競争上の優位性を維持できる期間が短くなり、数多くの競合他社と代替品が登場する。 さらに、Strategy&のレポートによると、回答者の46%は、そもそも発案とアイデアを商取引上の機会に転換する活動に関して自社はほとんど成功していないか、または平均レベルであると述べている。大半の企業にとって、持続可能なイノベーション・プロセスはまったく手の届かないものであり、遠大な目標となっている。 R&Dに対する投資を拡大しても、イノベーションを強化できるとは限らない。Booz & Co.のレポートによると、AppleとGoogleはグローバル・イノベーションのパフォーマンスで第1位と第2位であるが、R&D支出ではそれぞれ第43位と第12位である。この違いは何か。それは、エクスペリエンスのイノベーション、簡素化を目指す顧客指向のアプローチ、利便性、顧客と接触するすべての窓口における満足度である。 実のところ、製品のイノベーションを実現するには、コモディティ化を加速せざるを得ない。カスタマー・エクスペリエンスのイノベーションは永遠に続くものであり、これがブランド・ロイヤリティを維持する秘訣である。eConsultancyが最近実施した調査によると、企業の89%はブランド・ロイヤリ ティを高める必須の要件はカスタマー・エクスペリエンスであると考えている。 短期予測：
推奨事項：
関連リサーチ： 「Agenda Overview for Customer Experience, 2014」 「Toolkit: A Marketer's Checklist to Guide Customer Experience Efforts」 「Use Personas to Drive Exceptional Customer Experiences」 「How to Design Customer Experiences Using Persona-Driven Buying Journeys」 「Beyond Net Promoter Score: The Evolution of Customer Experience Metrics」 「Sephora CMO: How Digital Became Core to Sephora's Brand, Culture and Customer Experience」 戦略的プランニングの仮説事項：2017年までに、耐久消費財を扱うE-Tailer(オンライン販売のみの小売企業)の20%近くが、3Dプリンティング(3DP)を使用してパーソナライズした製品を提供するようになる。 分析：Michael Shanler 主要な所見：
市場への影響： 多くの製造テクノロジが製品の開発と組み立てを実現しているが、3DPテクノロジは状況を一変させる力を備えている。特に顕著なのが、概念を実体化するプロトタイプ作成工程、第1世代製品、少量生産方式である。今後数年間に、3DPテクノロジの進化と3DPサービスの普及により、平等な製造エコシステムが新たに登場する。このエコシステム内では、設計プロセスとデリバリ・プロセスを極めて柔軟なものにできる。その結果、ほとんどすべての企業がプロトタイプを作成し、採用して立ち上げたり、ETOプロセスを採用した製品を販売したりできる。 従来の製造プロセスとの比較において、3DPは既にスタートアップ企業においてインフラ・コストの削減に大きな効果を発揮している。小規模企業が3DP出力センターを利用すると、投資という観点から見た参入障壁が大きく低下する。大企業も、これらの出力センターを利用することで、新たな製品開発分野に事業を拡大できるが、それと同時に投資リスクを緩和しながらプロジェクト・コストと支出総額を削減できる。 消費者側では、より多くの製品機能をコントロールしたいというニーズが高まっているため、E-Tailer各社は従来の「組み合わせ可能な」製品(仕上げのバリエーションが多い冷凍庫や製氷器など)から3DPによって実現可能になった「パーソナライズされた」受注生産製品への移行がもたらすビジネスの可能性を認識するに至った。3DPテクノロジで実現したパーソナライズされた耐久消費財の例としては、各種の日用品が挙げられる。大手ブランドは、以下の製品を提供すべく、パイロットを開始しているか、またはデジタル・サプライチェーン内で提携関係を結んでいる。
メーカー各社がより設計エクスペリエンスに近い場所へ消費者を呼び込む能力を開発するため、耐久消費財のほぼすべてのカテゴリにおいて3DP対応のパーソナライゼーションが急激に増える。ただし、早期に対処すべき課題も存在する。こうした戦略を早期に策定する企業は、結局、自社のカテゴリ内 で市場を定義することになる。これを実現するためには、規格外の製品を受け入れる社風、フロントオフィスの新しい「コンシェルジュ」ビジネス機能、バックオフィスのITスキルおよび運用スキルが不可欠である。また、柔軟性に欠けるプロセス・オートメーションを超えたこれまでにない俊敏性が 求められるとともに、場合によってはまったく新しいビジネス・システムが必要となる可能性もある。また、ITリーダーが社内プロセスをエンド・ツー・エンドで更新し、発注、受注生産、納品に対応する必要がある。 「パーソナライズされた」製品を製造する際は、材料表 (BOM) を注文ごとに変えることも必要となるため、柔軟な製品ライフサイクル管理 (PLM) 中心型システムを導入しているE-TailerのCIOは、好スタートを切ってその分野をリードする存在になる。デジタル・パーツを追跡し、各工程の記録 (CoC)を維持しながらシステムとプロセスを検証することによって1回限りしか生産されない製品を提供するには、CEOが社内文化の変革を指揮する必要がある。また、ビジネス部門とIT部門のリーダーがイノベーションに関するプラクティスを受け入れることも必要である。一連のイノベーションに関与する大企業は、失敗リスクの緩和(早い段階で失敗して損害を最小限に抑えるなど)に対処できなければ、商業的な成功を収めて新たな価値を創出することはおぼつかない。 パーソナライズされた製品の提供をめぐる機会は多数存在する。
短期予測： 2015年までに、耐久消費財を扱うE-Tailerの90%以上が、「パーソナライズした」製品を提供する新しいビジネスモデルをサポートするために、外部とのパートナーシップを積極的に求めるようになる。 推奨事項： CIO、製品開発リーダー、ビジネス・パートナーは、以下を行う。
関連リサーチ： 「Hype Cycle for 3D Printing, 2014」 「戦略的テクノロジのトレンド：3Dプリンティングが企業を変革する」(INF-14-102、2014年8月8日付) 「Predicts 2014: 3D Printing at the Inflection Point」 「Forecast: 3D Printers, Worldwide, 2013」 「Use the Gartner Business Model Framework to Determine the Impact of 3D Printing」 戦略的プランニングの仮説事項：2020年までに、ターゲット・メッセージングと屋内測位システム(IPS) を組み合わせて活用する小売企業の売り上げは、5%増加する。 分析：Bryan Taylor、Kelsie Welch 主要な所見
短期予測： 2016年までに、顧客の位置と店舗滞在時間に焦点を当てた小売企業からの引き合いが増加する。 2017年までに、大手小売企業10社のうち7社がIPSとモバイル・アプリケーションを併用して、店舗内の適切な売り場だけでなく、具体的な商品へ素早く誘導できるようになる。 推奨事項：
根拠： ガートナーが2013年第4四半期に実施した調査によると、現在では消費者の3人に2人はモバイル・デバイスを利用したショッピングを経験している。そのため、小売企業がデバイスを介して消費者にコンタクトして対話する機会も増加している。過去数年間、ショッピング・アプリケーションに自分の居 場所を通知する消費者が増加し続けている。2013年第4四半期の時点では、21%の消費者がモバイル・デバイスを介して小売企業に自分の居場所を通知している。 消費者は小売企業に情報を提示することに不安を感じなくなっているため、IPSとターゲット広告を通じて売り上げ、マージン、顧客満足度、来店頻度を改善する機会が増加している。小売企業は、リアルタイム・コンテキスト情報と高度なアナリティクスを組み合わせることによって、顧客にリアルタ イムに提供する「最良のクーポン」を判断できる。例えば、消費者がショッピング・モールに滞在している間に携帯電話やソーシャル・ネットワーク上の活動で共有されている居場所を利用すると、コンテキスト面から見て近隣の店舗に適したクーポンを生成できる。これをIPSと組み合わると、こうし たクーポンを受け入れる顧客をリアルタイムに店舗や商品に誘導できる。 これらのテクノロジを利用してターゲット広告を個別の顧客や顧客層に配信する手法はますます有望になっており、消費者もこうした広告を受け取ることにしだいに高い関心を持っているが、マルチチャネル環境がますます複雑化しているため、消費者のエクスペリエンスを損なうことなくターゲッ ト型のクーポンをリアルタイムに提供することが困難になっている。したがって、小売企業はこうしたクーポンの配信先候補となる消費者を選択的に特定する必要がある。同時に、クーポンの配信から売り上げまでの活動を一貫したものにしなければならない。 1〜2社の小売企業がコンテキストに対応したターゲット型クーポンの大規模配信に成功すると、コンテキスト対応クーポンの配信を試みるすべての小売企業の能力と配信に関する消費者の期待も高まる。 関連リサーチ： 「Survey Analysis: Mobile Real-Time, Personalized Offers Will Fail Without Transparency of Intent and Multichannel Consumer Insight」 「Hype Cycle for Retail Technologies, 2014」 「Innovation Insight: Indoor Location Technologies ? The Looming Battle Between Bluetooth, Wi-Fi and Other Wireless Technologies」 「How Mobile Will Affect IT Leaders Supporting Marketing Technologies」 「Indoor Location-Sensing Technologies Enable New Contextual Experiences」
F16ジェット戦闘機は、意図的な不安定性を利用した先行事例の1つである。クアッドコプタという無人機も、同じく不安定であり、飛行の安定性を維持するにはコントロール・ソフトウェアが必要である。これらのプラットフォームは不安定であるため、ソフトウェアでコントロールすると俊敏性が高 まる。これらはさらに容易に順応できる。デジタル・ビジネスを利用すると、本質的に不安定なビジ ネス・プロセスを吟味してビジネスの俊敏性と順応性を高める機会が生まれるが、これをカスタ マー・エクスペリエンスの改善に応用することになる。例えばクラウドソーシングでは、参加する群 衆の動きに合わせて変化するプロセスが必要になる。組織の流動性は、俊敏性と順応性に関するニー ズの高まりに関するものである。これらのプロセスは変化を念頭に設計されているため、「卓越した 操作性」と呼ばれることがある。デジタル化により、企業内ではさらに流動的な変化が強いられるため、順応できない企業は苦心することになる。 備考2 CIOは、自社が今後18カ月間に急速に成熟し、デジタル・ビジネス・イノベーションの分野で「特定市 場指向型」から「リーダー」に移行することを期待している。しかし、こうした期待事項は、ほとん ど非現実的であり、70%は失敗する可能性が高い (「BiModal IT and Adaptive Sourcing are Critical to Success in Rapid Digital Innovation」参照)。 備考3
『Sukhoi Test Pilot Explains "Supermaneuverability": Su-35S maneuvers point to combat capability』 備考4 スホーイ・コブラ ( http://en.wikipedia.org/wiki/Pugachev's_Cobra )
備考5 Jターンとも呼ばれる ( http://en.wikipedia.org/wiki/Herbst_maneuver )。
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