Drew Levy

@DrewLevy

California, USA
ಮೇ 2012 ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸೇರಿದ್ದಾರೆ
2 ಫೋಟೋಗಳು ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೋಗಳು ಫೋಟೋಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೋಗಳು

ಟ್ವೀಟ್‌ಗಳು

ನೀವು @DrewLevy ಅವರನ್ನು ತಡೆಹಿಡಿದಿರುವಿರಿ

ಈ ಟ್ವೀಟ್‌ಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ನೀವು ಖಚಿತವಾಗಿ ಬಯಸುವಿರಾ? ಟ್ವೀಟ್ ವೀಕ್ಷಣೆಯು @DrewLevy ಅವರ ತಡೆತೆರವುಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ

  1. 22 ಗಂಟೆಗಳ ಹಿಂದೆ

    "The essence of knowledge is generalization. ... The art of discovery is therefore the art of correct generalization. ... The separation of relevant from irrelevant factors is the beginning of knowledge." — H. Reichenbach re., DAGs & causal inference;

    Finalizing the syllabus for my module next term, and I am reminded of an all time favorite: Why representativeness should be avoided et al
    1 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆ 3ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  2. ಡಿಸೆಂ 19

    Addresses a key difficulty in using DAGs for causal models: RT--"If we want to bring DAG methodology forward and achieve a wider diffusion in the community, we clearly need to develop best-practice standards for model building.*"

    If we want to apply DAGs effectively we need to develop a good practice of specifying tractable empirical models. Here are my thoughts on how this process could one day build a bridge between the "structural" and "potential outcome" camps in .
    2 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 1 ಇಷ್ಟ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  3. ಅವರು ಮರುಟ್ವೀಟಿಸಿದ್ದಾರೆ
    ಡಿಸೆಂ 13

    The more time I spend as The Statistician in the room, the more I think the best skill you can cultivate is the ability to remain calm and repeatedly ask "What question are you trying to answer?"

    30 replies 308 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 1,800ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  4. ಡಿಸೆಂ 12

    Invite others to submit their lists of prevalent faux-pas' compromising reliable evidence generation.

    Value-based Healthcare: analytics may be leaving value on the table
    2 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 1 ಇಷ್ಟ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  5. ಡಿಸೆಂ 12

    Value-based Healthcare: analytics may be leaving value on the table

    1 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆ 2ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  6. ಡಿಸೆಂ 12

    A bracing dose of reality calibration. Should be routinely consumed like a vitamin every day. A supplement much appreciated and admired.

    Hi everyone. It’s been awhile since I’ve had a good old-fashioned methods critique, but I'm feeling it today:
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    2ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  7. ನವೆಂ 29

    Organizational IQ > Artificial IQ

    2ಇಷ್ಟಗಳು
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  8. ಅಕ್ಟೋ 18

    The takeaway of Garrett Grolemund's () Keynote EARL London 2018, Studio <>: ‘code matters!'; reproducibility matters!! And if you are doing science, part of your argument is your code. Arguments cannot be fully judged without transparent code.

    3ಇಷ್ಟಗಳು
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು
  9. ಅಕ್ಟೋ 18

    Health care research will have a reckoning with a crisis of credibility. 3+ main reasons: 1. opaque code—see ; 2. prevalent insidious methodology—see ; 3. lack of explicit causal models—see [ .]()

    2 replies 12 ಮರುಟ್ವೀಟಿಸುವಿಕೆಗಳು 31ಇಷ್ಟಗಳು
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ಈ ಥ್ರೆಡ್ ತೋರಿಸಿ
    ರದ್ದುಗೊಳಿಸು

@DrewLevy ಅವರು ಇನ್ನೂ ಟ್ವೀಟ್ ಮಾಡಿಲ್ಲ.

ಲೋಡಿಂಗ್ ಸಮಯ ಸ್ವಲ್ಪ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವಂತೆನಿಸುತ್ತದೆ.

Twitter ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮೀರಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಕ್ಷಣಿಕವಾದ ತೊಂದರೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಿರಬಹುದು. ಮತ್ತೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗೆ Twitter ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ.

    ಇದನ್ನೂ ಸಹ ನೀವು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದು

    ·