Amazon Web Services에서는 빅 데이터 애플리케이션을 신속하고 쉽게 구축 및 배포할 수 있도록 다양한 서비스를 제공합니다. AWS에서는 유연하고 저렴한 IT 리소스에 빠르게 액세스할 수 있으므로 데이터 웨어하우징, 클릭 스트림 분석, 사기 탐지, 추천 엔진, 이벤트 기반 ETL, 서버 없는 컴퓨팅, 사물 인터넷 처리 등을 비롯하여 사실상 모든 빅 데이터 애플리케이션을 신속하게 확장할 수 있습니다. AWS에서는 인프라를 구축 및 유지 관리하는 데 많은 시간과 비용을 사전에 투자할 필요가 없습니다. 대신, 빅 데이터 애플리케이션을 지원하는 데 필요한 유형 및 크기의 리소스를 정확히 프로비저닝할 수 있습니다. 필요한 만큼의 리소스에 거의 바로 액세스할 수 있으며, 사용한 부분에 대해서만 비용을 지불합니다.
사실상 모든 빅 데이터 애플리케이션을 구축할 수 있으며, 데이터의 볼륨, 속도 및 종류와 관계없이 모든 워크로드를 지원합니다. 매년 50개 이상의 서비스와 수백 개의 기능을 추가하고 있는 AWS에서는 클라우드에서 빅 데이터를 수집, 저장, 처리, 분석 및 시각화하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다.
빅 데이터를 위한 관리형 분산 컴퓨팅
Amazon EMR
몇 분 만에 완전관리형 하둡 프레임워크를 손쉽게 프로비저닝할 수 있습니다. 하둡 클러스터를 동적으로 확장하고 사용한 만큼만 비용을 지불하십시오. Apache Spark 및 Presto와 같은 인기 있는 분산 프레임워크를 실행할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »
Amazon Elasticsearch Service
웹 기반 콘솔을 사용하여 몇 분 만에 Elasticsearch 클러스터를 설정 및 배포할 수 있습니다. Elasticsearch 오픈 소스 API를 사용하여 기존 Elasticsearch 애플리케이션을 원활하게 실행할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »
Yelp에서는 수백 개의 Amazon EMR 작업을 실행하여 매일 30테라바이트 이상의 데이터를 처리합니다. Yelp에서는 Amazon EMR을 사용하여 55,000 USD의 초기 하드웨어 비용을 절약했으며, 몇 달이 아니라 며칠 만에 설치하고 실행할 수 있었습니다.
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스트리밍 데이터의 로드 및 분석을 위한 강력한 서비스
대용량의 스트리밍 데이터를 AWS로 손쉽게 로드합니다. 현재 사용하고 있는 기존 BI 도구와 대시보드를 통해 거의 실시간 분석을 수행할 수 있습니다.
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스트리밍 데이터를 처리 또는 분석하는 자체 사용자 정의 애플리케이션을 구축하십시오. 시간당 테라바이트 규모의 데이터를 지속적으로 캡처 및 저장할 수 있습니다.
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Cosmopolitan 및 Car and Driver와 같은 유명한 간행물과 텔레비전 방송국을 비롯하여 전 세계에 250개 이상의 디지털 자산을 소유한 Hearst Corporation은 Amazon Kinesis를 사용하여 실시간 통찰력을 데이터 과학자와 비즈니스 이해 관계자에게 전달합니다.
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다양한 엔진이 지원되는 안전하고, 안정적이며, 확장성이 뛰어난 스토리지
Amazon DynamoDB
규모와 관계없이 일관되게 10밀리초 미만의 지연 시간이 필요한 모든 애플리케이션(모바일, 웹, 게임, 광고 기술, Iot 등)을 위한 빠르고 유연한 완전관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스.
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Titan용 Amazon DynamoDB
AWS에서 방대한 규모의 그래프를 손쉽게 조작할 수 있습니다. Titan을 사용하여 그래프 데이터베이스를 구축하고, DynamoDB를 통해 빅 데이터 저장 시 성능, 확장성 및 운영 관리를 처리하십시오.
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Apache HBase는 일관성이 매우 뛰어난 페타바이트 규모의 오픈 소스 NoSQL 데이터베이스입니다. Apache 하둡 에코시스템과 긴밀하게 통합되므로, 대규모 병렬 분석을 빠른 데이터 액세스와 결합할 수 있습니다. Amazon EMR을 사용해 관리형 HBase 클러스터를 손쉽게 생성할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »
Amazon Aurora는 고성능 상용 데이터베이스의 속도와 안정성에 오픈 소스 데이터베이스의 간편성과 비용 효율성이 결합된 관계형 데이터베이스 엔진입니다. 같은 하드웨어에서 표준 MySQL을 실행했을 때보다 최대 5배의 처리량을 제공합니다. 자세히 알아보기 »
Amazon RDS
클라우드에서 관계형 데이터베이스를 손쉽게 설정, 운영 및 확장하십시오 Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL 및 MariaDB를 비롯한 6개의 익숙한 데이터베이스 엔진 중에서 선택할 수 있습니다.
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Airbnb는 숙소 소유자와 여행자를 서로 연결하여 독특한 숙소를 임대할 수 있게 해주는 커뮤니티 마켓플레이스입니다. Airbnb는 Amazon S3를 사용하여 10TB의 사진을 비롯한 정적 파일과 백업을 저장합니다. 또한, 기본 MySQL 데이터베이스를 Amazon RDS로 이전하여 데이터베이스 관리 작업에 들어가는 시간을 최소화했습니다.
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페타바이트 규모의 완전관리형 데이터 웨어하우스
데이터 웨어하우스를 몇 분 이내에 손쉽게 프로비저닝, 구성 및 배포할 수 있습니다. Amazon Redshift는 이를 관리, 모니터링 및 확장하는 데 필요한 모든 워크로드를 처리합니다. 빅 데이터를 쿼리하고 분석하는 데 연간 TB당 1,000 USD가 채 들지 않습니다. 자세히 알아보기 »
Nasdaq에서는 Amazon Redshift로 이전함으로써, 더 빠르고 풍부한 분석 및 데이터 웨어하우징 기능을 실현하고 이와 동시에 비용을 57% 절감했습니다.
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클라우드에서 구동되는 빠른 BI로 비용은 기존 솔루션의 1/10
조직 내 모든 직원에게 풍부한 BI 기능을 제공합니다. 직원은 손쉽게 시각화를 구축하고, 임시 분석을 수행하며, 빅 데이터에서 비즈니스 통찰력을 신속하게 확보할 수 있습니다. 빠르게 고급 연산을 수행하고 시각화를 렌더링합니다. 자세히 알아보기 »
빠르고 실행 가능한 비즈니스 통찰력을 확보하는 데 도움이 되도록, 사용자 데이터에 최적화된 최상의 시각화 구현에 대한 제안을 받을 수 있습니다.
기계 학습 경험이 필요 없으며, 확장성이 뛰어난 예측 분석
복잡한 알고리즘을 배울 필요 없이 강력한 예측 모델 및 기계 학습 애플리케이션을 생성합니다. 매일 수십억 건의 예측을 생성하고 이러한 예측을 실시간으로 제공합니다. 사용량에 따라 지불하고, 작게 시작하여 애플리케이션이 성장함에 따라 확장합니다. 자세히 알아보기 »
"Amazon Machine Learning은 예측 모델을 구축하는 프로세스를 누구나 사용할 수 있게 해줍니다. 사용이 빠르고 간편하며, 제품에 기계 학습 모범 사례가 캡슐화되어 있어 이전보다 훨씬 더 빠르게 결과를 제공할 수 있게 되었습니다."
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쉽고 안전한 디바이스 연결 및 상호 작용
디바이스를 클라우드에 쉽고 안전하게 연결합니다. 디바이스가 오프라인일 때도 애플리케이션에서 디바이스와 상호 작용할 수 있습니다. 인프라를 관리할 필요 없이 AWS 서비스를 사용하여 데이터를 수집, 처리 및 실행하십시오. 자세히 알아보기 »
AWS IoT 사용 방법
서버에 대한 걱정 없이 코드 실행. 사용한 컴퓨팅 시간에 대해서만 비용 지불.
서버를 프로비저닝하거나 관리하지 않고 코드를 실행합니다. 사용한 컴퓨팅 시간에 대해서만 비용을 지불합니다. 코드를 업로드하기만 하면, Lambda에서 높은 가용성으로 코드를 실행 및 확장하는 데 필요한 모든 것을 처리합니다.
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Zillow에서는 AWS Lambda 및 Amazon Kinesis를 사용하여 실시간으로 모바일 지표의 하위 집합을 추적합니다. Zillow는 Kinesis와 Lambda를 통해 2주 만에 비용 효과적인 솔루션을 개발 및 배포할 수 있었습니다.
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빅 데이터를 위한 강력한 컴퓨팅 인스턴스
C4 인스턴스와 같은 컴퓨팅 최적화 인스턴스는 EC2에서 가장 성능이 뛰어난 프로세서와 가장 저렴한 요금/컴퓨팅 성능을 제공합니다. 클러스터링을 지원하는 C4 인스턴스는 배치성 프로세스, 분산 분석, 고성능 과학 및 엔지니어링 애플리케이션, 광고 제공, MMO 게임 및 비디오 인코딩에 적합합니다. 자세히 알아보기 »
고밀도 스토리지 인스턴스는 최대 48TB HDD 기반 로컬 스토리지와 높은 처리량을 제공하며, EC2에서 가격 대비 디스크 처리량 성능이 가장 우수합니다. 대량 병렬 처리(MPP), 하둡, 분산 컴퓨팅, 분산 파일 시스템, 네트워크 파일 시스템 및 빅 데이터 처리 애플리케이션에 적합합니다. 자세히 알아보기 »
메모리 최적화 인스턴스는 Amazon EC2 인스턴스 유형 중 RAM GiB당 비용이 가장 저렴합니다. 이러한 인스턴스는 고성능 데이터베이스, 분산 메모리 캐시, 인 메모리 분석, 게놈 조립 및 분석, 그리고 기타 대규모 엔터프라이즈 애플리케이션에 적합합니다. 자세히 알아보기 »
GPU 인스턴스는 3D 스트리밍, 기계 학습 및 비디오 인코딩과 같은 그래픽 집약적인 애플리케이션을 제공하는 데 적합합니다. 각 인스턴스는 최대 8개의 실시간 HD 동영상 스트림(720p@30fps) 또는 최대 4개의 실시간 풀HD 동영상 스트림(1080p@30fps)을 지원하도록 설계된 내장 하드웨어 비디오 인코더와 고성능 NVIDIA GPU를 제공합니다. 자세히 알아보기 »
AWS에서 이동하거나 AWS로 이동하는, 간단하고 빠르며 안전한 데이터 마이그레이션 서비스
AWS Direct Connect
대역폭 비용을 줄이고, AWS에서 직접 데이터를 송수신합니다. AWS와 데이터 센터, 사무실 또는 코로케이션 환경 간에 프라이빗 연결을 설정합니다. 자세히 알아보기 »
Amazon Snowball
Snowball을 통해 높은 네트워크 비용, 긴 전송 시간 및 보안 문제를 해결하십시오. 고속 인터넷 대비 1/5의 비용으로 대용량 데이터를 안전하게 전송하는 페타바이트 규모의 데이터 전송 어플라이언스입니다.
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AWS Database Migration Service
데이터베이스를 AWS로 쉽고 안전하게 마이그레이션할 수 있습니다. AWS Management Console에서 클릭 몇 번으로 시작한 다음, 모든 복잡한 마이그레이션 프로세스의 관리는 AWS에 맡기십시오. 자세히 알아보기 »
